专注于解释高级机器学习/人工智能概念的Youtuber Siraj刚刚发布了一段视频，描述了他的学习过程。 以下是他的视频中的关键课程。
- 找到学习的理由-学习的动力和动力。 找到学习的原因。 有空间思考学习的原因。 你好奇什么 看看你想成为什么样的人。 从最初的原则和对自我的某种反映开始-您在乎什么，对什么好奇？
- 一旦准备好学习，从哪里开始？ 在决定坚持使用之前，请尝试尽可能多的资源。 在强化学习中，这个概念称为探索与开发困境。 在选择一个学习者并充分利用它之前，学习代理如何知道要探索多少可能的选择。 Siraj如何研究该主题：在Google中输入搜索字词，在Google标签中打开10多个搜索结果（搜索结果可以是文章/视频/教程/ how-tos / papers / podcasts等）； 浏览所有标签，寻找保留时间最长的标签-最好的方法仍然是观看其他YouTube视频。
- 多种形式的学习输入 ： 学习输入越多样化，保留率就越高。 在此处阅读文章，在此处观看视频，稍后收听播客，发布中级文章以总结该主题，并与朋友讨论您刚刚学到的知识等。
- 从最简单的解释开始 ：先进入有关该主题的基本概念，然后再进入更高级的概念。 Siraj首先在reddit上观看ELI5频道，或在Youtube上观看其他简短的解说视频。 首先需要对概念提出两个问题：它是什么以及为什么。 然后，在研究了基础知识之后，Siraj将去研究带有代码示例的更高级的教程。 如果本教程没有代码示例，那么Siraj将前往Github搜索少于100行代码即可实现该概念的代码示例。 在查看代码示例时，Siraj会考虑代码的体系结构并尝试理解它，然后再进行详细的实现
- 为学习概念制定一系列可以实现的小目标 。
- 为每个目标设定期限 。 将较大的学习目标分成较小的部分，并设定截止日期。 这样，在实现每个小目标之后，我们就会接受多巴胺，并觉得自己会学到一些东西。
- 保持流动状态
- 让好奇心引导学习之路。 创建学习路径是一项技能，它需要大量练习。 学习路径本身始于学习目标，目标从一开始就提出正确的问题—这些“正确”的问题应该是您想回答的最棘手的问题。
- 学习活动：消耗学习内容+应用所学材料。 研究表明，应该花费1/3的时间来消耗学习内容，而将2/3的时间用于“应用”所学内容。 学到的材料的应用将在多种媒介上发生。 在Siraj的情况下，他将编写摘要，与其他人交流他所学到的东西，为他刚写的那些脚本找到关联。 手工记笔记或创建抽认卡以更好地保留。 认为学习过程不舒服，需要培训。
- 不要多任务，一次只专注于一件事。
- 寻求反馈。 如果您有任何疑问，请在Slack，Stack-overflow，Twitter中提问。 如果问题很简短并且很关键，大多数人会很乐意提供帮助。
这是Siraj的视频的链接：https://www.youtube.com/watch?v=nxWfZP6eslM&t=1s
