如今，为了避免物理上的混乱和纸堆，我们倾向于扫描旧文档，通过电子邮件进行所有操作，并将所有内容存储在云中。 但是，我们正在为另一种问题做好准备。 使用一叠纸，您可以轻松地立即看到每个文件是什么，并丢弃那些不再重要的文件。 对于数字文件，您通常甚至都不会注意到堆积了多少数据（文件，照片，应用程序），直到为时已晚。
数字混乱的危险
缺乏组织：由于数字混乱，没有物理堆的文件来指示要通过它们的时间，因此计算机文件和应用程序趋于堆积，迫使用户花费数小时的时间在文件夹和文件中进行筛选以查找所需内容正在寻找。 根据麦肯锡（McKinsey）在2012年的报告，工人平均每天花费1.8个小时来搜索信息，而这种情况在最近6年中一直在恶化。
安全漏洞：不知道哪些应用程序或文档上有个人信息，可能使用户容易受到黑客攻击或可能滥用敏感信息。 正如Facebook信息泄露所表明的那样，用户愿意在不知情的情况下随时分析和使用其个人数据。
系统速度减慢：不必要的文件吞噬了很多内存会导致系统速度减慢，从而导致文件，网页和进程的打开和关闭时间更长。
工作流程解决方案和机器学习如何提供帮助
保持跟踪并消除不必要的文件：某些工作流程系统（包括我们的产品套件）允许进行有用的提醒，以使用户回到需要关注的文件，并通过让所有团队成员共同处理一个文档的版本来消除不必要的文件。 这减少了每个团队成员计算机上的版本数量，从而消除了不需要的文档。
对照片进行组织和分类： Google的Cloud Vision API就是其中一种工具，这些工具使用机器学习来分析照片，对其进行分类和组织，从而使查找图像更容易用于工作或个人使用。
删除应用程序上的个人数据：尽管用户可能希望在手机和计算机上保留个人信息，但某些服务（例如CompleteWipe）可以通过并系统地删除所有个人信息。
自动归档和删除不需要的电子邮件：尽管似乎还没有一个系统在不需要的文件删除之后将其删除，但仍有许多系统可以帮助减少不需要的应用程序和电子邮件。 对于电子邮件，ActiveInbox可以帮助将每封电子邮件转换为具有截止日期的操作项，然后将它们放入文件夹中。 尽管它需要一种更主动的电子邮件地址处理方法，但确实可以节省时间。
随着我们建立越来越多的数字混乱局面，使用机器学习工具可以快速轻松地帮助我们管理这种海啸数据，这些海啸只会继续增长并淹没我们。
