微观掌握，让我们自己开始

在阅读Tanmay Vora的快速摄影和罗伯特·特威格（Robert Twigger）的素描时，微型控制的想法最初引起了我的注意。 我们有很多学习的机会，也有拖延，分心和迷失在日常忙碌中的机会。 从更大的目标的相关部分开始的想法非常吸引人，例如准备煎蛋（作为学习烹饪的第一步），冲浪站立，烘烤工匠面包，酿制美味的IPA精酿啤酒，画轮廓线，在三个小时内学会阅读日语脚本，或砌一堵砖墙。
这是他对练习的定义：

微型大师是一个独立的工作单元，本身完成但与更大的领域相关。

正如作者本人所提出的，看待这一想法的方法之一是反对或回应马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell）在他的书《 离群值》中普及的“神奇”的10,000小时掌握领域。 尽管即使是该书所依据的原始研究的作者都说，格拉德威尔弄错了它们，但这仍然是一个捷径，可以方便地估算成为某门大师所需的时间。 这种想法和我们在正规学校度过的岁月可能会导致人们普遍期望花几年的时间来学习有价值的东西。 特威格（Twigger）（我确信他并不孤单）感到瘫痪：“我说服自己，除非我花10,000个小时专注于新兴趣，否则就不值得追求。 实际上，我已经不再允许自己对一切感兴趣。”

现在，即使您认为他过分强调这种影响，或者您从未听说过这个数字并且对您没有影响，事实仍然是，是的，当您认真考虑新兴趣时，我们的确会冻结面对掌握新技能，新领域，新学位等一切要学习的事物。我们会考虑最终结果和过程，在许多情况下，出于恐惧，我们从不动手做起。

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首先选择较小块的想法并不是什么新鲜事，它在许多生产力或生活小贴士中很普遍，随处可见。 但是，命名过程并围绕可重复性制定实践框架，使微型控制成为您要做的“事情”是有力的。

掌握微技巧是一种使自己对很多事物感兴趣的方法，但是以一种很小的，有限的和可控制的方式。

尽管我们希望他们非常专业，但似乎诺贝尔奖获得者也更有可能掌握其他技能。

我们发现，与典型的科学家相比，诺贝尔奖获得者成为摄影师的可能性至少高出2倍； 成为音乐家的可能性要高4倍； 成为艺术家的可能性要高出17倍； 是手工艺者的15倍； 非专业作家（如诗歌或小说）的可能性是后者的25倍； 表演者（例如演员，舞者或魔术师）的可能性要高22倍。
— Root-Bernstein和Root-Bernstein 2010（另请参阅Priceonomics）

特威格（Twigger）认为微观大师和多学科之间存在联系，将他的实践定为“回收我们的多学科遗产”的方式。 。 如前所述，我们可以认为此方法为开始探索新领域提供了途径，其目的是获得各种技能的知识和能力，而不是面对整个感兴趣的领域而僵持不下。

毫无疑问，这种“域入口点”的想法已经被许多人（采用蒂姆·费里斯（Tim Ferriss））通过适应帕累托原理（通常被称为80/20规则）而写出来。 该方法的支持者建议将要学习的知识（例如打网球）分解为“最小学习单位”，然后集中精力于那些可以使您胜任80％能力的单位中的20％。 在这里，微观掌握可以看作是解决每个学习单元的方法或过程。

与往常一样，我建议您不要厌倦这些捷径和神奇的思维……但是，只要我们记住它们是技巧，并且对特定领域有深入的了解和掌握，仍然认为这些技巧可以使我们前进和进步。最后需要时间。

作者还认为，通过微观掌握来实现我们的学习是通往幸福的途径。 “只要您追求一种有意义的生活，就必须相信幸福是正常的默认人类环境。 含义不一定要大而改变生活，但它必须存在-它存在于关爱他人，直面生活给我们带来的麻烦，作为人类成长的麻烦以及创造和创造事物的过程中。 。”

在谈论学习时，这不是我们经常阅读的东西，但这是绝对正确的。 通过发现自己的激情，在这些利益中成长和前进，通过在我们真正使我们生气的事物中找到生活中的意义，我们正在朝着更大的幸福迈进。

特威格（Twigger）定义了在精心计划的微观掌握单元中可以找到的6个元素：

1. 入门技巧 。 快速掌握该领域的基本技巧。 他经常将煎蛋的例子用作厨师的“测试件”，并将其用作烹饪的入门技巧。
2. 碰碰障碍 。 就像试图同时搓胃和拍头一样。 在这种情况下，您可以将两个技能相互抵消以前进。
3. 工具 。 获得正确的设备，环境或设置。
4. 回报 。 确保您尝试掌握的东西有回报，可以诱使您重复该过程。
5. 可重复性 。 学习单元必须是可重复的，因此您可以一次又一次地注意进度。
6. 实验的可能性 。 它必须是可重复的，同时还需要进行实验。 再次以完美的煎蛋为例； 这是一个可重复的过程，但他也可以尝试不同的食材，改变食谱，同时掌握煎蛋的基本技能。

面对繁忙的生活，无休止的主题争夺我们的注意力和兴趣，不断变化的就业目标以及持续不断的喧闹声和世界压力，寻找简单的工具包以在我们希望追求的各种激情中取得进展具有很大的价值。 。 这样的工具箱可用于定义较小的目标，并按照有效的流程（如微型母盘）进行结构化。

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