学习在瞬息万变的世界中蓬勃发展
我们正处在世界经济论坛称之为第四次工业革命的边缘。 人工智能。 自动化。 无处不在的移动超级计算。 智能机器人。 自动驾驶汽车。 神经技术的大脑增强。 基因编辑。 戏剧性变化的证据无处不在，并且以指数级的速度发生。
这场革命带来了令人兴奋的可能性，应对全球挑战的新解决方案以及尚未发明的工作机会。 同时，随着技术的失业，社会适应新常态的同时，也给收入保障和社会代理机构带来了下行压力。 结合气候变化和全球人口快速增长，本世纪是我们物种面临的最具挑战性的一年。 政府，教育工作者和父母都必须问一个问题，即他们如何为今世后代做好准备，以在这个瞬息万变的世界中蓬勃发展。
来自全球政治领域以及经合组织，麦肯锡，英格兰银行和麻省理工学院等组织的政策简报已经能够确定可能受到技术进步威胁的工作广度，例如“人工智能表示比以前认为可以用机器完成的工作要广泛得多”（经合组织，未来工作，2013年）。 经济学家，未来主义者和其他专家一直善于预测工作的消亡，他们并不擅长指出即将出现的新工作，人们是否有能力做这些工作以及他们是否会产生足够的收入。
但是事情并不需要那么暗淡或反乌托邦。 现实情况是，未来的工作将是机器无法完成的工作，可以公平地说，任何可以衡量或基于规则的工作都将被自动化。 这是个好消息，因为这意味着我们可以自动化工作并使工作变得人性化。
人们在三个关键领域击败了机器，这是未来创造就业机会的关键：
- 创意活动 ，从科学发现到创意写作和企业家精神，应有尽有
- 在社交互动中 ，机器人只是没有人类拥有的那种情商
- 身体的敏捷性和活动性 ，数以千计的远足山，游泳湖和舞蹈练习给人类非凡的敏捷性和身体灵活性
毫无疑问，教育是使今世后代蓬勃发展的核心。 因此，至关重要的是，我们必须接受能够开发人的潜力而不是将其与机器相提并论的教育。 针对现在正在实现自动化的工业经济而设计的教育系统，需要从基于事实和程序的系统向主动将其知识应用于协作解决问题的系统进行转换。
考虑到植根于19世纪末的教育模式的不正当的财政激励，这是不容易的，这是由陈旧的教科书和测量行业所推动的，该行业将教学视为交付而非设计。 几十年来，这个行业一直以为以授课形式进行授课的教学意味着人类教师最终将被计算机取代。 但这误解了教学的本质，即人与人之间独特的个人和社会活动，它迎合了每个学习者不断变化的需求，独特的才能，热情和兴趣。 实际上，正是这些因素使它们脱离了机器，而机器是下一次工业革命的一部分。
阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的《未来冲击》（Future Shock，1970年）中提出：“ 21世纪的文盲将不会是那些不会读写的人，而是那些不会学习，学习和重新学习的人”。
托夫勒并不是在暗示阅读和写作将变得不重要，他强调在不确定的未来快速变化的时代，最有价值的技能将是学习如何学习，而不是简单地叙述一组事实和程序。
取消课程设置和设计学习经验以鼓励学习者通过共同解决有趣的现实世界挑战来创造事物，这将是本世纪取得成功的关键。 通过与我们的机器一起工作而不是与它们竞争，通过对它们进行编程而不是由它们进行编程，我们将获得成功。
如果您想在您的峰会或会议上听到这个演讲，请联系伦敦发言人局的 Wendy Morris
进一步阅读
在2017年夏季，我受加拿大公共电视台TFO的委托进行研究，并准备了一份名为“ 教育与第四次工业革命 ”的文献综述和白皮书，您可以下载该白皮书。 这里由TFO提供。
本文促成与TFO和领导力评估中心的进一步合作，从而发表了名为“
《适应数字革命 》于2017年11月获得了国内和国际的广泛赞誉。 它已以英文和法文出版。
对于法语国家和法国人来说，本次TFO首席执行官Glenn O’Farrell的采访就数字化学习的L’avenir de l’éducationnumérique（数字学习的未来）进行了采访。
同时，这项工作构成了我在美国，欧洲，亚洲和中东的国际教育和政府首脑会议上发表的主题演讲的基础。
教育与第四次工业革命（视频和主题演讲）
摘自我在2018年11月于塞维利亚举行的国际教育，研究与创新会议上的主题演讲
medium.com
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