“为什么要衡量复杂性水平的增长？” *这是一个新认识的人最近问我的问题，这让我感到惊讶。
我必须反复学习的一个教训是，摆脱我自己观点界限的唯一方法就是努力倾听他人的观点。 这些观点通常反映在人们提出的问题中。 “为什么要衡量增长？”我没有意识到这个问题需要答案。 就像其他使我感到惊讶的问题一样，这个问题与我认为是理所当然的事情有关-这是我研究的基础假设之一。
我们为什么这样做
我们衡量增长的三个主要原因-使增长可见，了解人们的学习方式和自定义学习。
- 通过衡量增长，我们可以看到增长。 能够看到自己成长的证据激励着我们进一步成长。 将此与接收成绩或常规考试成绩进行对比。 他们将您与其他人进行比较。 如果您获得好成绩，您可能会被激励去争取更高的成绩。 但是，如果您的成绩一直很差，您更有可能会因为学习努力而受到惩罚。 通过衡量增长，我们为每个学习者提供了积极的动力。
- 衡量增长有助于我们了解人们的学习方式。 在Lectica（拥有我的非营利组织）中，我们一直在询问特定的增长得分如何与特定技能和知识相关，以及当前的技能和知识如何与我们在下一级观察到的技能和知识相关。 换句话说，我们正在系统地，持续地记录知识和技能的发展，因此我们可以回答诸如“人们学习这种技能的最佳方式吗？”之类的问题。
- 增长的衡量标准使我们能够确定学习者最有可能从接下来的学习中受益的是什么。 这很重要，因为当我们正确地应对下一个学习挑战的难度时（不容易，也不太难），我们就会激活大脑的内在动力系统。 这不仅增加了当下的动力，而且支持了终生的学习热爱，同时提高了发展速度。
这些不是衡量复杂性级别增长的唯一原因，但它们是我们工作核心的原因。 复杂程度的度量也可以用于帮助人员与职位匹配，例如在招聘中，或确定哪个政治候选人最有能力应对特定办公室的复杂性。
有关专注于增长的原因的更详细说明，请参见如何诱使我尝试解决教育问题。
