大多数数据培训都集中在基于计算机的工具上。 Excel教程，Tableau培训，数据库简介-所有这些都是关于使用数据作为学习正确技术的问题。 我在这里反对。 无需在某些软件工具中成为“魔术师”即可完成处理数据的能力的建设。
数据素养与计算机素养不同 。 这是一个重要的区别，因为有很多人被计算机技术所吓倒。 但是他们中的许多人已经准备好并为使用数据感到兴奋。 在与非营利组织合作的研讨会中，我发现这种技术重点排除了太多的人。 用技术术语定义数据读写能力并不欢迎那些人学习。
为了支持这种观点，让我首先描述使用数据所需的技能的含义。 在我的工作坊中，我们专注于：
- 问好问题
- 获取适合的数据
- 查找您要讲述的数据故事
- 选择正确的技术讲故事
- 尝试看看听众是否理解您的故事
与Catherine D’Ignazio一起，我一直在创建动手，参与式，以艺术为基础的活动，以支持所有这些活动。 其中一些涉及简单的基于Web的工具，但没有一个是将这些工具作为学习技能来掌握的。 他们将技术视为实现目标的一键式手段。 该活动旨在锻炼肌肉。
对这些工作方式感到好奇吗？ 如果您想学习如何开始使用一组数据来提出好的问题，请使用我们的WTFcsv活动。 努力了解您可以在数据中找到的故事类型吗？ 尝试我们的数据雕塑活动，以快速构建一些可以使用的心理支架。
这是两个简单的例子。 这是我们正在开展的所有活动的草图，以及它们如何适应我刚刚描述的过程：
其中一些是较旧的，并且在DataBasic.io上有很好的记录。 其他是新的，可以在我的数据治疗活动页面上轻松勾勒出来； 其余的仍是新生的。 我们正在尝试为更多人学习甚至在Excel或Tableau之类的工具之前学习“说”数据的道路。 这些活动支持数据素养的替代切入点。 一个很有趣并且吸引所有人的游戏！
不要误会我的意思-当然有地方可以学习如何使用这些出色的软件工具。 我的观点是， 技术并不是增强数据素养的唯一方法。
您无需成为计算机专家即可处理数据。 您可以通过动手进行基于艺术的活动来锻炼所需的肌肉。 我们正在尝试建立和记录证据基础，以证明您为处理计算机外部数据而开发的肌肉如何轻松地转移到基于计算机的工具中。 请继续关注将来总结这些证据的博客文章……
