
到2020年,Apple App Store上的应用程序数量预计将达到500万。我们可以使用大量的数字解决方案来帮助克服我们的日常障碍,从而使生活变得更加高效和简化。 但是,在这个“解决方案”的饱和市场中,很容易在功能竞赛中迷失方向,而忽视了通过解决实际问题真正实现增值的愿景。
我们不断问自己的问题是:我们如何开发一种能够真正增加价值而又不会给已经繁忙的市场带来不必要噪音的产品?
“首先,该解决方案需要毫不费力地适应使用它的人们的生活以及他们的工作。 它应充分利用企业所经历的非常实际的需求。 它也应与马the中的其他产品一起使用,以创造出比其各个部分的总和还大的体验。
以我们的学习路径和智能作业为例。 两者旨在一起工作,以解决向适当的学习者大规模提供适当数量和水平的培训的问题。 如果内容与学习者的先验知识和工作职能不符,则学习将是不相关的,昂贵的且无效的。
学习路径是针对特定工作角色定制的一系列课程。 学习路径也可以是动态的,这使它们易于随着内容的变化而更新。 可以添加或删除课程,以确保以正确的顺序和正确的熟练程度进行正确的培训。
但是,如果不是自动化的话,将学习路径推广到整个组织层次结构中的分布式团队是一项艰巨的任务。 这就是智能分配的用处。智能分配是一个智能的内容分发系统,可以自动将培训分配给组织各个级别的职位或团队。 学习路径和智能分配功能强大,甚至可以更好地结合在一起,可以优化学习效果,同时最大程度地减少管理开销。
“我们的设计理念归结为正确的基础知识-我们称之为“精妙的基础知识”。 这就是我们增加价值的方式-通过创建要求简单但功能强大的解决方案。”
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