约翰·艾伦·保罗（John Allen Paolos）于1988年出版的《无罪论：数学文盲及其后果》 创造了名词性名词，并将其定义为缺乏用数字推理的能力。 它传达的信息是一种自我满足的优越感，即使它没有用太多的话说出来，也很难理解教育失败就是学生的失败。
这本书是《纽约时报》（New York Times）的畅销书，详细介绍了人们不喜欢数学和/或无法与数学交互的现代灾难。 有关删节版，请参阅Paolos的《 纽约时报》社论，该书借鉴了Innumeracy的介绍中的几点观点。 虽然这两件作品表面上都考虑了现代世界的知识福利，但它们与《 善意狩猎》 （ Good Will Hunting ）中的哈佛学生一样迷人，他竭尽全力在米妮·Driver面前羞辱本·阿弗莱克的性格。 你知道的
Paolos的目标可能是俏皮的音调，但是它却很薄。 例如：
有些人过分个性化事件，抵制外部观点，并且由于数字和对世界的非个人看法密切相关，因此这种抵制导致几乎任意的数字。
那个特殊的宝石出现在180页的书的第80页上。 在引人入胜的介绍中，它并没有扮成厚颜无耻的眨眼。 而是在本书的实际内容中，意在传达论文。 保罗的想法-无法理解或分析数值数据或问题是由于过度的个性化导致的-是荒谬的。 冒着听起来过度投入“客观”概念的风险，与世俗的自鸣得意的精英主义和缺乏同情心的侮辱性的情感交往被摒弃了。
让我们称锹为锹：对那些更容易接受定型的“右脑”手法而不是数学的人持轻蔑态度，这是轻率的做法，对对话没有有意义的贡献。
（快速免责声明：我不打算在这里对运动困难或它的有效性发表评论，我也不会处理通常引起争议的稻草人论点-你知道，这是多么残酷的不屑一顾的“我永远不会在“真实世界 ”是指放置在任何学科的老师面前。这两者都不是重点。
为了解决在无数社会中理所当然的数字带来的后果，必须对这个问题进行更高层次的分析。 否则，就是在所有与教育有关的事情上都失败了。 问题不在于儿童（和成年人）不知道如何处理数学， 而是问题在于面对数字时，哪些人口感到不舒服甚至恐惧。
数学焦虑，有时也称为数学创伤，是指一个人面对数学时的精神崩溃。 这通常是由于在教室里遭受屈辱和恐惧而造成的。 数十年来的研究已经涵盖了数学焦虑的差异及其潜在因素，但只要说它对妇女，低收入人群和少数族裔的影响不成比例，就足够了。
教育性别鸿沟不是一个新概念，在STEM领域也不是缺乏性别平等。 美国大学妇女协会2010年研究报告为何如此之少？ 科学，技术，工程和数学领域的女性拥有广泛的统计数据，这些数据巩固了我们数十年来在全球范围内所看到的信息：男生在STEM领域中的成功比例过高，而女学生则没有。
AAUW报告的大部分数据来自美国国家科学基金会，该基金会还为种族群体提供了结果-向没有跨越差距的群体发出更加丑陋的光芒。
代表性不足的族裔种族中的性别不平等现象非常严重，但是当您添加有关STEM领域白人雇员的数据时，这种对比更加令人flat目结舌。
请记住，这些图形显示了受雇工人的数量。 这些都是成功的故事。 数据不包括进入学位课程的大学新生人数，甚至不包括那些课程的成功毕业生。 虽然这些数据可能会暴露出在敌对环境中逐渐减少的少数族裔和/或女学生，但几乎可以肯定的是，由于换专业的学生，离开大学或进入与他们学位程度相切的领域而造成的田间溢出现象使该数据模糊不清。
为了更好地应对STEM环境中妇女和少数族裔面临的挑战，我们作为一个社会应该研究数学焦虑对选择专业的影响如何，某些领域内的代表性如何通过培养传承到并强制执行的刻板印象而产生这种焦虑。和年幼的孩子在一起。
关于所谓的“性别数学路径”以及女性在STEM教育中处于落后地位的相关概念，有大量研究。 例如：
- 导航性别数学道路：了解女性在大学数学课程中的经历
- 数学之路：种族与性别交汇处的课程顺序和学习成绩
- 工程中的专业角色信心和性别持久性
如果古典数字的人口绝大多数是白人和男性，而那些受到数学焦虑或创伤影响的人口绝大多数是女性和/或少数族裔，那么Paulos之类的人所采取的态度就从俗气变成了恶意。
妇女和历史上处于不利地位的少数民族经历了几十年的白人父权制，坚持认为自己很糟糕 因为他们无能为力或不适合这样做。 充其量，这是负面的刻板印象。 最糟糕的是，这是厌女症，阶级主义和种族主义。
精通数学并不能使某人变得更好。 这使他们精通数学。
正如另一个人可能是演奏家钢琴家或小说家一样，在掌握语言时也会乞belief信仰。 我当然无助于缓解似乎正在发挥作用的真正的社会流行病：不是无数计算，而是面对数学的强烈心理障碍，它是如此强烈以至于使人产生使人衰弱的焦虑感。 这表明教师无法以富有同情心的方式满足最危险学生的需求来交流课程。
几年前，我的数学教授在学期初分配了必读知识，作为我们新生的必修课。 如果他的目的不是对他认为是我们的数学能力的自鸣得意，我无法想象他为什么觉得自己有必要。 它为我所做的只是让我咀嚼了十多年的烦恼。
我不喜欢数学。 事实是，我很少考虑它。
特别感谢 Nina Flagler Hall 的编辑。
