第1部分：机器学习-简介

历史

美国计算机游戏和人工智能领域的先驱亚瑟·李·塞缪尔 （ Arthur Lee Samuel）于1959年创造了“机器学习”一词。他建立了塞缪尔跳棋游戏程序，该程序似乎是世界上第一个自我学习程序，因此人工智能（AI）的基本概念的早期展示。

什么是机器学习？

亚瑟·李·塞缪尔（Arthur Lee Samuel）对机器学习的定义（1959）

使计算机无需明确编程即可学习的研究领域。

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汤姆·米切尔（Tom Mitchell）对机器学习的定义（1998）

适当提出的学习问题：如果某计算机程序在T上的性能（由P衡量）随经验E的提高而提高，则据说该计算机程序可以从经验E中学习一些任务T和一些绩效指标P。

结合我们得到的两个定义

机器学习使系统无需进行明确编程即可自动从经验中学习和改进。

在现实世界中的应用

现实世界中有无数的应用程序，但是这里有一些最新的应用程序。

机器学习算法的类型

1. 监督学习：使用标记的训练数据构建的学习模型，使我们可以对看不见或将来的数据进行预测。
2. 无监督学习：使用无标签的训练数据在数据中查找模式。
3. 强化学习：在这种学习中，机器处于环境中，在这种环境中，它会不断尝试和反复训练。 该机器将从过去的经验中学习，并尝试捕获最佳的知识以做出准确的业务决策。