我发现一些有用的东西
我的背景
- 分析：雅培/鲁丁
- 统计推断：数学统计简介-Hogg
- 机率：闪电战/罗斯
- 其他：一些离散数学，图论，抽象代数
- 影片介绍
2.统计师概率论的基本知识-第1章。您可以在Amazon预览中阅读第1章。
MIT / IITM /其他-65/25/10
- 麻省理工学院OCW 6.436J / 15.085J：概率论基础。 清晰的简明音符和一些练习贯穿始终。 朗诵有解决方案，但目的尚不清楚。 分配没有（对于大多数人而言），并且直接到中等难度（可以应用基础知识以“智能”方式获得解决方案）。
- IIT Madras EE5110。 笔记和视频讲座。 紧随MIT的内容（教授教授似乎已经到MIT了，也许在那里也教过它）。 笔记和讲座非常详尽且“有趣”。 用于补充麻省理工学院笔记中令人困惑的部分。 好的练习可以阐明概念，有些与MIT重叠。 NPTEL看起来像是一种绝对不可思议的资源，在我的圈子中是未知的。
- 教科书。 威廉姆斯（Williams）–像整体简洁一样，尽管某些部分过于简洁/不确定该部分的目的是什么。 Resnick-拥有解决方案手册。
每个编号都由我认为主要的块/花费大约相等的时间组成（最长和最短步长之间可能相差2倍）。
- 阅读MIT笔记，学习演示的证明，并在笔记中练习。
- 尝试MIT作业问题，留下15分钟内无法解决的问题。
- 进行朗诵。 重新尝试MIT问题。
- 略过EE5110笔记，做练习。 略读其他文本。 用其他文字做练习。
- 完成MIT分配（希望如此）。
- 下一节不管。 为MIT练习寻求帮助。
