想象一下进入您的Delorean。 您在1950年代回到自己的郊区。 您敲门随机选择的房子的门，然后与那里的家庭主妇交谈。 您向她描述了我们将来都会拥有的这种设备：
“它将坐在您的厨房柜台下面。 您将把脏盘子装进去，加少量肥皂，关上门，按一下按钮，然后出来干净的干盘子！”
现在，在她打电话给警察之后，您问她是否认为在此描述的将来有人会在厨房柜台或水槽上放脏盘子。 我的猜测是，她认为这不可能。
快速提问！
你们中有多少人第二秒钟在洗手池和/或柜台上仍然有脏碗碟，但仍能正常工作？
我知道 为什么？
我的洗碗机确实能很好地清洗碗碟，但对碗碟的干燥（尤其是杯子）做得不好。 那我该怎么办？ 装载完成后，我打开洗碗机，将杯子倒过来晾干，稍后再回来！
“等等，”你说。 “这是在柜台和水槽上放脏盘子的时候，对吗？”
它是。
“然后……您将洗碗机用作非常昂贵的……晾衣架？”
嗯…是的。
“而且……我是否必须告诉你，将杯子和其他干净的碗碟从洗碗机中取出，然后将它们放在干燥垫上晾干，这样您就可以用新的脏碗碟再次装满洗碗机了，这会更好吗？ ”
好吧…你只是做了…
这是TOC关键思想的一个愚蠢但简单的示例—查找并最大化约束。 在此示例中，洗碗机是约束条件。 它可以是医院的床位，也可以是软件团队的开发人员。 原理是相同的。
Goldratt博士（TOC的创始人）教会了我们五个重点步骤。 第一步是确定系统的约束。 这是一个焦点，该元素的更改会在整个系统上产生连锁反应。 这是限制系统吞吐量的一件事。
第二步是“挖掘”（他的话）约束。 换句话说，尽您所能。 最大化它。 确保它正在按原定的步伐稳步前进。
换句话说，当其他东西可以完成这项工作时，请勿让洗碗机站在那儿弄湿杯子。 让洗碗机清洗并烘干脏盘子！
这个原理的应用是无止境的。 看上去如此明显，但是如果您现在的工作生活，我敢打赌，您会找到一些示例，证明您有罪于将洗碗机用作干燥架。 它甚至可能不会花很多时间。
您的编码员有多少时间编码？ 真？
当您可以聘请高中毕业生来做这项工作时，您是否有顶尖的销售人员填写前后的文书工作？
看到！ 这到处都是。 而且，它非常强大。 看看现在有多少示例开始弹出。 每个示例都是一个失去隐藏容量的系统。
好的。 是时候回到您的Delorean中了……
