欢迎阅读我们本周阅读的《事物》，这是每周一次的文章，精选文章由BMJ的Digital Group成员推荐，涉及互联网。
分子和细胞生物学（MCB）发布了预印本，描述了他们的程序，用于在发表前筛选接受论文的图像，该程序在两个月内从83篇论文中识别出12篇涉及图像的手稿。 出版前对论文的筛选和纠正平均每篇有问题的论文需要30分钟的工作人员时间，而出版后需要6个小时的期刊工作人员时间才能解决。 （H / T菲尔·戴维斯的推文）
在“权威”文件播客的结尾处，对于TDM请求进入大学图书馆，图书馆员面临的问题以及供应商如何最好地满足这些请求，有一些有趣的见解。
eLife正在进行一项试验，作者将决定如何应对同行评审期间提出的问题。 关于科学出版和可复制性的医疗网络研讨会系列中的区块链（请参见下面的视频）值得关注使用区块链支持同行评审并在学术界建立更多信任的一些想法。
麻省理工学院出版社创建了一个 新知识期货集团 我们期待赶上“最未知” 。 令人兴奋的是，Metadata2020项目发生了很多事情。
使用麻省理工学院媒体实验室的开源研究项目DIVE，无需编写代码即可将数据变成故事。 以下视频中的更多内容：
玛丽·塞格（Marie Segger）分享了她为《经济学人 》的社交媒体帐户创建数据GIF的经验（很多技巧）。
Imperial的Tech Foresight团队的Anna Cupani和Richard Watson汇总了100种新兴技术，按时间和颠覆性潜力排名。 这是一个了不起的清单，其中包括诸如植入式电话，诊断厕所，认知修复和人体器官打印之类的东西。
《纽约时报》的萨希尔·奇诺伊（Sahil Chinoy）通过审查他们最令人毛骨悚然的专利来审视Facebook如何思考未来：
“自2012年上市以来，Facebook已提交了数千项专利申请。其中之一描述了使用前置摄像头分析您的表情并检测您是否对饲料中的内容感到无聊或感到惊讶。 另一位则在考虑使用手机的麦克风来确定您正在观看的电视节目。 其他人则想象系统可以猜测您是否即将结婚，预测您的社会经济状况并跟踪您的睡眠量。”
JISC上有一篇很好的文章，介绍了极端个性化的积极作用，可在专科学院提供个性化的学习体验。 最后，一个很好的提醒是小型创新会产生巨大的影响。 一个名为贝基（Becky）的聊天机器人，在两个月内以30英镑的价格被开发出来，赢得了由Jisc赞助的年度数字创新。
“使用AI和chatbot技术，Becky通过清理为准学生提供了即时响应和信息。在开发过程中，Becky背后的团队意识到他们可以开发一种机器人，该机器人可以带给用户整个应用程序的过程，包括提供报价。 。 2017年9月，共有89位通过聊天机器人提供录取的学生，占录取录取人数的46.6％。 相比之下，一般转化率为26％。 利兹·贝克特（Leeds Beckett）在清算期间招募的学生人数在2017年增长了11％，该大学估计，对贝基（Becky）的投资回报为240万英镑的学费。”
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