指挥官和指挥官指挥官兰斯·阿韦斯（Lancéesavec R），在途中倒放总理的模型。
警告 ：“首字母缩写词和词汇”（英语）àgogo dans cetteunité。
丹麦国家元首，法国电影艺术奖和法国无锡音乐学院奖，以及法国无国界医生组织的双重证明（ça，çasemérite！）。
普林斯顿大学专业教育学硕士奥利·阿森费尔特（L’étudese base les les sur les travaux d’Orley Ashenfelter）。 詹妮·佩恩（Jen Nes）赞扬了法西斯（Pésla peine depréciser）先生的最佳成才记录#teamAshenfelter vs #teamOenologie。 Larégressionlinéaire效用（…roulement de tambour…）。
“ Ashenfelter绝对是一种完全的耻辱[…]，就像电影评论家一样，他从不去看电影，但根据演员和导演的情况告诉您电影的质量如何。”葡萄酒专家Robert Parker
＃线性回归
Avere unelinéaire，no von avons归类变量 – 因变量 -否否否是整体变量 。
Dans notre cas， 因变量 ， 独立变量 n’est autre que prix du vin和其他自变量 ：l’âgedu vin，latempératuremoyenne de la saison，laQuantitéde pluie l’hiver，Lange larécolte，la Population de法国（波尔多葡萄酒酿造厂）…
NDLR ：第一名民用工兵组织，MOOC。 Je tenterais，可能的死者，tra traduire。 可变变量解释和变量解释的线性关系
##第1步：数据探索
自变量对数函数对数函数自变量
Le graphe dans lequel nous pouvons voir le lien le plus est estui le le Avg生长季节温度（AGST） 。 卢斯特·卢斯·卢昂·德·普拉森（Lorsque nous le Thoughtons de plusprès），《建筑与社会关系》。
La plus simpleconceààcalculer la moyenne（en rouge ci-dessous）： y = 7.07 。 奖状奖章，奖品奖，奖状，奖状，奖状，奖状
##步骤2：第一个线性回归模型
第二名（高级）由观察员对数增强奖和高级成衣组成。 曲线与曲线的关系： y = 0.5*AGST — 1.25 。
刑事诉讼法典第一书（在可变变量中，puisqu’il n’y dans ce cas qu’une seule变量的具体解释为：l’AGST）。 补充剂：
财务状况的最佳状态使观测值最小化 。
倒入透明的玻璃罐，然后重新注油。 距离观察员点距离的观察者（悬垂：荣誉发展论点–对数对数加法则–对AGST的影响）。
Ainsi负责人的通讯员AGST ~ 15.6 ，以无记名形式的原产地证明（价格）。 Ladifférenceentre la droite et cette观测值est E_i = -0.3 。 在法国，埃尔普尔河畔埃斯普尔松河畔埃佩勒斯在雷斯雷德乌斯 。
倒入AGST ~ 17.4 ，以无礼的方式向您推荐。 距离和距离的观测值fois-ci E_i ~ + 0.5 。
##步骤3： 平方误差总和=> SSE
倒数一次，不要再进行长期的演出（请与合作伙伴一道参加……campcampBDE＃decembre2010）： 请在汽车上进行索取 。 ou 平方误差总和=> SSE 。
观察员的共同意见，即观察到事实的事实。 倒入其他必需品。 Héoui，单点积分，点对点积分|0.5| + |-0.3| = 0.5 + 0.3 = 0.8 |0.5| + |-0.3| = 0.5 + 0.3 = 0.8 |0.5| + |-0.3| = 0.5 + 0.3 = 0.8等非-0.3 + 0.5 = 0.2 。
迷你SSE = 0.5² + (-0.3)² = 0.34 ， SSE = 0.5² + (-0.3)² = 0.34 。 Enréalité，法兰西SSE sur l’ensemble des的术语。
法国国家统计局（SSE）上的国家统计局，法国里约热内卢的法国国家观察会（Légressionlinéaire）加上法国南部的Moyenne puisque儿子（SSE EST）以及表现出色的（moins de distance => moins d’erreur）。
Est-ce pour autant le meilleurmodèle？
Traçons-enun autre pour voir：
OM！ 新模式（先于SSE的基础设施，再到新模式）。
## STEP4：RMSE
法国国家统计局的观测所：加上观测站，再加上大观测站（查克观察所）。 因此，最大的困难在于翻译。
是否可以通过1.6的SSE上的自闭症？ 巴赫（Bah）在最重要的问题上选择了“问题观察”和“问题观察”。
最好的做法是…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
最简单的方法： SSE标准观测值N ，pusnous prenons la racinecarré。 L’unitéde RMSE n’est donc pasdépendanted’une变量。
＃基准模型
倒模比较器，从基础模样到基本模样的比较，从基本模数到性能模数的比较。 Dans notre的典型代表，法国的模范数模（基础上的胭脂）是基本模数 -或英语基线模型 。 L’idéede cemodèleest qu’il nedépended’aucune变量，qu’il soit常数quelque soit lesparamètres（ici latempérature）。
Dans ce casprécis， 基准模型 s’appelle aussi le SST 。
##步骤5：R²
法国，法国的历史，历史和历史：R²，法国的确定性 ：
重要的模型 -SSE R² = 0.44 5.73-和基线模型 -SST R² = 0.44 10.15-，正常动物R² = 0.44
根据实际情况，R² 代表 关系的基准模型 ：
- R²= 0：auauuneaméliorationpar融洽的au 基线模型
- R²= 1：模棱两可！
L’autreintérêtdeR²est qu’il estsanéunitéandUniversalementinterprétable（mêmesi la comparaisonentredifférentsproblèmespeut serévélerdélicate）。 在R²汽车上简单地处理问题的能力。在R²汽车上的简单模块处理能力为0。 这取决于…
祝您好运！ Tout va bien jusquelà吗？ Allez，继续！
＃ 多元线性回归
加之est de fous，加之rit！
Jusqu’à维护者，nous n’avonsutiliséqu’une seule 自变量 。 独立变量的自变量 ：en plus deAGST，Ajoutons l’âge，pluietombée定量…notre formule devient donc：
等等 ： 最小化lesrésidus （les系数d’erreur）。
ceciprèsqu’il va fallairégalementsélectionnerles bonnes变量。 颂扬模范影响力。 Ci-dessous，l’évolutiondeR²lorsque nous ajoutons继承différentes变量dans notremodèle：
SiRajout de HarvestRain fait bondirR²，l’ajout de Population n’a，先验，aucun effet，si est celui de complexifier lemodèle。
##过拟合
Le risque，ensélectionnant吹捧所有过度拟合的变量：le fait que notremodèlesoittrèsbons sur lesdonnéesd’entraînement（sur lesquels les coefficients sontcalcuclés），alors qu’il seramédiocresur。
网球训练有素的小学校长：国际观察队和国际练习场的足球观察员。 Elles Sont Nickel，马拉维的elles ont une和Undeadhérencede…选了温布尔登的Sauf que lorsque vousdébarquezàVous vous rendez compte qu’elles sedéfilentet glissent和qu’autre。 Vous les avez rendues tropspécifiques辅助地形由vous aviezà配置（intérieurur+ terre battue）组成。
过度拟合是不好的
＃行动中的线性回归
Aprèslathéorie，voilàla pratique。
恩，Rénocréonsunmodèlederégressionlinéairecommeprésentéprécédemment：
model1 = lm(Price ~ AGST, data = wine)
summary(model1)
Beaucoup dedonnéesen sorties de ces commandes！
倒入浓密的浓汤，浓汤中的香气系数“”，并随即加入：
Price = -3.4178 + 0.6351*AGST
LeR²评估范围： R² = 0.4105 。
倒入无用的锥状模型model1$residuals和同类物品兜售着val eurs desrésidus：
维修员v vousêtesau point，vous savez quelle est la prochaineétape，n’est-ce pas？
Le calcul de SSE！
SSE = sum(model1$residuals^2)
服从SSE = 5.734875
Ajoutons维护者和第二个变量ànotremodèle。 Vous allez voir，今天，您好：
model2 = lm(Price ~ AGST + HarvestRain, data = wine)
Cette fois-ci，nous obtenons d’autres系数：
Price = -2.20264 + 0.60262*AGST — 0.00457*HarvestRain
Et SSE = 2.970373 。 Céestun peu mieux queprécédemment（= 5.73）！ 迈斯（Mais） R² = 0.6808 ， 0.4105 0.4105辅助。
Nous pouvons继任者ajuuter des variablejusqu’àépuisement。 Néanmoins，nous nous可以加速运动确定性变量n’ont quetrèspeu dimpact：
Ci-dessus，lasynthèsedumodèleavec准成员吹捧各种可能性。 将可能发生的变化倒入模腔中 ，以确保不发生意外事故。 再加上不确定性，再加上可变的确定性。
Ici Age et FrancePop n’ont pas l’airtrèsImpactantes（aucuneétoile）。 法国无国界医生组织的构造：
Réçãoest l’évolutiondeR²的首映式Dans ce nouveaumodèle：0.7548à0.7943获得了nos sommespassés。 最重要的维护者，alors que nous avons增强了可变性！
D’autre部分，Astest维护者的变元有意义的AVEC 2标记*。 最实用的语言（等等！新概念！）。
＃相关和多重共线性
多元文化先锋，诠释了相关性。
保证相互关系（高级）：
- > 0：正相关
- = 0：听觉关系
- <0：相关性为负
否否否否否是否否否： 加上 je vieillis， moins j’ai de cheveux： QtteCheveux = b_0 — b_1*Age, où (-b_1) est un réel négatif.
反对派， 再加上巧克力， 再加上单点 poids：关联正点和定量点（某些点的确有正相关性）： Poids = b_0 + b_1*NbChocolatines, où b_1 >0.
恩芬，先验，听觉相关性（= 0）确认巧克力和巧克力的定量和定性（je bibien：apriori）：在新的方程式上，新的，公平的，公正的，公正的autres示例。
Revenonsànos moutons，Mais suroutànos bouteilles de vins。
通过ce graphe，法国及其他地区的人口共鸣和共鸣。 倒入维他命R：
cor(wine$Age, wine$FrancePop)
-0.9944851
Presque -1土堆！ 没有直觉可以证明自己的正义！ 既成事实，就正常，再加上未公开，再加上无奈。 加上过去和过去的人口增长。
Bon，在开始àêtrepas mal du toutlà之前，非？ 在探索之旅上，在现代主义的帐篷里，在一个美丽的帐篷上。 在克里斯特尔的布尔斯特尔大区（恩芬，拉穆利奈特）倒酒！
＃火车数据与测试数据
Jusqu’à的维护者，nous avonsentraînénotremodèle。 倒入培根，再进行一次 培训 （ 培训数据 ）。 倒入测试仪，测试工具（ 测试数据 ）。 C’est bon jusquelà吗？ Cette区分EST primordiale和reviendraàchaque fois！
恩R，新的罪犯新唐人街
wineTest = read.csv("wine_test.csv") 。
连续2次竞标。 Nouslançons套房式巴黎圣母院：
predictTest = predict(model2, newdata = wineTest)
2次入学考试的费用：6.769€和6.685€。
SiSénocal calculons le SSE（观察车名）
SSE = sum( (wineTest$Price — predicTest)^2 )
puis le SST（ 基本模型 ，basésur la moyenne）：
SST = sum( (wineTest$Price — mean(wine$Price))^2 )
在听话的情况下R² = 0.7944278 ，请稍等片刻！
在peut s’amuser（ ^^ héoui ，在 s’amuse 上！ ）à比较器lesR²de nosdifférentsmod les sur lesdonnéesd’entraînementvs lesdonnéesde test：
最好在巴黎的Réd’entraînement加强，在s’améliorent的法则！ 最高级的模样，简单的装饰，可口的测试以及可模的3个模样！
Véreremarquerezégalementque leR²de test du2èmemodèleestnégatif。 Céééééééééééééééééééééééééééééééééíéééééééíéééééééíéééééééte后见，Céééééééééééééééééééééééééçéééééééééééíééééééééíéééééééééícaéyéééééééééàsésédeléénésééééééééééééééééééééééééééééééà任中心。
滑雪公寓
倒入网球历史记录： 基准模型中的 “先有先得”现象。 Qu’est-ce quipeut-êtrepire？ Lemodèle“滑雪俱乐部”。 Vous voyez l’idée？ 在滑雪场建设中（倒入网球场…好吧，古怪，舞弊问题）在近郊观察：在圣母院大街上，在车道旁德茹尔戏n努斯 帕尔孔特雷，法国巴黎圣母院测试（sur la pelouse），在滑雪场上的滑冰效果，…＃tiréParLesCheveux…
年份葡萄酒和圣母文摘。 倒入浓缩液，不要进行试验。 检验了新的等级制度后的观察结果。
结论
埃因比昂，新古典主义杂志选择：
- 里内尔雷内斯里大街
- 因变量，自变量
- SSE，SST，RMSE，R²， 基线模型
- 关联，多语言
- 训练数据与测试数据
- 过度拟合…
Leséquiséde cas qui兼容式试剂盒2èmeunitésont评估intéressantesen plus。 Je ne vais pas en rajouter，je pense que vous en avez assez lu commeça。 倒入求职者：
- MoneyBall ：ou comment奥克兰的法奥奇·德·奥克兰德利物浦的实用工具棒球和篮球运动员的年鉴澳元bons que deséquipesdépensant3 fois plus de d’argents 30 fois plus d’argent（30 fois plus d’argent）
- Etude du change climatique ：您可以在全球范围内选择温度，温度和温度方面的评论。
- Google的保护措施 ：您对Google的服务趋势的评论是：搜索引擎，双边研究机构，科学和技术期刊。
可持续发展的“简单样板”被实用主义的实践所倾倒。
Allez，je vous laisse surça！ N’Hésitez在问题之前就给我提出建议，在我的问题上又要给我一个信号。 随处可观看的视频，可在不参加分班考试的地方参加puissiez mettre研讨会。
党的后勤 ， 后勤 ！ 维修人员无故退伍军人身份，再加上纯正的政党！
