在过去的一年中，我一直在从事一些项目，以研究新技术和技术工具在学校中的应用，以及通过技能训练营风格的计划（请参阅VR School，以及设计为数字技能和企业家精神计划的Digital Advantage）为年轻人提供进入创意和数字领域的途径。
考虑学校的设计和运营，在我访问美国之前，我可能认为三个主要领域是新技术的特别时机：
- 教与学—使用新技术通过创建更具吸引力的动态学习环境，从根本上改善课堂体验，或通过启用更多以学习者为中心的学校设计（例如，采用混合学习方法或结合数字资产和开放式学习，从而转变教学法），从而提高学习水平并提高学习水平徽章）
- 学校管理和运营-开发新的和改进的系统，用于数据管理和数据跟踪，后台或共享服务，日程安排和通信。 改善/简化流程和管理系统。
- 数字技能和素养-使用技术（软件和硬件）来教授数字素养和STEM，并能够获取重要的数字/技术技能和能力，包括围绕研究，评论，数字内容和知识生产以及制作
在旅途中，我已经看到了所有这些领域中的一些出色工具和产品，例如Summit PLP，Lexia，Dreambox，但我也意识到，许多这些技术的总体功能和目的最终将改变生产力。组织的动态。 即，整体上提高了生产率。
现在，学校在组织（文书工作，数据管理等）和实践上（课程内容交付，课外活动和计划）方面的工作量要比过去多得多，但是教学时间保持不变，因此，人们正在利用技术来重塑时间的结构方式以及该时间段内的活动节奏。 考虑到对时间的需求增加，因此必须在一天之内每分钟/小时提高生产率。
课程内容平台，数字游戏和AI导师等创新技术使学生可以更好地控制自己的学习和自我指导，还可以腾出老师的时间进行课堂内的其他活动，例如小组活动。 技术还可以数字化教师和学校管理员以前必须完成的某些任务，例如围绕数据分析，使其工作更有效率/更有针对性，并再次腾出时间来进行其他事情，例如专业学习。
在新奥尔良的一线学校中，我最有效地看到了这一点，该学校采用工作站轮换方式进行教室设计。 这对于加速提高学业成绩和成绩（这是他们作为学校的目标）的进步非常有效，并且他们使用的英语和数学平台使学生可以快速完成自己掌握进度的任务。 学校时间表的组织方式允许员工每周有一个下午的时间进行跨学科专业学习和协作计划。
在学校运营和时间要求日益复杂的背景下（更不用说世界发生了根本变化的方式），似乎仍然荒谬的是，仍主要在收成日历附近运行的学校，每隔50分钟进行一次活动整天和常规休息时间。 我参观了洛杉矶的一所学校，该学校的活动时间为52分钟，而上学时间正是从上午7:45到下午3:12！ （尽管现在这更多的是与教师就业合同有关，而不是与农业有关）
所以让我思考两件事：
1.意想不到的后果-这些变化在许多方面与过去30年中工作环境的变化相似，通过电子邮件和即时消息（而不是信件）进行的交流加快了活动的步伐和数量。工作场所。 尽管这带来了巨大的收益，并带来了一些生活方式上的好处（例如，围绕远程工作），但许多人认为这带来了许多意想不到的负面影响，例如，持续的连接性，工作量，影响人际关系的非人际交流，更不用说周围的问题信息安全。 那么，这种动态变化对学校，深度和学习气息意味着什么。 平台可能能够通过游戏更快，更有效地传达信息，并可能通过游戏创造性地传达信息，但是学习也可以开始感觉到过程驱动。 从经济上讲，您可能会物有所值，但不一定是PBL通过提高生产力来提供更深入的学习-请参阅https://medium.com/@RosieClayton/calumet-new-tech-high-school-the- pbl-9ed67fab0424＃.83oajvtod的电源。
2.我们是否需要重新思考我们如何看待和使用时间，以及关于生产力的概念，以及在我们日益丰富的资源（信息/知识和连通性）丰富的世界中进行生产意味着什么。
- 时间-我们一年365天，一天24小时，而欧洲合同法将每周工作时间定义为37小时。 未来，我们个人或社会的感觉是构成生活（家庭，朋友，工作，娱乐，睡眠，运动和嗜好等）的各种活动和互动的适当平衡，以及我们如何利用和构造这段时间，包括上学时间。 什么适合儿童与成人以及不同年龄的儿童（例如，我们在Studio School中运营的上午9点至下午5点上学日）不适合小学生。 在我们的工作生活中，活动的独特性变得越来越模糊，这对学校意味着什么，应该意味着什么。
- 生产力-感觉我们需要超越纯粹针对效率的生产力概念，并与经济联系起来。 正如我在Calumet新技术高中所看到的那样，他们高效率的学习环境是围绕奖励和充实的活动而设计的，该活动激励和激励着学生和老师。 生产力和效率感觉“不错”，在这种环境下的辛勤工作没有在大多数学校中容易引起的明显负面影响。 因此，如何设计学校以实现回报和令人满意的生产力，而不是通过提高效率来推动活动变得越来越疏远或变得原子化，过程或死记硬背的学习驱动。 压力界限在哪里，以及如何灵活设计以适应各个机构的波动，例如由于生活环境的变化。
