欢迎来到研究评论的世界!
您可以期待:
- 您不应该接受每个审查请求。
- 编辑,副编辑和期刊应为您提供帮助和帮助; 为我们的作者做同样的事情。 支持,慷慨和友善; 并推广高标准。
- 您不必是独角兽(万事专家)。 但是,也许可以借此机会进行一些学习,并在您感到自信的领域提供反馈。 并非每篇文章都非常合适。 但是你可以长成独角兽的头。
- 您不必重写文章。 考虑周到并提供建议。
- 分开,不要以某人的侮辱为耻:这不是你的马戏团,因此,不是你的猴子。
测量两次(好的,三次),切一次。
首先回顾一下这些想法,然后阅读一下以获得一般感觉。 留下一些想法。 如果发现自己停了很多,请注意这一点,继续阅读,然后重新访问。 您可能会发现有一些热门话题。
如果文章中有一些问题(例如抽样,控制,偏差等),请在评论中加以注意:
·以建设性,有益的方式提供反馈并建议拒绝。
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·确定他们的努力和任何积极的方面。
如果这篇文章似乎有优点和希望,请再读一遍。
同样,复制编辑不是您的角色。 提供有关常规内容,格式,方法和适合性的有用反馈。
适合:查看适合的发布指南。
对于我们的日记 :
“发表的研究文章可能包含定量或定性的数据收集和分析。 但是,使用这两种方法的商品都必须提供数据以支持并证明商品中提出的主张。 不考虑仅汇总数据而不提供数据,收集方法或使用的分析技术的文章。
理论手稿也被出版。 但是,这些理论评论必须通过综合和批判过去的研究来创造新的知识。 没有考虑周全和分析的现有文献的简单总结就不会被考虑。”
所以你通读了。
- 它适合日记本吗?
- 你还理智吗
- 你喜欢它吗!
- 这需要二读。
在您的二读中:
检查引文和来源:确定文章不是引文转储(引文可能提供历史记录,但不会影响研究问题:不专心)
如果是这种情况,请向作者建议缺乏重点,并完善文献综述以关注研究问题和方法。
在阅读时可能会问的问题:
- 来源如何使用?
- 点亮的评论如何与研究设计保持一致以支持结果?
- 这些方法如何导致研究问题/假设检验?
- 这些方法是否支持该问题?
- 方法是否符合假设并正确执行?
- 分析是否具有正确的数据类型?
- 是否满足参数/非参数的假设? (正态/异质)
- 他们提供事后测试和效果大小吗?
但是,如果他们使用扎根理论怎么办?
- 检查是否支持此方法。 扎根理论方法是否被用作避免进行文献综述的方法-踩刹车,这是一种方法论上的突破。
- 扎实的理论很棒。 只是不要让人们滥用它。 也许作者没有发现有研究-这是一个问题。 也许您知道涉及同一主题的另一个领域/传统,但也许有不同的看法-您可以提出建议。
- 要求作者更加透彻,或者提出一个案例以支持其有限的文献综述。
- 最重要的是:要求对GT的假设进行理论验证。
格式化
表格,数字和数据是否根据APA提出?
结果/讨论
- 结果是否与问题相吻合,并扩展,否定或加强了点燃的评论中所述的先前立场?
- 是否存在结果局限性?
- 结论是否与最初的问题陈述有关?
- 是否提供下一步的实际应用
- 讨论是否提供后续步骤,对其他研究有用?
第三次是魅力:
- 快速阅读以适应和感觉。
- 写下我的要旨,并用理性来检验这种感觉。
- 寻找支持和反对我的感觉的证据。
- 放下20分钟。
- 返回并询问您是否有相同的感觉。
- 第三次测量。 作为整体评估的文献综述,方法,分析和结果之间的关系是什么-接受,修改,拒绝。
- 提交
*如果存在排行榜,或者需要重大修订,请拒绝,而不是修改。
评论得到审查。
质量审查具有上下文,并建议作者可以采取的行动。
- 避免成为懒惰的李克特选择者:不要只是在评论系统中选择一个数字。 最终评审的数字评分系统必须附带上下文。 提供上下文是一种显示您的工作,专业知识(独角兽)和友善的方式。
- 将您选择的评分标准与说明相关联。
- 提供评分说明。 如果作者在中间或底部得分很高,请告诉他们原因。 请在作者说明中提供有关影响您的评分的一些评论。 给他们一个称赞,或告诉他们他们可以做些什么来改善。 您无需重写纸张或充当复印编辑器。 但是请尝试提供帮助并支持您的评论。 AE或EiC认为不支持的评论令人烦恼。
- 是的,我们会对评论进行评分。 我们之所以这样做,是因为我们为使用权等提供支持信。这些信是数据支持的,因为我们想给您写一封好信! 因此,请解释您对本文的评分。
- 善待
善良
- 确保记下笔记,并提供上下文和示例以供您提出修订建议。
- 如果作者做得很好,则称赞他们。 如果没有,请指出可能需要改进的地方,以及如何做的建议,以及在哪里寻找。
- 尝试有所帮助,并且没有判断力。
- 通常,人们会随着学习而学习,所以要保持友善。
再次,请保持友善,但要知道,与撰写本文的作者相比,您不应该在评论中付出更多的努力。