“由于公司努力寻找具有合适技能的工人，技能缺口每年使英国企业损失超过20亿英镑。” — 电讯报
“ 45％的小型企业报告称，他们无法找到合格的申请人来填补2017年第一季度的职位空缺。”- 全国独立企业联合会
“三分之二的组织没有解决技能差距的正式策略。 因为大多数人都难以确定和评估缺少的技能。” — Tech.co
放眼来看，技能差距是指雇主希望或需要其雇员做的事与这些雇员上班后实际能做的事之间的差距。 尽管我确实相信确实存在这种鸿沟，但我实际上认为，世界真正遭受的苦难是我所谓的“ 知识与职业鸿沟 ”。 一直以来，我们一直在担心症状并忽略根本原因。
那么，如何治疗根本原因呢？
我们从重建当前的学习解决方案开始，以完全专注于职业目标。 这很简单，如果没有合适的劳动力来实现这些机会，就会有很多职业机会。 为什么？ 因为当前的员工根本没有合适的技能支持系统来指出他们缺少的技能以及如何实际获得技能。 这正是我们在知识官处所做的。
每天，我们的引擎都会在网络上挖掘信息，以识别职业机会和每个机会的需求，从而构建一个能够分析，存储和预测每个机会所需技能的技能引擎。
为了学习而学习的日子已经一去不复返了，人们对此太忙了，宁愿放松或花些额外的时间与朋友聊天，或者在Facebook和Twitter上闲逛。 这就是为什么我们对自己独特的学习方法感到自豪的原因； 职业导向学习 。 我们要做的第一件事是问你“你渴望成为什么？”，或者换句话说，你的梦想职业目标是什么。 然后，我们将自己视为自己，以帮助您实现职业目标。
使用我们的技能引擎，我们可以构建满足您选择的职业目标所需的技能的学习途径。 然后，我们要求您根据您的特定兴趣确定学习途径的优先级。 而且因为我们知道一个人只能并行学习几个主题，所以我们将每个学习路径划分为多个主题，以分块信息，并且还为您提供了正确的动力，让他们继续前进，同时感受并不断进步。
我们的学习路径是从我们（和我们的机器）能够接触到的一些最佳资源中总结出来的。 我们使用机器学习技术以及我们的Qualifier引擎过滤掉点击诱饵， Qualifier引擎负责对内容进行排名，该引擎每天在平台上进行的每次交互都变得更加智能。 我们还有一支强大的研究和内容工程团队，致力于提高我们的排名准确性，并为机器大脑增加人性化和编辑性的联系。
在您学习的过程中，我们会不断评估和跟踪您的技能和知识进步，并且我们会利用这些信息来建立基于技能的资料，我们可以使用该资料为您提供合适的机会。 我们现在正在与大学，在线社区和招聘平台建立独特的合作伙伴关系模型，以为我们的知识官学习者社区带来最佳机会（思考工作，实习，课程等），以便我们关闭整个技能周期->学习->职业机会。
通过这种方法，我们在学习和职业机会之间再次带来了爱。 通过弥补知识与职业之间的差距，我们消除了技能差距！
