想象一下，有两个女孩站在您的面前–第一个女孩可爱，美丽，有趣，并且有着任何人都会为之死去的微笑。 另一个女孩长相一般，安静，不那么令人印象深刻……与您通常在餐厅收银台上看到的女孩没什么不同。 您会叫哪个女孩约会？ 如果您像我，您将选择迷人的女孩。 您会发现，生活充满了选择，而正确的选择才是最重要的。
如果您是Java开发人员，那么您可能会有更多选择–例如从Java切换到Hadoop。
大数据和Hadoop是业界最流行的两个流行词。 您很可能在Java薪资论坛上遇到了这两个术语，或者看到您的资深同事转而获得更大的薪水。 我将告诉您什么，从Java升级到Hadoop不仅是与最新技术保持同步或获得评估，还在于拥有能力并让您的事业处于第五阶段。
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对于所有有抱负的Hadoop开发人员而言，好消息是，大数据行业已经突破了500亿美元大关，全球领先的720家公司中，有超过64％的公司有兴趣投资于这一具有前瞻性的技术，正如Gartner在2013年透露的那样。
如果这不能令人信服，请查看以下统计信息：
1.根据IDC的报告，大数据行业正以每年31.7％的速度增长。
2. Forrester说，Java开发人员被视为Hadoop开发人员的最佳替代选择。
3.分析行业报告指出，Hadoop开发人员的薪资比Java开发人员高250％。
Hadoop有什么特别之处？
与传统的无法处理大量数据的数据库不同，Hadoop提供了最快，最便宜，最智能的方式来存储和处理大量数据—这就是为什么它在大公司，政府中如此受欢迎的原因。组织，医院，大学，金融服务，在线营销机构等。熟悉该语言的最佳方法是在线查看初学者的大数据hadoop课程。
好的，现在让我们来解释一下为什么Java开发人员应该转向Hadoop的一些原因。
1. Java开发人员易学
像拉斐尔·纳达尔（Rafael Nadal）这样的网球运动员喜欢红土场，因为表面非常适合他，这就是他最成功的地方。 同样，任何Java开发人员都喜欢Hadoop，因为它完全是用Java（您已经很熟悉的一种语言）编写的。 从Java切换到Hadoop对于像您这样的专业人员来说是小菜一碟，因为Hadoop中使用的MapReduce脚本实际上是用Java本身编写的。 太好了，不是吗？
在调试Hadoop应用程序和使用Pig（编程工具）拉丁命令时，您的Java技能将派上用场。
2.帮助您保持竞争优势
如果您是Java专业人员，那么您只会被视为人群中的一员。 但是，如果您是Hadoop开发人员，那么您将被视为潜在的领导者。 大数据和Hadoop职位是市场上的热门交易，具有所需技能的Java专业人员很容易被大公司选择以获取高薪待遇。 您要做的就是参加一个大数据hadoop在线培训计划，并向专家学习这些概念。
3.进入更大领域的范围
对您来说幸运的是，这条路并不止于Hadoop和MapReduce。 总是有千载难逢的机会来利用您的Hadoop技能和专业知识，进入人工智能，数据科学，传感器Web数据和机器学习等更高水平。 这些是新兴市场，您将在未来4-5年中看到它们在整个行业中占据主导地位。 对大数据和Hadoop的良好了解可能会增加您进入一些依赖大数据的较大公司的机会，例如亚马逊，雅虎，Facebook，Twitter，IBM和eBay。
4. Hadoop专业人士的幸运软件包
通过从Java切换到Hadoop，您可以期望获得更高的薪水和更好的职业前景-您的妻子希望获得的薪水和职称。 根据Indeed，在美国，具有1-2年经验的大数据Hadoop开发人员的平均薪水约为每年14万美元。 但是，随着您积累经验并成为高级Hadoop开发人员，您将能够赚到40万美元以上的高薪。
5.改善的工作质量
学习大数据Hadoop可能会非常有益，因为它可以帮助您比同事更轻松地处理更大，更复杂的项目，并提供更好的输出。 为了能够进行评估，您需要成为可以在团队中有所作为的人，这就是Hadoop所能带给您的。
6.与行业共同成长
IDC预测，大数据和Hadoop用户群（大公司和政府组织）可能会以每年27％的速度增长，您将有很大的机会来升级自己的知识和技能，并随着行业的发展而发展。
大数据和Hadoop在IT日志分析，欺诈检测，社交媒体分析和呼叫中心分析等应用程序中得到了广泛使用，并且在线学习大数据hadoop教程可能是立即启动Hadoop事业的方法。 完成此操作后，您会发现，掌握最新技术会变得容易得多，进入顶级组织绝不会只是“梦想”，这将是现实。
就是这样，伙计们！ 这些都是坚如磐石的原因，说明学习Hadoop非常重要以及它如何有助于将您的职业提升到一个新的水平。 如果您对此不熟悉，那么学习基础知识并了解Hadoop的全部内容的一种简单方法是对Google进行简单的Google搜索，例如“如何在线学习hadoop”。 当您这样做时，请不要忘记回来与我们的读者分享一些有用的信息。
由开发人员 myTectra 发表在 Hadoop中 。
