我已经习惯了在一周/一个月/自上次强制更新以来打开几个选项卡的习惯。 目前，我是通过将发送给我的文章扔到一个窗口中来组织它们的，以供日后使用。
有时我在星期天抽出时间阅读和结束阅读，这是我曾经读过但不记得的人的习惯。 我想这只是完成操作的一半，但通常我只是让窗口坐着，在必须退出浏览器或重新启动计算机后才能恢复。
我还倾向于在整个星期内与朋友讨论这些文章中的信息，并希望随时了解我在阅读什么。 现在，我将仅按意愿阅读与已阅读进行组织。 如果拥挤的话，也许有一些小节。 也许一些总结。 待定
请发送任何/所有建议。 我会将这篇文章视为我不断发展的数字图书馆。
- 为什么我们应该定期读书？
- [8]书籍＃1-《悲惨世界》-我的TBR清单中的一本书
- 在儿童出版领域，包括视频游戏在内的数字媒体将赢得胜利。 实体书？
- 让我们学习如何阅读！
- Fusion Library 2018：停止所做的任何事情，并阅读这些书以加快工作速度！
面试：
- 卡拉·斯威舍x蒂姆·库克
- 卢卡斯·里佐托（Lucas Rizzotto）使用艺术与科技探索人类的意义
- Amol Sarva x Flexible Future（Knotel联合创始人/首席执行官）
- 财富首席执行官开拓者小组
其他：
- 那个夜晚：有史以来最伟大的“办公室”情节的口述历史
- 商业房地产中的区块链
- Alexis Ohanion“尚存生命：0”
- 马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell），学校枪击事件如何蔓延
技术：
- 小型摩托车的经济学
音讯：
- NPR技术伦理
其他
- 凯文·凯利（Kevin Kelly）的1000名忠实粉丝
面试：
- 设计对话：Vervoordt x Kanye
- Surface x Kanye
- Alexis Madrigal x Chris Urmson（Aurora联合创始人，前Waymo）
长表：
- 达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）《纽约客》专题
- 千禧一代
预测：
- Twitch x预测（HBR）
- 预测错误的方式
博客：
- Emmanuel Ameisen（Insight AI）x简单ML模型
- Mark Suster谈风险投资
脸书x Cambridge Analytica
- 修复facebook
- Cambridge Analytica fb的“黑客”争议误解
- 不惜一切代价实现增长：Boz fb备忘录
学习：
- Google x神经图像字幕生成器
- Facebook X有效相似性搜索
- Facebook X可扩展智能内容系统
- AWS分析
- AWS机器学习
产品管理
- 从Meh到Awesome x Shiva Rajaraman
- Ken Norton，Josh Elman x Adam Nash，Johanna Wright，Craig Walker，Peter Deng
- 采访x Todd Jackson
- 采访x Rafi Lurie
- 肯·诺顿的《带来甜甜圈》
播客/系列：
- 揉面团x小牛卡特
- 对话x Tyler Cowen
- 恭喜x Chris D’Elia
也许这应该是另一篇文章，但是现在它将留在这里。 我最近一直在阅读技术简介（工作，麝香，所有杂物店），并希望跟踪其他建议。
- [立即阅读] Malcom自传x
- 智人
- 超级预报员
- 静止强度
- 智者
- 为什么是年轻人（Javil Jamani）
- 拉皮条
- 三体问题
- 哥德尔，埃舍尔，巴赫：永恒的金色辫子
技术书籍：
- 沃尔特·艾萨克森x史蒂夫·乔布斯
- Ashlee Vance x Elon Musk
- 一切商店
- 睡觉时运送
- 营销的22个不变法则
- 小巨人
