超越准确性到自动化

专家和普通人之间有什么区别？ 表现出色的人肯定比中等表现的人更准确地完成任务。 塞尔维亚职业网球选手诺瓦克·德约科维奇（Novak Djokovic）是专家极高准确性的一个例子。 他的发球是如此精确，以至于他可以打网球并在球场的另一侧击打小便签的准确颜色。 相比之下，普通玩家可以向相似的方向发送球，而高级玩家可以击中较近的位置。

准确性对每项技能都起着重要作用，因此，学习新技能的主要目标之一就是要达到一定的准确性。 一旦一个人准确地执行了一项任务，他或她也将在下一次正确地执行任务。 优先发展准确性似乎是合理的。

但是，我们倾向于将准确性视为学习已经完成或完成的标志。 例如，小学学生只学习字母命名，直到达到准确度。 如果学生在正确性测试中做对了，则老师会给学生通行证。 然后允许学生进入下一阶段。 通过考试的学生被认为已经完成了某种技能的学习。

这种信念使我们无法评估性能的自动化程度，从而阻止了进一步的发展。 即使两个学生以相同的准确度和相同的时间完成了一项任务，他们的注意力负荷或自动性也可能有很大的差异。

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明尼苏达大学心理学家David LaBerge和S. Jay Samuels进行的一项研究表明，在满足准确性标准后，执行一项任务（即命名不熟悉的字母）存在大量认知要求。 相反，人们可以用最少的精力和精力来执行熟悉的任务，即命名熟悉的字母。 在他们的研究中，即使在不熟悉的任务中练习了20天之后，受试者也没有达到他们在熟悉的任务中所表现出的自动化程度。 这意味着他们仍在使用大量注意力来准确地执行任务，并且还有其他机会可以提高其自动化程度，而不是准确性。

研究结论很明确： 即使达到一定水平的准确性，您的技能也会通过实践得到提高。

如果任务既简单又一次性，那么您的最终目标就是准确性。 在这种情况下，可能不需要额外的培训。 您可以尽力而为，准确地完成任务，而不必实现自动化。 但是，大多数复杂技能要求您同时执行各种任务。 例如，驾驶包括操纵，换档，踩踏板，观看实时交通标志和其他情况。 在这种情况下，每个任务都是驾驶汽车的高技能和复杂技能的组成部分，您应该同时执行这些任务。 即使您在单个任务中获得了足够的准确性，但同时执行多个任务也会使您超负荷。 要学习复杂的技能，您需要自动化。

一旦达到准确性，练习就会开始提高您的自动化程度。 在2006年的另一项研究中，塞缪尔（Samuels）提出了一张图表，该图表显示了自动程度如何根据学习时间而发展。 实线表示准确性提高，而虚线表示随着练习的进行，注意力下降（自动化程度提高）。

有一个标记为精通的点（A行），个人可以达到很高的准确度。 此时，以驾驶为例，您在驾驶过程中驾驶汽车。 您可以驾驶汽车而不会发生事故，但是注意力需求仍然很高。 当您开始执行双重任务（B行）时，性能会下降。 这是您开始道路驾驶的地方。 与在驾驶过程中驾驶不同，您必须将大量精力放在观看实时交通标志和其他经过的车辆上。 你变得紧张。 您的大部分精力都花在处理来自新情况和不熟悉任务的新信息上。 您的传动，踩踏板和转弯的准确性会下降。 这是因为您仅在单任务中具有准确性，而在自动化方面则没有自动化。

随着您练习路线驾驶的增加，对任务的注意需求将大大减少。 沿途驾驶变得如此容易和自动，您可以负担起外界情况，汽车和步行者的注意力。 经过足够的练习，您到达了称为自动化的地步，注意力需求几乎没有或没有进一步下降。 您必须注意到一个事实，随着自动化程度的提高，双任务的性能也会提高。 例如，随着您对驾驶技术的控制的自动化程度的提高，您在公路驾驶中的性能（准确性）也会得到提高。

我们以前对精通的定义过于强调准确性。 我们对学习和练习的关注可能只是突出了性能，准确性的可感知方面。 塞缪尔（Samuel）的图形提出了一个重要问题： 技能掌握的定义是什么？

自动化就像一个仆人。 即使您的头脑正忙于完成一项更高的技能任务，您的昏迷的仆人也会忠实地支持较低的职责。 它为成功完成更复杂和困难的技能提供了所需的一切。 从心理上讲，它释放了我们用于更高级别任务的工作记忆 。 不幸的是，我们对所有设置由自动化进行协调和支持的阶段视而不见。 问题在于，我们一直不知道如何正确地训练仆人，做到自动化。

正如我们在图中看到的那样，精通水平的个人需要通过更多地练习来提高其自动化程度。 在这种情况下，我们的学习目标不是获得准确性，而是开发和完善自动动作。 那么，我们应该如何训练我们的自动化能力来执行低级活动呢？ 让我们简单点。 认识到自动化的重要性是一个很好的开始。 即使我们达到了足够的准确性，它也可以帮助我们继续练习。 如果不了解自动化的作用，我们可能会在适度学习后停止练习。

训练自动化的另一步骤是针对我们尝试自动化的特定任务设计量身定制的实践。 在上一篇文章中 ，我提到了本杰明·富兰克林的写作习惯。 他设计了特殊的方法，这些方法经过优化以提高其在特定任务中的自动化程度。 Charles Chu的这篇文章将向您展示Benjamin Franklin如何详细设计他的写作实践。 关键是您应该将整个活动分为几个组成部分，并分别为每个任务设计实践。 例如，弹奏整首钢琴曲并不能提高每只手的自动性。 为了有效练习，您必须一次专注于一只手。 练习左手演奏直到获得自动演奏，这意味着您可以注意右手演奏，而不会在左手演奏中犯错。 然后练习右手演奏，直到您自动化为止。 左右手的自动演奏将使您的双手演奏更加准确和轻松。

注意您的沉默的仆人 ， 自动行事，并注意培训支持者。 量身定制的设计实践可提高您的一小部分技能。 如果您在较低级别的任务中有效地训练自动化程度，则较高和复杂任务的性能将变得更好。 这些都是很小的简单建议。 但是，通过认识到自动化的重要性，您可以利用这些知识并在现实生活中进行有意义的改变。