Readdle如何带来全新的电子邮件体验，这是完全熟悉的。
我们生活在无人驾驶汽车，火箭飞向火星和AI的时代。 我们中的许多人都生活在我们的电子邮件收件箱中，而我们在那里的经历确实过时了。 这就是为什么2年前我们决定对此进行更改并构建Spark的原因。
适用于iPhone的Spark于去年推出，并被苹果公司评为“ 2015年App Store最佳”应用程序之一，有超过一百万的人下载了该应用程序。 Spark for Mac仅在几个小时前问世，已经将Mac电子邮件体验提升到了全球许多人的全新水平。
我们还没有完成，很快就会有很多伟大的事情发生，但是今天我想告诉你关于Spark诞生的故事。
为什么
我自己的电子邮件体验很糟糕。 我认识的数百人也有同感。 收件箱不整洁，不堪重负，需要太多时间来处理，尤其是如果您管理几个帐户。 每天必须对数百封电子邮件进行分类，回复或回收。 一切都太混乱了，不够强大，必须进行更改。
在开发了全球5000万用户下载的其他产品（包括Scanner Pro，PDF Expert和Documents）之后，我们面临挑战，以超越极限并解决像电子邮件这样的大问题。 这就是为什么在2014年Alex Tyagulsky（我们的联合创始人）来找我们说：“我知道如何修复电子邮件！”时，我们说“最后！”
挑战
毫无疑问，这是我们开发过的最具挑战性的产品。 但是，它使我们可以同时增长很多。
电子邮件是一个非常难以解决的问题：无论是从技术角度还是从用户体验角度而言。 曾经有很多公司尝试失败，被收购或从未出货过。 然而，我们接受的正是这一挑战。
我和亚历克斯（Alex）在WWDC ’14期间飞往旧金山，采访了60多位有关如何使用电子邮件的人。 我们震惊了！ 几乎每个人都以不同的方式处理电子邮件。 您如何为如此广泛的受众创建产品？ 而且，当我们说“我们要修复电子邮件”给湾区“有影响力的人”时，他们只是嘲笑我们，说“是的，祝你好运”。
很难听到，但是给了我们更多动力来证明我们可以做到！
我们为谁解决了什么问题？
当我们与WWDC的人们交谈时，我们试图了解他们在电子邮件方面遇到的主要问题。 因为，一旦知道什么地方坏了，就可以提出解决方案。
我们确定的主要问题是电子邮件的大量超载。 而且，人们并不总是知道什么是重要的，需要立即采取行动，以及以后可以做什么。 这就是为什么我们必须创建一种让人们首先看到重要事物，滤除噪音并提供工具来快速采取行动的方法。
因此，如果您每天收到30封或更多电子邮件，则应该了解两件事。 首先，有超过1亿其他人和您有相同的问题，第二，我们让Spark帮助了您。
修复不堪重负的收件箱
在收件箱中收到的每200封电子邮件中，可能需要注意其中的15封。 噪音太大了。
Spark足够智能，可以将来自真实人物的新电子邮件冒充到顶部，其余的则分为“通知”和“通讯”卡。 现在，只需浏览一下收件箱，您就可以很清楚地了解重要内容。 同时，批量存档从未读过的新闻简报变得非常容易。 然后，在适当的时候固定或暂停几封电子邮件以将其发送给您，此时您的收件箱为空。
当我向一位朋友展示此内容时，他就像：“哦，我在一秒钟内就删除了1,900条通知，最后我的收件箱是空的”。
以下是我们要注意的其他事项：
- 自然语言搜索
- 智能通知仅在您收到重要电子邮件时才会显示
- 自定义滑动，每张卡中的电子邮件数量等。
- 与第三方服务的集成
- 可行的活动邀请
- 以及更多
另外，我们花了很多时间来确定电子邮件的外观，以创造流畅的体验并易于阅读。 我们将带有引号，转发和其他垃圾的漫长电子邮件对话转换为您可以立即使用的清晰可读的消息。 相信我，这真的很难。
这样的小细节不会影响您的产品，但会真正改变人们使用产品时的感受。 当然，在许多情况下，您必须在使产品有用或美观之前做出选择。 我认为Spark在做自己的工作的产品和在视觉上吸引人的产品之间取得了很好的平衡。
今天的Spark在哪里？
两年多以前，Spark最初以代号为SmartMail的产品形式推出，如今，Spark提升了您在iPhone，iPad，Apple Watch和Mac上的电子邮件体验。
每天有数十万人使用Spark。 所有主要的技术网站都说Spark是iPhone最好的电子邮件客户端之一，并将我们与Google和Microsoft的解决方案进行了比较。
但这仅仅是开始。
电子邮件的未来
电子邮件无处不在，这是与公司外部人员保持联系或就某些事情向同事进行更新的最佳方法（对不起，Slack！:)。
我们相信，随着电子邮件终于开始追赶过去十年来科技行业所取得的进步，电子邮件的未来似乎一片光明。 人工智能，协作和助手只是未来几年中与电子邮件相关的越来越少的关键词。
Spark 2.0已经在开发中，它应该重新设计团队使用电子邮件的方式。 我现在不能再告诉您，但是如果我们的愿景正确，您很可能很快就会在团队中使用Spark。
