当我学习python时，我曾经感到沮丧，因为我不明白为什么变量会中断。 我有时觉得自己正在编写好的代码，但我永远无法真正理解python的行为。 有时我会把它当作一个谜。 但是，我是一个很好奇的人，不能仅仅以良好的方式安居乐业，或者称其为魔术。 如果您不知道我在说什么，或者您从未在python中看到过奇怪的行为……请准备好，因为我们要破坏python……很多……
所以……如果您已经使用python编程了一段时间，那么您可能对默认参数有所了解。
中号是愚蠢的，所以我要使用空格而不是空格。如果您想运行代码，不便之处，敬请原谅。
def fizz（x = 5）：
….print（x）
此功能将打印5。这并不难理解此功能的行为。
如果您这样写怎么办？
def buzz（y，x = []）：
….x.append（y）
…。返回x
如果您要说：
test1 =嗡嗡声（1）
test2 =嗡嗡声（2）
您期望什么：
test1 = [1]
test2 = [2]
好吧，事实证明您得到了这个：
test1 = [1]
test2 = [1,2]
您可能会问：“那里发生了什么？”，但这是python中一个长期存在的问题，称为可变默认参数。 现在，在您开始大惊小怪之前，因为我对您说胡言乱语。 不用担心 我会解释。
python中的所有内容都是一个对象。 这对语言有深远的影响。 这意味着您无法在python中完成您无法在其他语言中完成的工作。 让我们看一个示例，该示例您无法使用大多数其他语言来完成，但是可以使用python。 请注意，如果您在求职面试中这样做……您不会得到这份工作……这很愚蠢，但事实证明python是不同的……我认为您可以在javascript中这样做，因为您具有函数作用域，但是无论如何……让我们继续前进，我们正在谈论python…
对于x范围（10）：
….def fizz（x）：
……..返回
该函数将起作用…定义10次是没有意义的，因为只有最后一个实例可以存活，但是它在python中起作用。 这样做的目的是解释python中的所有内容都是一个对象，因为这很重要…
现在，我们准备了简短的内容，以确保我们知道python中的所有对象都是对象。 让我们从以前解决问题。
def buzz（y，x = None）：
…如果x ==无：
……..x = []
…x.append（y）
…返回x
am！ 就像那个问题解决了一样。
test1 =嗡嗡声（1）
test2 =嗡嗡声（2）
现在，我们得到…
[1]
[2]
但是，如果您像我…您就像是的，那太好了，但是为什么这样做有效…
好吧，事实证明，这与范围有关。
我将向您展示另一个解决方案，您将了解它的工作原理以及工作原理。
def fizz（* args，** kwargs）：
….def buzz（y，x = []）
……x.append（y）
……返回x
…传回嗡嗡声（* args，** kwargs）
现在，您可能认为这很奇怪…
让我们看一下python是如何真正对待这些函数的。
我要和你谈一个图书馆。 它允许您查看python字节码。 这将使我们能够反汇编功能以查看内部。 这将帮助我们了解发生了什么。
如果我们使用名为dis …的模块，则可以反汇编代码。 让我们看看它是什么样子…我们将从不良行为开始。
从dis导入dis
def buzz（y，x = []）：
….x.append（y）
…。返回x
如果我们通过以下方式反汇编此函数：
打印（dis（嗡嗡声））
这是我们得到的：
6 0 LOAD_FAST 1（x）
2 LOAD_METHOD 0（追加）
4 LOAD_FAST 0（y）
6 CALL_METHOD 1
8个POP_TOP
7 10 LOAD_FAST 1（x）
12 RETURN_VALUE
现在，在您惊慌失措之前，让我们一起经历一下。
LOAD_FAST表示您正在加载局部变量，
LOAD_METHOD将append引入函数范围内……这意味着函数现在可以使用该方法了。 Python不知道该对象是否具有该方法……它只是尝试使用它。
然后，将值y从堆栈中弹出，并将其放在x变量的末尾并返回。
现在，我们得到讨论的不良行为的原因是X仅被加载一次……因此，如果您多次调用该函数。 X已经进入范围…
让我们将其与解决问题的反汇编功能进行比较。
def buzz（y，x = None）：
…如果x ==无：
……..x = []
…x.append（y）
…返回x
变成：
13 0 LOAD_FAST 1（x）
2 LOAD_CONST 0（无）
4 COMPARE_OP 2（==）
6 POP_JUMP_IF_FALSE 12
14 8 BUILD_LIST 0
10 STORE_FAST 1（x）
15 >> 12 LOAD_FAST 1（x）
14 LOAD_METHOD 0（追加）
16 LOAD_FAST 0（y）
18 CALL_METHOD 1
20个POP_TOP
16 22 LOAD_FAST 1（x）
24 RETURN_VALUE
现在，您可以看到与之前所做的不同的主要区别……它每次都会重新构建列表……因此，可以消除不良行为。 有趣的是……因为我们让python每当它修复错误行为时都必须重建列表。
现在，让我们看一下最后一个函数，看看那里发生了什么。 让我们看看是否可以弄清楚它为什么起作用。
19 0 BUILD_LIST 0
2 BUILD_TUPLE 1
4 LOAD_CONST 1（<代码对象的嗡嗡声，位于0x7f29417a8540，文件“
python_bc_lesson.py”，第19行>）
6 LOAD_CONST 2（’fizz。 .buzz’）
8 MAKE_FUNCTION 1
10 STORE_FAST 2（嗡嗡声）
22 12 LOAD_FAST 2（嗡嗡声）
14 LOAD_FAST 0（参数）
16 LOAD_FAST 1（kwargs）
18 CALL_FUNCTION_EX 1
20 RETURN_VALUE
在0x7f29417a8540处反汇编<code object buzz，文件“ python_bc_lesson.py”，行
19>：
20 0 LOAD_FAST 1（x）
2 LOAD_METHOD 0（追加）
4 LOAD_FAST 0（y）
6 CALL_METHOD 1
8个POP_TOP
21 10 LOAD_FAST 1（x）
啊哈！ 记得之前我曾告诉过您python中的所有内容都是一个对象的事……好吧，我们可以看到python使用MAKE_FUNCTION每次实际上创建一个新函数。 如果我们每次都创建一个新的buzz函数，那么它不会有不良行为，因为它每次都会重新创建一次。
希望这对您有所帮助。 我非常希望您开始使用dis函数来学习有关python字节码的更多信息。 我想发表更多这样的帖子，并且我收到了一些制作视频的要求。 如果您希望我制作一些视频教程，请鼓掌。 如有任何疑问，请在下面询问。 如果您对字节码的含义有任何疑问。 我建议您继续学习有关python 字节码的更多信息，而不是问每件事意味着什么，它可以帮助您了解python的工作原理，并且可以真正帮助您了解其中的一些极端情况。
