ADMA最聪明的头脑系列
出版商和记者对数据一无所知的日子早已一去不复返了，钟摆朝着另一个方向稳步摆动，尤其是对于进入这一行业的新一代而言。
媒体行业出版物Digiday的总裁兼主编Brian Morrissey在这场行动中处于前排。 他说：“现在的风险是，记者过于关注数据，追逐喜欢，分享和点击，而不是正确地讲述故事，而是着眼于打造差异化品牌。 这主要是领导的错。 有整整一代的“内容制作者”对某些病毒式的愚蠢行为大肆宣传。
尽管数据可能会暗示发布者发布最新的视频，但莫里西宁愿避免追逐“廉价浏览量”。 他说：“这对于我们成为全球媒体和营销领先机构的目标没有多大作用。 当然，我们着眼于什么引起我们的听众共鸣，但是对我们来说最重要的数据是导致直接联系和订阅的数据。”
订阅也是《 金融时报》首席数据官汤姆·贝茨（Tom Betts）的头等大事，他已经为发布者分析和处理数据超过八年了。 他说：“在我们最早的一些工作中，我们设法使订阅量同比增长了20％。”
贝茨和他的20多名团队通过对发行人的目标以及如何实现这一目标更加精明，已经达到了《 金融时报 》 70％的读者群现在正在为数字产品付费的地步。
他指出：“我们已经建立了一个盈利的数字订阅业务，众所周知，在新闻媒体领域这很难实现。” “如果您要问我们的首席执行官，他会告诉您数据一直是我们数字化增长的最大催化剂之一。”
回到Digiday时，Morrissey和他的团队在分析Google Analytics（分析）的效果时会参考Google Analytics（分析）以及社交，电子邮件提供商和第三方的数据，但他很快指出，这不仅仅是流量。 他说：“关键在于对照您的长期目标来解释数据。 对我们来说，这是直接的联系。 我们专注于大量了解受众和他们感兴趣的领域的更多信息。 这就是建立品牌长期价值的原因。”
数据新闻学
数据完全可以对记者起另一种作用，例如BBC新闻的视觉新闻学编辑Amanda Farnsworth。 Farnsworth是一名数据记者，从本质上讲意味着她要获取大量数据集，并使用软件工具对其进行探索以查找和可视化故事。 数据新闻最初被称为计算机辅助报告（CAR），已经存在了很多年，但是在最近的5至10年中，这种做法已得到越来越多的认可和广泛应用。
数据记者面临的主要挑战是获取大多数人似乎难以理解的信息，例如电子表格，并将其转变为易于理解的信息。
法恩斯沃思（Farnsworth）和她的团队在处理数据方面的乐趣无穷无尽-在2016年，她参加了英国广播公司（BBC ）的在线测验“奥林匹克身体比赛”，该比赛使用了复杂的统计技术和10,000名运动员的数据库，以将每天的人与奥林匹克运动员的身体类型进行匹配-更严肃的项目，例如调查英国的国家卫生系统。 Farnsworth目前正在进行一项大型项目，该项目跟踪医院急诊室，癌症治疗以及髋关节和膝关节置换等常规手术的等待时间。
“这涉及来自英国所有医院信托的大量数据，” Farnsworth说。 该团队还致力于一个全球数据项目，该项目着眼于全球的预期寿命以及过去五年中的预期变化。
数据不是救星。 视频不是救星。 收费墙不是救星。 唯一会是品牌”
随着在全球范围内创建和收集大量数据，Farnsworth认为数据新闻业的实践至关重要。
她说：“对于记者来说，意识到我们生活在这个数据时代非常重要。” “这对新闻业意味着什么？ 这对社会意味着什么？ 我们如何探索这些数据集并向人们解释正在收集哪些数据？ 公司和新闻工作者使用的数据对人们的权利是什么？”
听起来像是专业技能，但Farnsworth表示可以教授。 除了传统的新闻特质，对数学的基本理解也有帮助。 她说：“对人们所说的东西感兴趣，想要找出答案-所有正常的新闻技能和方法-也适用于数据新闻业。”
对于Digiday这样的发行商来说，数据新闻目前是遥不可及的。 莫里西说：“我们有一些在报表中使用数据的人，但我不知道这是一个独立的学科，至少在像我们这样的相当小的组织中。 我们有22人参与社论，所以我无法想象将资源用于如此具体的事情。”
出版救星？
随着澳大利亚和国际发行商面临持续困难的时期，数据提供了机会。 尽管莫里西警告不要将数据视为灵丹妙药，但它确实为《金融时报》工作。
数据不是救星。 视频不是救星。 收费墙不是救星。 唯一会是品牌。”他说。 “如今，我看起来就像是乐队那样的发行人。 过去对于乐队来说很简单。 他们会被发现，剪裁专辑，继续巡回演出，重复播放。 很干净 与发布相同。 如今，乐队不仅需要做所有的事情，而且还必须做商品销售，参加公司演出，有附带条件。 发行商必须更加努力地赚钱。 那可能是举办活动，发展商业业务，经营广告代理商等。”
贝茨（Betts）同意，数据不是解决出版商困境的办法。 相反，他说，策略必须先行，并要有数据支持。
“将数据视为挑战或未开发的机会非常容易。 但是，归根结底，它确实加强了您的策略。 如果您的策略是连贯一致的，并在整个组织中广泛共享，人们会相信它并且将公司统一起来，那么数据对于推动增长将大有帮助。” Betts说。
