当我开始学习SQL时，我无法告诉您。 如果我说我从去年开始白手起家，那年我决定转为开发者拥护者的角色，那我将是一个错误的陈述。 在Google的过去几年中，我经常遇到SQL，甚至改编和编辑了现有的SQL查询。 去年发生的变化是，我决定主动学习SQL。 我研究了学习资源，制定了计划和时间表（在一个非常凌乱的文档中），并竭尽全力执行上述计划。 为了节省您的文档，我在这里分享其摘要。 我希望它可以为您自己的学习工作带来价值。
学习基础
我知道学习基础知识很无聊-我保证这并不像您想的那样糟糕！ 我会承认，当我学习法语时，语法和动词缀合课程并不是最令人振奋的。 但是有一个基线很有帮助，这样您至少可以理解该语言的结构和上下文，例如：它是从左到右编写的吗？ 有性别案例吗？ 使用哪种字母？
我使用了三个主要资源来学习SQL的基础知识：
- Codecademy SQL （在线课程）
本课程是入门的简便方法。 我在Codecademy的云环境中完成了所有课程，这意味着无需安装或连接任何内容。 我从注册该课程到在几分钟之内编写SQL都免费了。
- Sams在10分钟内自学SQL （本书）
Codecademy课程结束后，我想学习一些更复杂的概念。 尽管这本书不会在10分钟内教授SQL（更糟！），但它确实比Codecademy课程在一些更高级的主题上有很多精彩的课程。 我还发现它是持续不断的有用资源。
如果您想使用示例数据库表来学习这些课程，建议您将它们加载到BigQuery中，然后在BigQuery控制台中编写和运行SQL。 这篇博客文章介绍了如何开始使用BigQuery和上传CSV文件。 BigQuery比某些替代方法*更简单，并且具有免费层，为您提供了足够的空间来进行这些练习。 这本书不是免费的（30美元），但可以在您的书架上找到或以折扣价使用。
*我首先通过将表加载到Cloud SQL中并将Cloud SQL连接到MySQL Workbench的桌面版本进行了尝试。 设置时间过多，查询时间不足！
- 使用GCP从数据到见解 （在线课程）
该“专业化”课程包括四门课程，重点是使用Google Cloud分析和可视化数据。 如果您有兴趣将数据准备，分析和可视化结合在一起，那么这是一个不错的系列。 由于我专注于使用Google Cloud进行数据分析，因此非常适合。 一个好处是，我最终学习和实践了更多的SQL。
虽然有付费版本的专业化课程，但是您可以免费单独“审核”四门课程中的每门课程。
开始练习
如果您没有阅读我的关于选择学习哪种编程语言的文章，我重申，我坚信您应该选择学习可以帮助您解决实际工作中问题的技术。 而且越早越好！
在我开始学习SQL之后不久，Google Cloud和NCAA宣布了合作关系。 随之而来的是通过分析NCAA提供的数据来做一些很棒的事情。 我抓住了加入竞选团队的机会，尤其是我写了一些查询来支持各种分析。 这个项目给了我一个查询的理由！ 它也伴随着令人赞叹的队友，我可以指望他们，他们教给我许多新的SQL概念。
您的项目不必一定要进行为期数月的合作活动，这可以是一个简单的问题。 例如，大约在同一时间，我正在从事一个项目，该项目涉及使用来自大型CSV文件的数据，该数据太大而无法导入Google表格。 SQL为我提供了另一种方法，可以将CSV文件过滤到可以加载到Sheets中的大小，我在一个简短的博客系列中对此做了记录。
感觉还没有项目吗？ 您可以组成一个项目，我保证这不会一无所有。 随着您对SQL可以解决的问题的类型更加熟悉，您将了解可以使用它的所有地方！ 以下是一些将SQL实践添加到您的生活中的想法：
- 公共数据集计划
寻找一些要查询的真实数据 ？ Google云端有一个公共数据集程序，其中包括1937年以来的美国婴儿名字数据和NOAA的每日天气数据。 GCP Marketplace中列出了所有数据集，并且许多数据集都有文档，包括示例问题和查询。 开始问自己一些问题，例如“我出生的那年有多少个婴儿被赋予相同的名字？”，然后使用SQL进行回答。 BigQuery中的免费层允许您每月查询多达1TB的数据。
我的队友Felipe Hoffa定期发布有关如何从开放数据集（例如GCP公开数据集）中获取惊人见解的中型示例，并且当我有时间查看SQL时，我总是会学到一些新知识。
- Google表格中的QUERY函数
承认，电子表格统治着我们的生活！ QUERY函数是在电子表格中开始使用类似于SQL的语言的好方法。 我非常喜欢Ben Collins的Sheets学习内容，并且他在使用QUERY函数方面有出色的帖子和视频。
旅程继续
我可能永远不会学过SQL（直到我退休后再休闲）。 同时，您有没有喜欢的SQL学习资源？ 如果是这样，请在下面分享！
