构建简单的界面以自动化建模管道

在此博客中，我将讨论如何将Google Sheets接口连接到您的python脚本，以概括和自动化您已经完成的工作。

本文的内容是自定义LTV模型自动化，可为Wpromote客户提供更好的营销见解。

与命令行参数说再见，并向Google表格问好。

当您刚编写脚本并牢记顺序，命名方案和args数量时，命令行参数非常有用。 但是，在大多数情况下，它们需要额外的时间和精力。

• 即将到来的问题
• 团体项目的全方位服务
• 您可以立即实施的针对任何智能手机的3个最大的生产力黑客。
• 轻轻地追逐他们-后续行动的艺术
• 要数字化和分水岭纸吗？ 请先阅读此内容。

与多个客户（或数据源）打交道时，将所有客户特定信息保存在Google表格中会更加有效。 该解决方案在运行时解决了以下问题。

• 输入数据的存储位置。
• 数据格式化。
• 模型参数。
• 在哪里输出。
• 您可能需要指定的其他任何内容。

信息进入Google表格后，您只需指定要运行和运行的客户端即可……您将拥有易于使用和可扩展的管道。

您还可以选择将数据推回Google表格，以进行简单，自动的报告。

1. 请求访问Google开发人员API：https：//console.cloud.google.com/apis/dashboard
2. 将凭据存储在与python脚本相同的存储库中。
3. 创建一个Google表格文件，该文件与可访问api的google帐户共享。

终奌站：

• pip安装pygsheets

蟒蛇：

• gs = pygsheets.authorize（outh_file = ‘ your_creds.json ‘）

现在，您有了一个gs对象，它是与Google表格的基本连接。 您可以从经过身份验证的帐户驱动器中的任何工作表中拉/推。

• gs_interface = gs.open（’ your_googlesheet_name ‘）
• df_interface = pd.DataFrame（gs_interface [0] .get_all_records（））
• df_interface = df_interface [df_interface.run == 1]

现在，您可以使用df_interface来访问Google表格中的所有信息。 当您看到需要更多自定义选项时，脚本和界面都可以一起增长。