2017年1月12日。第12天。
本周的写作任务是非常历史性的，涉及打字机，早期家用计算机，网络日志，然后是AI。 在昨天对AI的观察中，我感到AI可能与本周的下一个写作作品《无穷大猴子定理》有关。 或“ IMT”。
辛普森一家的恶性电厂老板蒙哥马利·伯恩斯（Montgomery Burns）表示荷马的房间里满是“ 1000只猴子坐在1000台打字机上”时，伯恩斯大声朗读了一只猴子的成绩单“那是最好的时候，那是最模糊的的时代”。 显然，伯恩斯先生还不够好，把纸丢下来，骂了猴子。
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从那一刻到大约两个小时前，我认为该定理与查尔斯·狄更斯有关。 与狄更斯的猴子作家乌托邦有更深的联系，因此狄更斯可以停止写自己并从猴子的身上获利
实际上不是。 没有关系，只不过是在《辛普森一家》上。
这个想法是……无限数量的猴子为了永恒而打字可以重现莎士比亚的作品。 赔率似乎又把它们堆积了，猴子能做到吗？ 从数学上来说，答案不是零，但肯定是接近的。
真正为IMT Wiki页面做出贡献的人都是这个话题。 在得知Burns先生，IMT和Dickens无关之后，他们通过大量的历史和实例来跟踪这篇文章，花了一些时间来了解这个童年故事的任何其他版本。
那是最模糊的时代。
猴子的隐喻可追溯到1913年的Emile Borel到Jonathan Swift和Blaise Pascal，一直追溯到Aristotle和Cicero的无限打字员的其他变体。 上世纪初，Borel和天体物理学家Arthur Eddington爵士将定理应用于统计力学。
从数学上讲，不可能有一群猴子再造莎士比亚。
只要看看正确输入“ banana”一词的机会即可。 如果一台打字机上有50个键，并且每个操作与下一个键无关，则可能性很小：
键入香蕉的几率=
1/50 * 1/50 * 1/50 * 1/50 * 1/50 * 1/50，或1/50 * ^ 6
或15,625,000,000的1或少于150亿的1的香蕉。
因此，完成整本书的似然性是可想象的最不可能的事件之一。 您从糟糕的1/50赔率开始，对于每个事件，都再次乘以.02。 永远接近零，但还不能完全达到零。
那么，IMT到底是什么意思？ 既然它已经在历史上出现过几次，我认为这是我们需要加以控制的哲学时期。 通过考虑某件事发生的可能性，我们意识到事情发生的可能性很小，因此，对于今天让我们来到这里发生的事情，我们深表感谢。
无限猴子vs电脑
IMT的未来以及成功的任何机会都取决于技术，可以说人们已经在解决这个问题。 在我们讲话时，全世界有数百个（甚至不是数千个）程序在编写自己的故事。 与此相关的社区正在成长并且充满热情。
计算机版本的IMT只是一段代码，因此程序员可以更改“机器”创建故事的方式。 程序员可以赋予它与键盘上的猴子相同的概率（每次为1/50），或者使它更智能，创建图形和参数并从工作中进行选择。
因此，计算机的性能比黑猩猩高出无数倍，如果我们需要随机产生的莎士比亚复制副本，黑猩猩也不会发生，而是在一台机器上发生。
