迈克尔·刘易斯的友谊改变了我们的想法
丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）的书《 思考，快和慢 》（ Thinking，Fast and Slow ）一直在我的Goodreads列表中。 我不记得为什么要添加这本书。
在阅读了迈克尔·刘易斯的《不做的项目：改变了我们的思想的友谊》之后 ，现在我对我很清楚。 丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）（书中提到的丹尼）不仅是任何人：犹太人，大屠杀幸存者，耶路撒冷希伯来大学心理学系的创始人，诺贝尔奖获得者，而且头脑聪明。 他还继续怀疑自己，并具有抑郁的性质。
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但是，这本书既不是关于丹尼尔·卡尼曼的传记，也不是关于阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）的传记，阿莫斯·特维尔斯基是本书的另一位更自信，更直言不讳和有主见的主角。
这本书讲述了两个伟大的心理学家在耶路撒冷，尤金，密歇根州，斯坦福和精神上汇聚在一起时发生了什么。
这本书很稠密，尤其是对于像我这样的新人来说。 通过实验，失败的理论或假设来摆脱两者的主要发现是一项挑战。
这本书是关于直觉如何工作，我们在概率场景中的表现如何（我们天生就不是好的统计学家）或样本量的影响是如何决策的。 它涵盖了我们如何倾向于将下意识下的历史改写为事件的逻辑流，而当它展开时，它仅仅是逻辑上的继承。
“鉴于必须发明其中的多少内容，历史书本多么枯燥令人惊奇。”-阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）。
这本书的真正乐趣始于第5章“碰撞”，涵盖了Danny和Amos之间的重要合作：
- 相信小数定律是一篇有关心理学家在使用小样本量时犯下的智力错误的论文。 “与其根据表示假设，他们倾向于从数据中提取更多的确定性，而不是实际上包含的数据。”“（这）是有史以来最重要的论文之一。 这与当时的所有工作背道而驰。 完成-这是由您将通过纠正贝叶斯模型的一些或多或少的微小错误来解释人类判断的思想所决定的。”（我告诉过您-这是一本笨拙的书）。
- 主观概率：“代表性的判断”讨论了您多少猜测时我们如何处理情况。 我们使用一组试探法（经验法则）进行判断。 第一个启发式方法是代表性，是将情况与人们脑海中的代表性模型进行比较。 我们的经验法则有时会导致严重的错误计算，尤其是在要求人们评估其中包含随机成分的任何事物时。
- 可用性：一种判断频率和概率的启发式方法，指出人们越容易想到某个方案-对他们来说可用性越强-他们发现它的可能性就越大。 “ …使用可用性启发式方法会导致系统性偏见，” Amos和Danny写道：“…… 令人难忘的是，人类的判断被扭曲了。”
- 我们可能还会使用其他启发式方法： 条件性 （非书面假设）， 锚定和调整 。
“未来的图像是由过去的经历所塑造的”（扭转桑塔亚娜那句著名的话“那些不记得过去的人注定要重蹈覆辙”。）
在探索我们如何做出预测或判断时，他们继续基于这些先前的思想。
他们写道：“在不确定性下进行预测和判断时，人们似乎没有遵循机会演算或预测的统计理论。 相反，他们依靠有限的试探法，有时会得出合理的判断，有时会导致严重而系统的错误。”
阿莫斯（Amos）和丹尼（Danny）表明，导致人们对自己的预测更加自信的因素也导致这些预测的准确性降低。 显然，当没有具体证据和没有价值的证据时，人们的反应会有所不同。 如果没有给出具体证据，则可以适当利用先验概率； 当给出毫无价值的具体证据时，先验概率将被忽略。”
“将过去视为无惊喜的人注定会有充满惊喜的未来。”-阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）。
随着Amos和Danny之间的合作关系的破裂，这本书苦乐参半。 尽管如此，他们仍然保持着复杂的友谊。 尽管Amos因其综合的工作而获得了许多奖项和久负盛名的奖项，但您必须等待最后一章阅读有关最终认可的内容。
迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）在这本书中为您提供了一张很棒的图画，说明丹尼和阿莫斯之间的友谊与合作如何对我们的思维方式产生重要而持久的影响。
