提供有关如何使用个人数据的清晰性和选择，可以在个人与服务提供商之间建立信任。 从长远来看，信任是一种更好的策略，而不仅仅是在法律允许的范围内利用用户的个人数据。 当用户可以就其数据的不同用途给予同意或拒绝同意时，他们可以做出明智的决定，并在享受的服务与隐私权之间找到平衡。
没有免费的午餐
每当您免费使用服务时，您就不是客户，而是可以从中获利的商品。 Facebook的商业模式是销售目标明确的广告。 Google的主要收入来自其广告网络。 拥有人员及其个人数据是一项资产。 微软最近购买了LinkedIn，基本上为LinkedIn拥有的4亿用户中的每一个支付了65美元。
请记住：如果您不付款，那您将用其他方式付款，最有可能是您的私人数据。
广告从时间的曙光开始就出现了，但是商人从未知道您的家人支持的足球俱乐部，并因此将商品的广告定位到您。 现在他们做到了。 只要您了解并接受这种情况的发生，就没有问题。 不过，我们大多数人可能不会。
谁拥有你？
如果不进入具有Google Analytics（分析）或Facebook之类的按钮或其他类似的可能不可见的小部件的页面，则使用Web服务会变得有点困难，这些页面本质上将收集有关您的浏览行为的数据，并在您登录某个点时将其与您的个人资料合并进入他们的系统。
加上苹果，谷歌和三星可以从大约20亿人的移动设备上收集的数据，在它们上交换的照片和私人消息，大型平台对我们的了解非常多。 也许最能说明问题的是2013年的研究，该研究的标题恰恰说明了情况：“可以从人类行为的数字记录中预测出私人特征和属性”。[2]
我认为，只要公司对所收集的内容持开放态度，并且向人们提供足够的控制权，他们就可以从用户（甚至客户）收集大量数据，这没有问题。 例如，有些人可能希望每月付费以访问YouTube而不必观看广告，而其他人则乐于观看（并跳过）广告以获得免费的猫视频。 当前，别无选择。
平衡人们的个人数据的力量的综合解决方案称为MyData 。
什么是MyData？
简而言之，MyData意味着人们拥有关于他们的数据。 人们可以决定谁收集什么数据，如何使用数据以及谁可以访问这些数据。 例如，一个人可以同意其私人教练进入杂货店购物，以便他们获得更好的健康建议。 或者，在该人的同意下，可以将在一家医院收集的健康记录转移给其他健康提供者。
这是MyData的更正式定义：
“ MyData一词指的是1）一种新方法，它是个人数据管理和处理中的一种范式转换，旨在将当前以组织为中心的系统转变为以人为中心的系统； 2）转化为个人数据，作为个人可以访问的资源，控制。 不受各自个人控制的个人数据不能称为MyData。” [1]
MyData仍然是新事物，大多数先锋工作都集中在芬兰和欧洲。 API，标准，基础架构，业务模型，同意框架都在开发中。 如果您有兴趣参与或关注这些以人类为中心的数据系统的开发，我热烈推荐国际MyData2016会议，该会议将于2016年8月3日至2016年2月29日在芬兰赫尔辛基举行。
LifeLearn平台将以MyData为核心
我之所以加入LifeLearn Platform的行列，部分原因是我们首席执行官Jussi Hurmola提出的最初概念构思提到了MyData。 我可以看到收集有关学习行为的详细数据的价值，但我希望以负责任的方式进行，以便用户或客户可以就该数据的用途做出明智的决定。
虽然我们的平台仍在构建中，但尚无详细信息，但作为最低功能，我可以看到“导出和删除”按钮，该按钮可让您以结构化数据格式获取所有数据，并从LifeLearn的服务器。 随着MyData标准在一年或两年内可用，LifeLearn将用作符合标准的MyData数据源和数据接收器，它们可以将用户的学习数据提供给其他服务（在用户的同意下），并从其他服务接收数据以帮助用户的学习过程。
学习中的MyData
除了可以从用户那里收集的正常背景资料数据，朋友网络和人口统计信息外，使用LifeLearn Platform学习还可能生成更详细的数据。 以下是我们可以收集的数据类型的一些初步假设，这些数据允许用户以MyData身份继续访问和传输：
- 研究记录 ，包括已经完成的小学，中学和高等教育文凭，以及非正规行业证书（如果用户选择将其导入个人资料）。
- 技能简介，详细介绍他们在LifeLearn中获得的技能和认证。
- 社会证书图 ，显示谁证明了用户对每种技能的掌握（我们可能需要从这些数据中匿名其他人……）
- 技能路径上的活动数据 ，包括技能路径注册，付款，完成，辍学……
- 具有学习内容的行为 ：学习活动的时间安排，阅读模式，注释和评论模式以及其他活动
- 对教师，材料和技能路径的评论。
本质上，所有这些数据都可供学习者适当使用。 LifeLearn平台也可以使用它来提供服务。 但是，由用户决定是否要与朋友，父母，教育机构，雇主，政府机构等共享某些或全部数据。
摘要
构建MyData基础结构是一项了不起的工作，也是一项值得的工作。 如果做得正确，它将允许人们保留其隐私，同时在相关人员同意的情况下，使业务创新真正受益于私有个人信息的可用性。 关于高度敏感的个人数据，有几个主题（例如，健康和财务状况），但是我们认为关于学习的数据非常私密，因为它可以揭示人们的思维方式。 这就是为什么LifeLearn Platform致力于MyData原理的原因。
参考文献
- Poikola，A.，Kuikkaniemi，K.和Honko，H.（2015）。 MyData-用于以人为中心的个人数据管理和处理的北欧模型。 芬兰运输和通讯部。 可在（PDF）获取：http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-243-455-5
- Kosinski，M.，Stillwell，D.和Graepel，T.（2013）。 私人特质和属性可以通过人类行为的数字记录来预测。 美国国家科学院院刊 ， 110 （15），5802–5805。 http://doi.org/10.1073/pnas.1218772110
关于作者
Tarmo Toikkanen是LifeLearn Platform的首席学习科学家。 他在学习环境，参与式设计和教育心理学领域拥有十多年的研究经验。 他的热情是通过帮助人们以更好的方式学习和教学来拯救世界。 本文是解释LifeLearn Platform关于学习的系列文章的一部分。
