帮助学生获得专业知识涉及创建任务，这些任务会在整个学习过程中系统地改变性格。
在学习过程的开始 ，学生
- 回应提示
- 在高度结构化的情况下
- 非常有限的复杂性
- 选择范围有限。
在学习过程结束时，学生
- 发起或指导自己的工作
- 在更多非结构化的情况下
- 具有更大的复杂性
- 多种选择
这是一个从依赖到自治的旅程，这也是我们中某些人教导的理由：支持他人的代理和自治。
但是我们必须增加另一个层次的复杂性。
即，该旅程的持续时间可以短或长。
在许多教育环境中，这种过渡可以同时发生在不同的规模上。
对于课程或课程表，此移动可能发生在以下三个级别中的任何一个或全部：
- 微型：一堂课，一个星期，一个“模块”；
- 中观：几个星期的“单元”；
- 宏：从课程或课程的开始到结束。
在语言课中
- 我们可以通过从死记硬背的表达方式到协调的选择方式再到发起一个故事来掌握一个时态，并且
- 我们可能会对另一种语法结构做同样的事情，
- 即使总的来说，我们正在从死记硬背复制到自主的自我指导表达。
这种增长既简单又复杂，为我们打开了跨规模重复 的设计现象 -自然界中发现的一种模式，即叶子以与较小的树枝和较大的树枝相同的样式交替出现。
但是大自然如此轻松地完成工作，人类只有付出大量的努力和精心的照顾才能做到。 因此，成为专家需要花费大量时间才能帮助学生在数小时，数周和学期内成为专家，更不用说年，大学生涯和一生了。
当我们占据系统设计师的位置时，我们变得更有能力做到这一点。 我们使学习系统像树一样在各个尺度上都是自相似的。 挑战很高，但是作为人类代理的支持，报酬本来就值得。
—爱德华·奥尼尔
