我碰到过这本书：麻省理工学院的Brynjolfsson和McAfee撰写的《第二个机器时代》。 阅读它提醒我，即使我以前了解过技术革命，我们人类仍然大大低估了指数增长的力量。
听说过棋盘的隐喻吗？ 这是有关国际象棋发明者的印度故事，以说明幂运算的力量。 “这个人要求皇帝给他看似简单的报酬：在棋盘的第一个正方形上放一粒米，在第二个正方形上放两个米，在第三个正方形上放四个米，在第四个正方形上放八米，依此类推。 皇帝同意了这一点，但没有意识到，尽管他必须分发的米粉对于棋盘的上半部分来说是可以控制的，但是到下半部分，他将陷入困境，最终不得不放弃他的整个帝国。”
机器和技术革命的一个经典示例是摩尔定律，但是除了半导体密度外，其他方面也呈指数增长，例如能源效率，每MB硬盘成本和超级计算机速度。 所有这些都导致我们生活的真正改变，例如，您认为我们何时能够购买自动驾驶汽车？ 根据Google的说法，在2020年之前。 检查一下。 截至2016年6月，谷歌已经以自动驾驶模式试驾了总计1,725,911英里（2,777,585公里）的车辆。 同时，现在您可以在24小时内3d打印房屋。 波士顿动力距离创建“终结者”仅几年时间，请观看此视频。
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有人说，最近的技术进步将导致在引入蒸汽机之后，在第一次工业革命的规模上经济发生巨大变化。 问题是，这场革命带来的意外收获将使百分之几的人口受益？ 如果管理人员可以拥有可以快速，安静地工作且没有间断，要求或意见的机器人，那么为什么经理应该雇用一个正在学习的人。 那么，为什么要抱怨自由贸易和全球化的工作流失呢？ 当机器取代工人时，所有这些工作都会消失，而不是被取代。 这可能是比关于移民法的辩论更重要的问题，不是吗？
我们能做些什么？ 我想我们不能停止或减慢进度。 因此，解决方案只能是政治上的。 整个社会都要照顾那些无法适应的人，这符合每个人的利益。 否则，我们所知道的资本主义制度将无法生存。 将来，也许拥有的最佳技能就是创造力和创新思维。 未来的工作将趋向于设计师/工程师，发明家以及受过高等教育的人。 我认为达尔文说：“不是生存下来的物种中最强的，也不是最聪明的物种，而是对变化最敏感的物种”。 但是，当大多数人无法快速改变和/或在生产过程中变得不必要时，会发生什么呢？ 爱因斯坦本人已经在1930年代预见到，技术进步最终将使许多人脱离经济周期，这不一定是因为他们无法适应，而仅仅是因为他们是不需要的。 从长远来看，也许普遍的基本收入是不可避免的。
在我看来，我的收获是：i）永不停止学习； ii）拥有被破坏的可能性最小的真实生产资产。
