数据科学正在普及是一个公开的秘密。 曾经是统计学家和计算机科学家的保护区-精疲力尽地浏览大量数据-已经发现其工具和技术渗透到每个行业和各个层次。 将眼球投向水晶球，您无需过多地搁置现实，无需想象未来工厂的经理可以查看生产数据来预测哪些机器可能很快发生故障。 出租车司机会分析他的Uber收据，以确定他应该开车去赚钱最多的地方。 销售经理会查看他的销售代理商最成功的客户类型，以确定将谁部署到哪里。 可以肯定的是，未来属于数据科学家。 这些数据科学家将来自何处？ 谁来训练他们？
该主题的本质避免了传统的学习模式。 数据科学家必须具有快速学习数据上下文，建立假设，具有使用技术来证实自己的怀疑，然后构造预测变量或自动化系统的能力。 它把技术与知识结合起来。 具有科学严谨的直觉。 我们的教育系统将适应缓慢-他们将不得不设计新的方法，制定教学大纲并学会同时让多位老师参与。 同时，在数据丰富的环境中，整整一代的学生可能会毕业，但他们不具备行业期望的技能。
在Aspiring Minds，我们热衷于帮助学生发挥其全部潜能。 我们希望采取一系列举措，以帮助推进印度及世界各地的数据科学教育。 第一步，我们为小学生举办了一个数据科学营！ 参与者不断地用他们的知识，理解甚至机智使我们感到惊讶。 很快就清楚了两件事： 孩子们很少遇到开放性问题，这花了一些时间来适应-没有正确，预先确定的答案的想法； b。 在一些指导下，他们很快就会学到惊人的东西。
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在训练营结束时，参加活动的孩子在博客上写了他们的经历以及他们想出的情节/分析。 在这里 阅读有关它们的 信息 。
