曾经有一段时间，没有人会梦想向韩国观众推荐像Suburra这样的意大利电视连续剧。 或是印度的德国人（例如Dark）。 像《帕勃罗·埃斯科巴尔》这样的毒贩传记要冒几千个机会离开哥伦比亚？ 不太多。 因为在Netflix开始以其原始语言制作本地电视连续剧之前，对麻醉品的故事只有一种观点：美国。 Netflix首席产品官格雷格·彼得斯（Greg Peters）说：“真是太可惜了。
它必须是自我暗示。 但是当格雷格·彼得斯（Greg Peters）进入在里斯本举行的网络峰会上开会的房间时，我认为第一件事就是他看起来像是他所协助的电视连续剧中的英雄之一，他环游世界。 高大，浓密的头发，眨眼的微笑和跑步者的体格，不难想象他追逐坏人并抽出时间安慰受害者，说：“别担心，我在这里，一切都会好起来的»。
他继续说，“位置和语言并不重要”，使我们回到现实。 “ 在美丽的故事世界中，没有国界，而从不同的角度来看，发现中的每种体验都变成了事实 ”。
尽管格雷格·彼得斯（Greg Peters）拥有全美英雄风范，但他仍然非常热衷于将自己定位为真正的国际主义者。 一个没有界限，墙壁或先入为主的标签的人。
« 说到故事，根据国籍，年龄，性别或收入等类别来区分受众是没有意义的 。 同一系列可以吸引法国老人或日本少年»。 彼得斯早在Netflix算法证明他正确之前就得出了这个结论：小时候，他在堪萨斯州唯一的艺术电影院里度过闲暇时光，他总是对他提出的一些建议感到惊讶不是好莱坞的作品。 他回忆说：“我对外国电影有着无限的渴望，因为它们具有不同的视角，对我在美国电影中找不到的味道和气氛的渴望。”
在获得耶鲁大学物理学学位和一系列高科技职位之后，格雷格·彼得斯最终为这家初创公司工作，该公司在1997年通过直接向他的家中提供DVD来改变了他的生活：Netflix。 他非常自豪地表示，一家公司之所以获胜，主要是因为它有能力在创意输出方面跳出思维。
«如何相信一个地方可以垄断美丽的故事？ 当然，好莱坞吸引了来自世界各地的编剧。 他说，但是集中生产常常以叙述的真实性为代价。 «我作为首席产品官的工作是在人与内容之间架起一座桥梁：设计，包装和传达信息，以便它在正确的时间以最佳的格式到达目的地。»
显然，这是技术专家的工作。 机器学习的加速，即计算机分析数据和创建连接的能力，现在可以完全自定义可视化体验。 Netflix拥有有关如何观看电视剧或电影的所有信息：在家中和一天中的什么时间都需要哪种支持。 Netflix知道您是否在整个周末都被粘在皇冠上，但是当您进入“橙色”乐队是“新黑人”时，您宁愿慢一点。 它知道您的休息时间，您认为更激烈的场景，您喜欢的预告片。
显然，内容与观众之间的所有这些匹配操作甚至都可以在几年前完成。 但是，就像Facebook，Uber，亚马逊和所有科技巨头一样，只有在大数据量巨大的情况下，才能将预测转化为精细的个性化策略。 随着数据量的增长，这种工作越来越好。 因此，您观看的电视剧越多，Netflix将您耦合到其他想要的节目的机会就越高。
基于此假设，尽管Netflix在指数增长期间累积了60亿美元的债务（来源：《纽约杂志》，2018年6月），但Netflix仍可以负担每年80亿美元的新制作费用以扩大其受众 。
投资者坚信这种发展模式：Netflix的市值现已超过迪士尼，达到1500亿美元。
彼得斯说，这家流媒体巨头的国际扩张始于三年前，现在该平台“在190个国家/地区，收集了1.37亿订户的信息”。 «这是一项巨大的技术挑战，因为必须从任何类型的支持和任何形式的连接中看到产品。 人们使用互联网的方式因国家/地区而异，设备数量惊人。 提出产品的方式必须个性化»。 这也是为什么您看到的图像作为系列的“广告牌”与邻居看到的图像不同的原因。 并且它不断变化。
算法可以做些什么来帮助Netflix在内容建议中发挥创意？ Peters最小化：« 仅遵循数据指示即可进行工作。 甚至可能根据看谁的人来改变故事。 但是最好问自己，是否所有在技术上可行的东西也是可取的 。 而且我可以向您保证，并不是导致Netflix相信一个故事而不是另一个故事的算法。 因为我们的成功取决于作家的创造力和故事的真实性。 我们为他们提供先进的生产工具，并促进其作品的传播。 例如，我们投资于顶级配音，通常使用相同的演员来保持叙述的真实性。 作为回报，我们希望多样化和个性化»。
实际上，当Netflix开始在全球范围内分发“本地”电视节目时（第一个是巴西的3％，其次是Suburra），无论数据来自何处，它都是这样做的。 彼得斯继续说道：“一切都表明，南美的故事没有机会在国际上取得突破，但这是一个繁荣时期。” «我们相信自己的直觉，告诉我们， “消毒”的美国版世界大事已不再是人们想要的。 当人们看到真实的故事时，他们的心就会跳动，这是从热情的专业人员融入当地文化的角度出发的 。 因为有才华的讲故事者能够像任何算法都无法触及的那样，触动普遍的情感纽带»。
