我喜欢学习代码库，当我遇到漂亮的设计或新颖的想法/算法时，感觉就像我在探索一个洞穴并找到隐藏在岩石后面的金子一样。
通常，我将潜入一个代码库中，以弄清楚如何解决问题或实现算法，然后扩展到其他部分，在进行过程中从心理上映射所有内容。 有时候，我希望找到一些有趣的东西，而在其他情况下（非常罕见），我这样做是因为我喜欢阅读，就像有时我不止一次喜欢读书一样。
我做的事情不像以前那样多，当然不如我想做的那么多，但是我仍然偶尔会遇到这样的问题。 当我和弟弟还年轻，无法上网，或者任何其他人谈论我们的兴趣爱好，甚至是相关书籍时，我们将依赖语言解释器（以及后来的编译器）以及包含在其中的示例应用程序代码在软盘上学习如何操作（我们最接近的资源是Amiga Basic的手册，该手册与我们的第一台计算机Amiga 500捆绑在一起）。
当我们最终可以访问Internet时（我每周要乘公共汽车去大学一次，呆在那里几个小时，然后学到我能学到的一切，并且用可以在Amigas上检查的东西尽可能多地填充磁盘。 ，我将其带回了家），我找到了最令人印象深刻且最著名的Amiga应用程序Term的源代码。 这对我来说是一个里程碑。 您可以在这里阅读所有内容。 我想那是我对代码库的真正迷恋开始的时候。
我认为，如果我列出一些对我来说很突出的代码库，可能会对其他人有所帮助。 这份清单会很短-我肯定会忘记当时很多对我来说很有趣的清单-，而且多数情况是乱序的，但是如果您想像我一样感到惊讶或学习一些知识，就不妨考虑一下一两件事。
- Seastar和ScyllaDB：我长期以来学习代码库的最大乐趣； Seastar是一项非常令人印象深刻的成就，并且是我经历过的最出色的全方位C ++代码库。 ScyllaDB是Seastar框架的应用程序，它在大多数情况下也表现出与Seastar相同的品质。 如果您关心“现代” C ++，那么这些就是从内而外理解的代码库。
- Aeron and Disruptor：我不喜欢Java或任何其他JVM语言。 我会在需要时编写Java，但是该语言对我没有吸引力。 马丁·汤姆森（Martin Thomson）编写的这两个代码库是迄今为止我研究过的最有趣，写得很好的Java代码库。 他们的美与他们实施的设计的优雅和巧妙相匹配。
- Hashicorp代码库：尽管我不介意，但我也不喜欢Go语言。 在我研究过的所有Go代码库中，Hashicorp的代码库很容易从其他代码中脱颖而出。
- Linux内核：无需评论。
- 愚蠢：Facebook令人难以置信的C ++ 11库。 通常，代码质量很高，对于那些有兴趣学习新算法和设计的人来说，学习机会太多了。 尤其是F14，它是一种具有相同代码库/实现的美观设计。
- HHVM：我研究过的最有趣，质量最高的Facebook代码库。 真正的宝石。
- Tensorflow：这是我研究过的最好的Google代码库。 出色的设计，非常高质量的代码，并且易于理解所有内容如何组合在一起。
- 虚幻引擎：虚幻引擎的代码库由于组成其的组件的绝对大小和复杂性，在某种程度上难以导航和难以追踪。 如果您有耐心，您将获得太多的“哈哈”时刻。
- SQLite：这是用于难以描述的代码库的地方。 了解一切的工作原理非常容易，而且对于对数据存储的构建方式感兴趣的任何人都非常有价值。
- Chrome和V8：Chromimum代码库教会了我很多关于在各种平台上构建UI的知识，而V8代码库非常重要，因为Javascript在当今如此重要。 也不难理解。 它们结构合理，外观漂亮。
- Postgres：请参见SQLLite注释。 此代码库的一个小问题是，似乎作者并未将对过去几年中引入的各种API的更新/改进和新的系统调用进行合并-但这丝毫没有降低代码的重要性和质量。 我真的很喜欢影响procarray.c中代码实现的设计，这类似于MariaDB的组提交实现，而这又是平面组合思想的一个转折。
- HAProxy：如果您关心网络I / O，则应学习此代码库。 这也很容易理解。
- 毁灭战士：如果说我第一次看和玩毁灭战士就对我印象深刻，那就太轻描淡写了。 因此，当我第一次访问代码库时，我花了很长时间浏览它，试图了解它是如何实现的。 卡马克是个天才。
- LMDB：代码非常少，这里真正重要的是此内存映射数据库的想法和设计。 其极高的性能归功于其开发人员的巧妙设计和务实的决策。
- Erlang：您应该对其进行研究，以了解轻量级进程的工作方式，消息传递的实现方式以及其VM和调度程序的工作方式。 考虑到所有因素，代码质量不是很高，但这是值得的。 您可能还想签出QNX。
- LLVM：通过学习LLVM，我学到了很多有关编译器和优化器的知识。 代码库质量很高，并且很容易找到解决方法。
- WebKit：请参阅V8评论。
- LuaJIT：我研究过的最好的C代码库。 它是如此的优雅，优美，设计得很好（包括LuaJIT和实现它的代码）。 我不能推荐它。
- Redis：Redis中HyperLogLog和基数树的实现非常优雅，并且有据可查。 直截了当地了解Redis的所有工作原理。 如果您对高性能单核服务器设计感兴趣，则应进行研究。
- Abseil：Google的C ++库代码的开源集合，旨在增强C ++标准库（如开发人员所述）。 非常高质量的代码，非常聪明的设计选择，尤其是在其出色的哈希映射实现中。
- 编译时正则表达式：@hankadusikova令人难以置信的constexpr /编译时正则表达式是一个了不起的成就。 这也是一个真正的大开眼界。 她的设计基于类型和类型匹配，您应该观看她的CppCon 2018演示并浏览她的幻灯片，以了解其工作原理。 如果您关心C ++和constexpr /编译时编程，那么这是您需要学习的代码库。
- RE2：这是Google开源的最好的代码库之一。 大量评论且实施得很好，这很重要，原因之一是它说明了DFA / NDFA的强大功能。
我记得他们会用更多我认为有趣的代码库更新此列表。 我还将添加一些有关它们的评论，它们有趣或重要的原因。
同时，您应该检查此处列出的内容，我相信这值得您的时间和精力。
尽情探索他们吧！
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