有才华的作家为什么写烂作品？
鉴于发布者每天必须增加文章的数量，因此总是需要贡献者。 能够发表有趣故事的作者对于任何出版物都是巨大的财富。 但是，即使是最有才华的作家，如果他们不了解听众，也无法提高表现。
如今，出版商同时利用内部和外包作者。 尽管进行了所有的编辑会议或集思广益的会议，内容创建者仍可能无法传达您的受众感兴趣的故事。
参与度低对发布者不利。
这就是为什么发布者必须投资于更深入的受众见解，并使所有贡献者都可以使用受众情报工具。
编写引人入胜的内容的秘诀
受众见解工具可实时为发布商提供有关其读者正在寻找的趋势，主题和主题的上下文。 如果发布者使用这些相同的工具武装他们的贡献者，那么创作者在制作引人注目的内容方面将更加一致。
随着时间的流逝，观众的利益会发生变化。 具有深厚的受众情报使发布者能够跟踪这些兴趣并监控重要趋势的起伏。 在所有竞争性出版物都在那里的情况下，这些受众洞察力是出版商不能忽视的资源。
例如， 《华盛顿邮报》知道如何跟踪观众的兴趣。 截至2017年3月， 《邮报》拥有庞大的读者群，每月记录近8650万访问者。由于《邮报》产生了大量的故事，因此编辑人员并不总是有资源来探索所有感兴趣的子主题。读者群。
在与《邮报》的读者合作之后，作家埃兹拉·克莱因（Ezra Klein）看到了更深入主题的机会。 建议是创建报纸的另一个分支，称为Wonkblog 。
Wonkblog的读者仍然是The Post的读者，对时事和文化有相似的兴趣。 但是，克莱因发现，他们的很大一部分受众都渴望获得更深入的报道。 利用对子主题和趋势的见解， Wonkblog深入研究了诸如国内和经济政策等主题。 例如，在最近的一篇文章中，Wonkblog花了一些时间来分解最近减税的确切数字，即使是最穷的美国人。
这种非常具体的主题直接来自于听众的兴趣。 跟踪和研究受众群体的兴趣有助于The Post提供更多引人入胜的故事。
您可以采用类似的策略来识别和填补受众可能渴望的空白。
创建引人入胜的内容的4个秘诀
秘诀1：衡量有效
为了制作更好的故事，创作者需要从观众的角度了解成功的面貌。 当创作者只能访问诸如“总访问量”或“ Facebook喜欢”之类的指标时，他们没有任何可得出结论的背景。
通过为创作者提供专门为发布者设计的分析工具的访问权限，他们可以获得有关决定其帖子是否成功的各种因素的更多信息。 他们可以深入细分受众群体，以了解他们最想要的内容以及表现最佳的内容如何引起受众共鸣。
在NativeAI上，我们使用一个称为“参与度（EQ）”的自定义指标来连接受众与绩效之间的点。 该指标使用各种测量方法，例如花费的时间，滚动深度，用户操作和故事长度，以准确地对每次访问，故事甚至整个片段的参与度进行评分。
衡量在基本指标上有效的内容是一回事：故事A的流量比故事B多了X。完全是另一回事，是什么才真正推动了文章A（与文章B相比）的更高性能，从而将这种见解应用于未来编辑决定。
评估有效的方法，了解其有效原因，然后重复进行。
秘诀2：获得深入的受众情报
基本指标的另一个问题是它们无法告诉您读者真正想要什么。 这就是为什么主要指标缺乏基本指标的原因。 与发布者相关的高级分析功能可帮助发布者根据内容参与度来分析其内容效果。
像NPR这样的网站是如何发展更好的故事的。
NPR使得深入了解和了解他们的受众很重要。 在政治上，这主要是一个倾向于自由主义的听众，对心理学和文化有各种各样的兴趣。 从高角度了解观众的兴趣并不能直接赋予他们创造非凡故事的能力。 因此， NPR更加深入，并挖掘了受众的微观利基和次要利益。 结果是在高性能文章中对主题进行了排名，这些主题从斯蒂芬·金的恐怖写法到为什么母熊在幼崽周围停留的时间更长。
发布者可以使用这种受众情报来了解更多有关其受众的信息。 观众的情报越深，您的故事就会越有效。
秘诀3：了解目标对象区隔
每个观众中都有不同的人群。 无论规模大小，每个小组对于他们最常使用的频道以及发现的故事类型都有不同的偏好。
例如，与Twitter的观众相比，Facebook的观众可能更喜欢完全不同的样式或格式。 NPR实际上是从Facebook研究受众的参与度，并利用这些见解来建立更具针对性的参与度策略。 该策略包括细分，这导致NPR将Facebook的努力分散到多个页面上。 这些都专注于不同的主题，例如NPR政治 ， NPR新闻和NPR音乐 。 细分受众群的决定取决于受众的见解。
通过探索所有渠道和细分，发布商可以根据每个细分的兴趣和参与趋势来确定模式。 但是，如果没有像NativeAI这样的强大的受众智能工具，大规模地做到这一点几乎是不可能的。
秘诀4：随时了解参与情况
受众趋势快速变化。 有一天，您的听众可能会在互联网上搜寻有关流行审判判决的更多信息。 第二天，由于他们的注意力转移到新故事上，他们可能根本不在乎该审判。
这是跟踪受众兴趣的关键所在。
通过使用NativeAI之类的工具紧紧抓住观众的脉搏，发布者和创作者可以知道哪些主题目前正在推动最大的参与度，而这些主题的确切含义是最有趣的。 这可以帮助告知更强大的编辑日历，并在观众的兴趣急剧转移到新主题时提供背景信息。
阅读更多：如何使用 社论分析 来获得和保持受众注意
使用Google Analytics（分析）制作吸引人的内容
对于出版商来说，每个故事都很重要。
只需要花费一篇不好的文章就可以失去忠实的读者。 因此，对于出版商来说，制作引人入胜的故事并从其每位撰稿人那里获得最大收益至关重要。 如果没有受众分析，创作者将不得不根据读者想要的内容做出假设。 因此，我们决定不限制发布商可以在我们的分析平台上注册的席位数量。
我们认为，即使是最小的参与者，也应该能够探索其受众的特征和DNA。 借助更深入的受众情报和发布者分析，内容创建者可以更一致地开发故事，以提高参与度。
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最初在 www.native.ai上 发布 。
