最初于2018年7月18日发布
这是“ 知识概况”系列中的第27篇文章，其中介绍了知识管理方面的思想领袖，也是我的第200篇LinkedIn文章。 David是哈佛大学伯克曼·克莱因（Berkman Klein）网络与社会中心的高级研究员。 他一直是哲学教授，新闻记者，高科技公司的战略营销顾问，互联网企业家，几次总统竞选活动的顾问，以及美国国务院的富兰克林研究员。
四年来，David一直是哈佛图书馆创新实验室的联合主任，致力于图书馆的未来。 在此之前，他曾是漫画《 Inside Woody Allen》的插科打writer作家，大学教授，几家高科技公司的市场顾问和执行官。
背景
从Web的早期开始，David一直是关于Internet对我们的生活，我们的业务以及最重要的是我们的想法的影响的开创性思想领袖。 他在从营销到图书馆，从政治到新闻等领域的广泛领域做出了巨大贡献。 他以非常广泛的方式做出了贡献：
- 具有影响力的书籍的作者； 从《连线》，《科学美国人》和《哈佛商业评论》到电视指南的期刊撰稿人
- 享誉全球的主题演讲者
- 战略营销副总裁兼顾问
- 老师
- 总统竞选的互联网顾问
- 早期的社交网络企业家
- 突破性的图书馆创新实验室联合主任
- 哈佛大学肖恩斯坦大学媒体，政治与公共政策中心研究员
- 美国国务院研究员，富兰克林研究员
- 热情的开放互联网倡导者
教育
- 多伦多大学，哲学博士学位，1979年—博士学位论文：“海斯格尔的丁斯（事物）本体论”
- 巴克内尔大学：学士学位，含义，即哲学和宗教，1973年
个人资料
- 维基百科
- 哈佛大学
- 哈佛扩展
- 生化
- 领英
- 推特
- 古尔丁
网站
- 温伯格
- 线索火车
- 超级组织
文章
1.哈佛商业评论
- 数据-信息-知识-智慧层次结构的问题
2. Shorenstein中心
- 开放新闻平台的兴起，衰落和可能的崛起：通往使新闻更易于发现，可重用和相关的网络生态系统的曲折道路
- 为什么博客仍然很重要
- 曾经（现在仍然可能）的互联网
- 所以说谷歌
- 直接了解常见载体和标题II
3.钯金悖论
4.终结世界：什么是互联网以及如何停止对Doc Searls的误解
5.超链接的KM Journal
6.知识叙事
7. KMWorld
- 文章
- 分解元数据
- 一切都是杂项
- 语义网的梦想
- 音频的优点和缺点
8.有线
9.收藏品
10.大西洋
- 曾经（现在仍然可能）的互联网
- 知道但不了解：科学和大数据
11.中
12.博客
- 元数据
- 民间切开术
- 标签
- 语义网
- 分类法和标签：从树木到成堆的树叶
- 播客帖子
- 视频帖子
- 维基百科风格
- 维基百科太难了：一个建议
- 对故事的怀疑
- Yochai Benkler：网络财富
大卫被我引用
1. Kaye Vivian，第1部分：知识概况
线索火车宣言
从长远来看，从层次结构的最高层或任何一个角度，任何事情都无法得到有效控制。 人们基本上是值得信赖的。 从长远来看，只有使他们的成员有机会通过工作学习和增加价值的工作场所才会成功。”
“根据知识采取行动的能力就是力量。 大多数组织中的大多数人都没有能力根据所拥有的知识采取行动。”
2. 知识与知识管理的定义
大卫·温伯格（David Weinberger）在《数据信息，知识，智慧层次结构问题》中写道：
在所有这些情况下，强调的都是由于业务环境而使知识“可操作”，并且因为我们是从数据中提取价值的方式而使知识成为信息的提炼。 这可能是一种思考信息价值的有用方法，但与它在2500年的历史中所获得的知识相去甚远。 在此期间，柏拉图的定义基本上保持不变：知识是一组真实的信念，我们有理由相信。
确实，我们认为知识不仅仅是真实信念的聚集，而且它反映了宇宙的系统性甚至有机性。 这些作品在一起创造出真实而美丽的东西。 更重要的是，知识已成为人类的独特项目，是人类最高水平和决定性能力的行使，是我们实现本性的成就，也是代代相传的财富，这是每个人的责任和荣誉。
3. 另一个神话：DIKW金字塔计划
大卫说什么比知识更重要？
长期以来，我经常对数据-信息-知识-智慧金字塔感到不高兴，因为它经常被随意拥抱，就好像它的真实性很明显。 我不同意它的含义，即知识是对信息的过滤。 我更不同意智慧是知识的过滤。 但对我而言，最令人讨厌的是它完全无法理解。
戴维（David）先前曾写过有关数据信息，知识，智慧体系的问题：
但是，知识不仅仅是过滤或算法的结果。 它是由社会，目标驱动，背景和文化约束的更为复杂的过程产生的。 我们通过拥有欲望和好奇心，通过密谋和游戏，通过错误多于正确，与他人交谈并形成社会纽带，通过运用方法，然后回避它们，来获得知识，尤其是“可操作的”知识通过理性和直觉，通过制度过程和社会角色来进行计算和偶然性。 在这一点上最重要的是，在决策困难且难以获得知识的情况下，知识不是由信息决定的，因为知识过程首先决定了哪些信息是相关的，以及如何使用它。
DIKW金字塔的真正问题在于它是一个金字塔。 知识（少得多的智慧）是由于在每个级别上应用更细粒度的滤镜而产生的图像，描绘了错误的画面。 这种观点对于信息时代是很自然的，它一直都是关于过滤噪声，将流量减少到干净，清晰和可管理的。 知识更有创造力，更混乱，赢得更多，并且不连续得多。
理解：大卫·温伯格-知道但不了解
4. 别那么急躁； 改用拉力
新线索：
“营销仍然使谈话变得更加困难。
- 我们第一次是对的：市场就是对话。
- 进行对话并不是您的公司要拉我们的袖手旁观来出售我们不想听到的产品。
- 如果我们想知道有关您产品的真相，我们将互相帮助。
- 欢迎您加入我们的对话，但前提是您要告诉我们您的工作对象，并且可以自己和自己说话。
- 不用担心：我们会在市场上告诉您什么。 以我们自己的方式。 不是你的。 相信我们：这对您有好处。
- 听起来很人性化但来自您的营销部门烦躁不安的广告会弄脏网络的结构。”
5. 博客和博客
- 最佳开始方式-商业博客：实用指南
- 试试看。 会疼什么？
- 写出对您重要的事情
- 链接越多越好
- 快速书写，然后点击“发布”按钮。 解放了
- 网志
- 什么是博客
6. 存档，文档管理和记录管理
确保大卫·温伯格的未来对历史的访问
早在1940年代，档案工作者就在谈论机器可读的记录。 辩论和实验已经进行了数十年。 一种较早的方法是声明电子记录不是档案，因为档案无法处理它们。 （他说，档案管理员和记录管理者一直存在分歧，因为RM与保留计划有关，即删除记录。）随着时间的流逝，档案管理员迅速发展起来。 到2000年，一些公司正在处理电子记录。 在2010年，很多人这样做了，但很多人没有。 持续的辩论。
我们需要三种语言：法律，记录管理和IT。 我们如何使旧方法在新方法中起作用？ 我们既需要新的过滤技术，也需要传统的评估概念。
他人的文章
- David Gurteen的语录
- 挑战TallyFox的知识观访谈
- Alistair Craven对David Weinberger的采访
- 大卫·温伯格（David Weinberger）KMWorld主题演讲：玛丽·亚伯拉罕（Mary Abraham）所知
- David Weinberger在KMWorld 2012上的主题演讲：促进Sandra Haimila的知识共享
- 乔伊斯·威尔斯（Joyce Wells）在Data Summit 2018主题演讲中将探讨机器学习挑战
- 为什么网络知识使我们比以前更聪明
- 互联网时代知识的未来是什么？ Michael Moyer的访谈
- 来自《秘诀宣言》的营销人员的建议，迈克尔·克里格斯曼（Michael Krigsman）和瓦拉·阿夫沙尔（Vara Afshar）接受了采访
- 琼斯母亲对总统竞选的采访
AOK讨论
2001年9月：与David Weinberger进行对话的准备— K-Biz最具娱乐性的思想家探索使智能公司（和人们）变得智能的原因
生化
温伯格博士在20世纪70年代末在新泽西州斯托克顿州立大学的教学哲学领域开始了五年的职业生涯。 在这段时间里，他保持着幽默，评论以及知识和学术文章的自由撰稿，并在《纽约时报》，史密森尼杂志，阿尔弗雷德·希区柯克的《神秘杂志》和《 电视指南 》等不同地方出版。
1985年，在因任期配额已满而被剥夺了任期之后，在热情但博学多才的学生示威中，他成为Interleaf的初级营销人员，这时他成为了一个创新的初创公司，提出了关于如何创建和组织文档。 在Interleaf，他帮助推出了业界第一个文档管理系统和第一个电子文档发布系统，这比Web早了数年。 八年后，他离开Interleaf，担任战略营销副总裁。
他于1994年创立了一个由人组成的战略营销公司Evident Marketing，在两年之内，他的客户数量众多，其中包括RR Donnelly，Sun Microsystems，Esther Dyson’s Release 1.0和CSC Index。
1995年底，他加入Open Text担任战略营销副总裁，因为他看到了一个机会，可以帮助塑造Intranet的使用方式。 作为高级管理团队的一部分，温伯格博士帮助Open Text从最早的Web搜索引擎公司之一（Yahoo!的引擎）发展为基于Web的协作软件的市场和思想领导者。
在1996年帮助Open Text公开上市之后，Weinberger博士回到咨询，写作和演讲的领域，帮助建立了两个互联网公司，并在行业和公司董事会任职。 2000年，珀尔修斯（Perseus）出版了《线索火车宣言》 ，该书成为了全国畅销书。
背景文章：是什么使公司（或个人）变得聪明
1.故事是分形利益； 这就是为什么我们喜欢OJ和Monica
OJ。 莫妮卡 伊莲 选举。 这就像全球变暖。 一段时间之后，您认为这些热点并不是完全随机发生的。 但是，无论出于何种原因，无论发生什么事情，无论他们以人格代替问题，无论他们对我们的国民心理做了什么，这些漩涡都见证了有关人类关注之谜的一些基本事实。
这些风暴具有某些特征。 首先，它们的持续时间比任何人预期的都要长，而且它们惊人地保持了公众的利益。 其次，他们迷恋细节-OJ每分钟的运动时间表，比尔（Bill）给莫妮卡（Monica）的圣诞节清单，当然还有观鸟者的乍得指南。 第三，他们与人有关。 有时候，他们所涉及的不仅仅只是一些小事，比如谁将当总统，但是如果没有布什和戈尔的面孔，我们将面临着关于佛罗里达州法律的法律争论，而我们从来不知道这是存在的，整个事件将缺乏必要条件显示biz pizzazz。
信息不是那样的。 信息由定义明确的块组成，最好在电子表格或数据库的单元格中。 至少如此。
2.新常识
“常识”是指非常明显的价值和规则集，以至于我们甚至都不会考虑它们。 例如，如果您的摇椅在跑步者的下面抓住了一条狗的尾巴，则您可以向前倾斜以释放尾巴。 如果有人想为此争论-认真争论-我们会很恰当地认为这个人与我们的文化大相径庭。
现在，从常识出发，带走我们当前的世界，消除空间和物质，从而消除许多物理定律。 改变世界规则，曾经的常识现在变得毫无意义。 这就是为什么网络如此频繁地令人困惑。 它缺乏常识。
新常识的要素包括：
- 内容应该是免费的。
- 陌生人很有趣。
- 我们是容易犯错的。
- 慷慨地提出建议。
- 要直接。
- 真正的天才需要一群人。
- 无幽默感是病态的。
- 离题是必不可少的。
3.部落知识与客观疯狂
这是从软件公司的营销副总裁的工作中振作起来的方法。 我知道，因为我看到了它的发生。 在您的第一个星期内，请在一个清晨进入并在建筑物的每个楼层（包括开发人员居住的地方）张贴热情，鼓舞士气的口号，标记您的领土。 这些海报应标明“我们不是在销售部门中，而是所有人都是销售人员”和“这不是战斗中狗的大小，而是战斗中狗的大小。”工程师会立即认为您很可笑，而被嘲笑出来只是时间问题。
但为什么？ 真理还不够。 知识是部落的。 它必须与部落有关。
4.随机知识
您的公司中有很多知识。 问题是告诉谁拥有它。 玛丽亚（Maria）对93年的巨大钢丝绒危机和97年的巨大Marmite危机是正确的事实，这使她在当前的法兰绒危机中具有一定的信誉。 第二，我们在层次结构中聆听我们之上的人。 他们不仅有权告诉我们什么是知识，什么听起来像是个好主意，而且大概他们是通过拥有类似Maria的往绩记录而到达那里的。
5.问题问题
想象一下，您组织中的每个人都有充斥着各种精神内容的头脑，却无法表达其中的任何一种。 他们无法解释一件事。 他们无法回答一个问题。 他们可能是天才，但谁在乎呢？
因此，如果仅仅拥有知识无济于事，那么什么让公司变得聪明呢？ 我建议，这就是使一个人变得聪明的原因：她能够回答问题，并且-与之密切相关-她之间的对话很好。
最有趣的问题使您获得尚未想到的答案（认为知识不是内容的另一个原因）。 有时您会通过思考到达目的地。 通常，您可以通过问一些自己的问题到达那里。 随后进行对话。 一个答案出现了。 现在，这很有趣，而且很聪明。
实际上，这是哲学和对话本身的起源。 还记得苏格拉底吗？ 他的对话试图通过提出彼此相关的问题来揭示一个话题的真相。 他们从先前的问题中成长出来，使他的对话像叙事一样结构化，其中结局包含在开头，就像种子中包含了树一样。 真相，生物学，自然，本质，讲故事和问题-这是谈论知识的正确背景。
问题是我们思想，语言和社会性质的深层结构。 当我们问一个问题时，我们不仅表达了兴趣，从而暴露了我们自己热情的本性，而且我们对将要收到的答案类型也有一定的了解。 在甜品店，我们不会问：“是什么迫使您吃巧克力蛋糕？”，当我们问为什么我们的计算机讨厌我们时，我们知道我们在开玩笑。 正如托马斯·库恩（Thomas Kuhn）的“科学革命的结构”如此清晰以至于此后似乎很明显，范式转移了（真正的，而不是供应商想象中的时髦术语，试图夸大其纸张整理者现在进行整理的事实的重要性。每分钟110页而不是95页）的特点是涌入了新问题和新类型的问题。 例如，当亚里斯多德问植物为何生长时，他寻找的答案与意图和价值观有关。 达尔文不同地问了同样的问题。
问题也是主要的社会问题。 我们可能会问自己一个问题，例如我们在淋浴时唱歌的方式，但首先，一个问题是我们要问别人。 而且很少有纯粹的问答形式，例如使用知识自动售货机进行交易。 由于问题的有机性质，根据对话，它们发展得最好。 他们将我们带向一个方向，并阐明前进的方向，但是并不能确定……除了当我们正在考试或对我们一位高级经理的欺负做出回应时，他在会议上要求对诸如“谁是谁？我们真正的竞争对手？”和“我们如何重新获得市场份额？”
真实的问题，例如真实的对话，需要相互和平等。 每个真正问题的背后都有序言：“这是我们俩都不知道的事，但是我非常尊重您，以为与您一起度过时光会使我们朝着我们俩都未曾预料到的答案前进。 让我们彼此惊喜！ 我们将尽我们所能获得一些喜悦！”（是的，伟大的性爱也是一个问题，而不是断言。）
“知识管理”一词的隐含承诺是，我们将把其中的一些知识幼犬，绳子，品牌，以及建立自己的牧场作为畜牧业。 耶！ 现在将其与问题的隐含承诺相比较。 没有牛仔，没有马刺，没有粪肥丰富的委员会会议的风声。 只是伟大的问题，未发现的方向，比任何一头牛所能拥有的智慧都大的智慧，以及时间的奇迹展现出只有在伟大的故事和美好的性爱中才能实现的方式。
生活中值得拥有的每一种乐趣都以问题的形式出现。 是不是
简报
1.数据峰会2018
- 主题演讲—一旦我们知道了一切
- 座谈会：超越“无害” —道德AI的复杂考虑
2. KMWorld
- 2012年主题演讲：促进知识共享
- 2006知识的新形态：其他所有事物
3. SIKM领袖社区：2012年12月
- 太大不知道
4.信息科学程序棕色袋系列
- 以图书馆为平台：使图书馆成为社区的意义中心
- 图书馆及重要事项
5. SlideShare
- 市场对话
- 互联网让我们失望了吗？
- 电梯效应为何影响移动社交网络的重要性
- 一切都是杂项，是营销的挑战
- 图书馆为平台
- 在媒体与世界之间
- 十字路口的社交媒体
- 净值是多少？
影片
1.快进访谈
2. YouTube.com
- Carl Frappaolo和搜索技术的未来
3. Vimeo
- 什么信息是
- 全球对话
- 公开错误的容忍度
- 知识和故事网络
- 一切都是杂项
- 太大不知道
- 网络正在改变一切
- 为什么开放式互联网值得为之奋斗
播客
- 了解有关David Weinberger的线索：作者，博客作者，发言人，研究员，Twitterer，评论员，专栏作家和愿意的“单词协会”参与者— Susan Bratton
- 吉姆·斯托勒
- 世界已经变得“太大而无法知道”-艾伦·十一月
- 图书馆创新实验室
- 重新思考知识—约翰·威尔斯
图书
1. Cluetrain宣言：与Rick Levine，Christopher Locke和Doc Searls照常营业的终结
- 吉姆·麦吉（Jim McGee）在《企业2.0》一书中应读十二篇论文-关于互联网影响市场和营销方式的第一篇也是最好的一本书
2.松散连接的小片段：Web的统一理论
3.太大而无法知道：现在就重新考虑知识，因为事实不是事实，专家无处不在，房间里最聪明的人就是房间
4.一切都是杂项：新数字疾病的力量
- 描述
人类是信息杂物：我们不断收集，标记和组织数据。 但是今天，从物理到数字的转变正在混合，燃烧和分裂我们的生活。 过去，所有事物都有其一席之地-物理世界要求它-但是现在，一切事物都有其一席之地：多个类别，多个架子。 简而言之，一切突然变得杂乱无章。
戴维·温伯格（David Weinberger）在《杂物皆有》中绘制了数字秩序的新原理，这些新原理正在重塑商业，教育，政治，科学和文化。 在他的杂项兴起之旅中，他考察了为什么杜威十进制系统被拉伸到了临界点，兰德·麦克纳利如何决定不包括在物理地图中的信息（以及为什么谷歌地球赢得了这场战斗），如何斯台普斯商店模仿在线购物来增加销量，为什么您的孩子的老师将停止让他们记住事实，以及向数字音乐的转变如何成为几乎每个行业未来的典范。 最后，他展示了通过“杂类化”，任何人都可以从现代工作和生活中的大量信息中获得回报。
- 目录
序幕：空间信息
- 新订单
- 字母顺序及其不满
- 知识地理
- 肿块和分裂
- 丛林法则
- 聪明的叶子
- 社会认识
- 什么都没说
- 作为美德的混乱
- 知识的工作
科达：其他。
- 博客
- 影片介绍
- Larry Prusak评论
大卫·温伯格（David Weinberger）是博学的网络专家的最博学和反映：那些相信网络为我们带来无穷无尽的快乐的人，他们几乎没有痛苦。 尽管我根本不是这个部落的一员，但我确实相信网络topians都值得阅读和参与。 这本书就是一个很好的例子。 一切都是杂项的主要论点：新数字疾病的力量在于，我们组织生活的各种类别或多或少受到了物质世界的限制。 凭借现代计算的强大功能以及可以使用各种网络的方式，我们不再需要使用此类类别，并且通过网络工具使之成为可能的结构化杂项，我们可以更好地发挥我们的想象力和理解力……这并不完美。 我希望他已经阐述了有关知识的一些观点。 对类别世界中的权力和政治进行进一步的讨论也将很有用，尤其是因为人们强烈地认为这些主题在作者的脑海里都是冒泡的。
- （不是）一切都是杂事Peter Morville
给图书馆员。 从此开始，《一切都是杂项》，David Weinberger着迷的关于组织，权威和知识的新书。 我上周收到了预付款副本，并在一天内阅读了。 我发现它很有趣而且很有启发性，因此我强烈推荐它。 但是，我不同意所有事物都是或将会是杂项的，而且我也不认为David对图书馆员，信息架构师和其他专业组织者是完全公平的。
- 网络如何破坏类别，学科和层次结构作者：Cory Doctorow
大卫·温伯格（David Weinberger）的《一切都是杂项》是一本书，它将无数的杂项线程捆绑在一起，使其中的内容新颖，连贯且无可辩驳。 温伯格的命题是这样的：从历史上看，我们将世界分为类别，主题和层次结构，因为物理对象需要放在一个或另一个地方，而不能放在所有可能存在的地方。 计算机和Internet颠倒了这一点：由于计算机可以将事物“放入”所需的尽可能多的类别中，因为个人可以对知识，任务和对象进行特有的分类，因此可以揭示其始终所处的层次结构，方便地伪装成“真实的宇宙形状”。
