一项新的研究表明，在多任务处理过程中，您的眼睛可能会提供一种测量压力的方法。
先前有关工作量和生产力的研究包括身体方面，例如一个人走路或携带多少，但它们没有考虑一个人的心理状态。
“如果您的生命机能不好，则说明您的身体出了问题，医生将努力找出您的问题所在，”美国大学工程学院工业与制造系统工程助理教授Jung Hyup Kim说。密苏里州。
“你的心理健康状况如何？ 许多人承担多项任务，但目前无法衡量某人的心理健康状况。 但是，我们发现学生的大小可能是衡量某人多任务时的心理状态的关键。” Kim说。
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每个人承受的压力都不同。 Kim和研究生Yangxiaonan希望找到一种针对不同行业的数据驱动方式，例如应急通讯员，办公室工作人员，工业和制造工厂工作人员，以便普遍衡量员工在执行多任务或执行工作时的压力水平同时执行低复杂性和高复杂性任务的任务。
为此，他们将来自NASA为其宇航员开发的工作量度量标准的数据与他们对实验室研究参与者的瞳孔反应的观察结果进行了比较。 金和杨使用模拟的石油和天然气精炼厂控制室，通过动作捕捉和眼动追踪技术观察了参与者对意外变化（例如警报）的反应，同时观察了两个监视器上的仪表性能。
“……如果我们能够监控工人的心理健康，那么我们就有望防止将来发生错误。”
在场景的简单任务中，参与者的眼睛搜索行为更加可预测。 但是，随着任务变得更加复杂和发生意料之外的变化，他们的眼睛行为也变得更加不稳定。
通过使用本实验研究的数据以及金和杨应用的称为“分形维数”的公式，金和杨发现瞳孔散瞳的分形维数与人的工作量之间存在负相关关系，这表明瞳孔散大可用于表示多任务环境中人的精神工作量。
Kim和Yang希望这一发现可以为设计系统提供更好的见解，从而避免工人精神上的负担并建立更安全的工作环境。 有一天，这一发现可以为雇主和教育工作者提供一种工具，用于确定一个人在变得疲劳之前的最大压力水平，并且他们的表现开始出现负面变化。
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“如果人们每次都能完美地工作，那就太好了，”金说。 “但是，当您累了时，您常常会犯错。 因此，如果我们能够监控工人的心理健康，那么我们就有望防止将来发生错误。”
Kim和Yang计划将这一发现应用于涉及不同年龄段和某些生物测定指标（例如心跳，大脑信号以及肌肉或神经反应）的进一步研究。
该研究发表在国际人机交互杂志上 。 密苏里大学研究委员会赠款为这项工作提供了资金。 内容仅是作者的责任，并不一定代表资助机构的正式观点。
资料来源： 密苏里大学的 埃里克·斯坦恩
原始研究DOI：10.1080 / 10447318.2018.1525022
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