英国广播公司（BBC）和《纽约时报》必须承担使Facebook如此强大的新闻服务的责任
自唐纳德·J·特朗普当选以来，有关Facebook和民主问题的文章很多。 马克斯·雷德（Max Read）可能最简洁地说，他写道Facebook已成为“人类历史上最有效的错误信息发布者”。 Nieman Lab的Joshua Benton说，“ Facebook已成为错误信息的下水道”。 Vox的蒂莫西·李（Timothy Lee）写道，Facebook的算法是“引导人们做出耸人听闻的，单面的或仅是简单的错误故事”。 彭博社，《拦截》和TechCrunch上也发表了类似的文章。
事实证明，Facebook是激励和发布虚假，游击党，情绪化，歧视性和令人发指的新闻的非常有效的方法-克雷格·西尔弗曼（Craig Silverman）所做的工作非常出色。 西尔弗曼和他在Buzzfeed的同事们揭露了年轻的马其顿人制作特朗普故事的故事； 种族主义袭击的伪造； 以及发明的“关于克林顿人和其他政府人物卷入全球人口贩运和恋童癖圈的阴谋论”的起源。
同时，很明显，不仅是在美国，还有很多人正在从Facebook提要中获取新闻。 皮尤研究中心的一项研究发现，有44％的美国人从Facebook获得新闻。 2016年路透社数字新闻报道发现，在26个国家/地区中，有51％的人定期从社交媒体获取新闻，其中大部分来自Facebook。 对于18-24岁的人群中的28％，社交媒体是他们的主要新闻来源。
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但是，如果BBC，《纽约时报》和其他知名新闻服务机构没有选择通过该平台分发如此多的内容，那么会有这么多的人从Facebook提要中获得如此多的新闻吗？
18个月前，Facebook宣布将推出Facebook Instant Articles。 它说，Instant Articles将允许新闻发布者将其内容直接放入Facebook，以便将其内容更快地加载到人们的新闻源中，这意味着他们不必单击Facebook即可阅读。
首批签约的新闻出版商包括《纽约时报》，BBC，《卫报》，《大西洋》，NBC新闻，Buzzfeed和Spiegel Online。 一旦这些人说他们会这样做，其他较小的或不太知名的新闻出版商就很难做到这一点。 不久之后，Facebook就向“世界上任何地方的所有类型的所有发布者”开放了“即时文章”（https://instantarticles.fb.com/）。
当时我写了新闻出版商这样做的消息让我感到惊讶。 尽管具有便利性，速度和可见性带来的好处，但从长远来看，对于新闻发布者来说，这似乎是一个严重的错误。 他们不仅会失去其内容仍然拥有的数字品牌协会，而且会放弃对编辑，参与度，议程和使用数据的高度控制。 发行商正在有效地将大量权力交给Facebook，不仅确定其内容的格式，还确定其在新闻提要中的优先级，其分布，其度量标准，以及甚至决定是否发布（例如，在Napalm女孩的争议中）。
对于发布者和公众来说，情况都变得更糟。 是的，《纽约时报》和英国广播公司的文章和视频在新闻源中的加载速度更快，并且更容易消费，但其他所有出版商（包括那些不关心准确性，证据或道德规范的出版商）的“新闻”文章和视频也可以如此。 所有关心的只是观点，分享和参与。 此外，几乎没有什么区别BBC文章/视频和Eagle Rising或FreedomDaily发表的。 从Facebook用户的角度来看，这两个都是新闻文章，因此应同等对待。
如果您看一下研究（甚至是2至3年前），它表明Facebook用户花费了很多时间，并且很可能分享来自替代新闻来源（包括虚假新闻）的新闻和来自知名新闻来源的新闻。
BBC，《纽约时报》和其他公司将其内容添加到Facebook平台的结果是三倍的。 它增加了依靠Facebook新闻源获取新闻的人数。 它提高了Facebook作为新闻发布者的信誉。 并且，它增强了其他“新闻”服务的信誉，这些服务也选择使用即时文章。 ETF News和WorldPoliticus.com等新闻服务。 换句话说，世界上最著名的新闻机构与Facebook合作，帮助提高了垃圾邮件的地位和形象。
是的，这是Facebook决定赋予《纽约时报》和WorldPoliticus同等地位的决定，但这是著名的新闻机构决定加入Facebook Instant Articles，并通过Facebook进行现场直播，并将Facebook用作主要发行平台的决定。 。
现在为时已晚吗？ 也许。 更改新闻源的权力在于Facebook。 但是这些新闻发布者可以做些事情。 他们可以停止通过Instant Articles将内容直接加载到Facebook平台上。 他们可能会停止使用Facebook作为其主要发行手段之一。 他们可以开始通过展示新闻来源和信誉的方式来弄清如何更好地吸引人们。
否则，他们不仅会破坏自己的权威，还会勾结错误信息的大量分布。
