为用户量身定制会有所帮助，但赋予他们代理权和独特性对您的成功至关重要
如此多的内容非常容易在网上提供给所有人，因此很难引起人们的注意。 如果要这样做，帮助用户找到最相关的内容至关重要。 如今，许多为此目的的努力都集中在“ 个性化 ”这个统称下。
称其为热门话题有点轻描淡写。 在Digiday最近进行的一项调查中，百分之五十六的发布商高管表示，个性化内容是“高度或非常重要的优先事项”。
许多评论员，例如The Splice Newsroom的Alan Soon，都将个性化描述为媒体的未来。 有些人甚至开始根据他们的个性化努力为公司打分。 去年，零售和媒体体验管理平台Sailthru推出了首个年度个性化指数。 目前，他们只专注于零售（如果您想知道，丝芙兰在前100名排名中排名第一），但是所汲取的教训几乎肯定可以普遍适用。
对于企业来说有三点：
- 个性化的用户体验是更高质量的体验
- 将个性化策略重点放在使您和您的用户与众不同的方面
- 不要只关注一个渠道，而是要增强所有接触点的用户体验
银子弹？
这是否意味着肯定会改善用户体验的裁决？ 我们都可以得出结论，更多的个性化是前进的方向，并且说这不是最重要的发行商的百分之四十四缺少窍门吗？
不必要。 重要的是要认识到丝芙兰的情况与出版或媒体业务的情况有所不同。 零售品牌之所以在此新的个性化指数中脱颖而出，有充分的理由：出版商和媒体拥有不同的产品和模型。 首先，在线零售商通常会以购买历史记录的形式从用户那里获得更强大的数据信号。
个性化通常作为解决问题的灵丹妙药，可以解决您在受众参与和保留方面的所有问题，但让我们来看看在出版和媒体领域的弹道效果。
是什么让你呢？
首先，我们可以同意您创建的某些内容，所有用户都应该看到。 我说的是开创性的调查故事，独家合作伙伴内容或旗舰课程。
是《纽约时报》的哈维·温斯坦 （ Harvey Weinstein）偿还了数十年来的性骚扰指控者 ，Netflix的《 陌生人事物》以及您自己定义的内容，这些内容都体现了网站的本质 。 个性化实施不当会使您的受众看不到它。
您还需要知道您的任务。 《每日野兽》的前总裁兼出版商迈克·戴尔（Mike Dyer）在2017年的一次采访中说：“新闻公司有一个公益使命，就是要以事实为依据来面对人们，而不管他们的感受如何。” “太多的个性化或内容匹配会损害这一使命。”
对于新闻媒体而言，他们的编辑选择是他们产品的一部分。 正如《纽约时报》发现的，我将在下面讨论，远离使您脱颖而出的因素可能会关闭用户并使您的产品商品化。
这与Sailthru的第二个重点绝对相关，后者着重于让您与众不同。 通过非凡的独特内容使您的品牌大放异彩非常重要。 您还应该考虑是否有责任加深和拓宽用户的观点和体验。 个性化整个内容体验可以建立回音室。
半途而废
当您计划进行更多的个性化设置时，要考虑的第二件事是您是否真正了解用户，从而可以实现更加个性化的体验？ 正如Brand Vista首席执行官安德鲁·斯托瑟特（Andrew Stothert）所写的主题一样：“没有全景，您就有编造东西的危险。 这种策略永远无法像客户体验这样对业务至关重要的事情带来好兆头。”
不要基于来自单一来源的有限数据（例如浏览器历史记录，位置或设备类型）来迫使人们沿着孤立的内容路径前进。 如果您没有有关用户的足够信息，请不要犯错误，即从一开始就缩小他们的整体体验。
此外，有时根本无法根据每个用户的属性来定制您的内容。 这可能取决于您的获利模型，技术状况或哲学和道德考量。 在我提到的调查中，Digiday发现超过一半的发布者只能使他们的内容适应页面上下文，而不能适应单个用户。
用户每次访问您时也不会戴同一顶帽子。 重要的是要意识到一个人拥有不同的角色，目标和偏好各不相同。 周末的晚上10点的Jane不想看到与星期一的上午10点的Jane相同的内容。 笨拙的个性化设置会夸大这些角色，实际上会损害您向人们展示正确事物的企图。
如果您处于无法使用单个用户属性的情况下，请不要失望。 还有许多方法可以确保您提供相关内容并优化用户体验。
充分利用每一页
无需个性化即可进行优化的一种方法是显示页面内容推荐。 这些可以基于页面的内容和上下文。 由于网站的外部访问量大约有80％来自搜索和社交网站，因此重要的是，您的文章页面应能展示您网站上的所有其他精彩内容。
想象一个侧面板，可以在整个站点中进行更多的“多样化”发现，例如，一种探索更广泛主题的方法。 适用于尚未到文章结尾但对您的趋势或常青文章感兴趣的用户。 您还可以提供文章末尾的建议，以使您可以对该特定主题进行更深入的发现。 那么内联建议又如何呢？例如，内联建议侧重于上段中提到的特定组织，地理位置或主题？
另请阅读充分利用每一页
无需个性化即可进行优化的另一种方法是根据整个受众群体而不是单个用户的行为提出建议。 也许珍妮在周末的晚上10点更像吉姆和安吉拉，而不是星期一的上午10点。 看看当时其他观众的喜好，您可能会发现最适合她的东西。
这也是可行的，因为研究受众级别的数据可让您洞悉用户浏览内容的过程。 汇总数据可以向您显示用户最喜欢的途径，然后可以在推荐系统做出的建议中复制这些途径。 即使您缺乏有效个性化所需的数据，这种基于受众的方法也可能非常有效。
大规模优化？
选择，交付和不断更新正确的内容推荐是一项艰巨而耗时的任务。 如果考虑发布和媒体网站所产生的内容量，并在此基础上改变受众行为，那么很显然，对于人类而言，这将是一项艰巨的任务。 一个很好的内容推荐系统可以解决所有内容并在添加新内容时更新建议，这是显而易见的解决方案。
除了使用语义技术来理解内容的含义和上下文之外，最佳的系统还受机器学习的驱动。 这使他们能够从匿名用户的行为中学习并采用我上面阐述的基于受众的方法。 这是一种可扩展的算法方法，可以抛出人类永远无法直观选择的令人惊讶的结果。
您个人的前进方向
我要说的第三点也是最后一点是关于个性化和用户代理之间的潜在脱节。 您的用户实际上是否想看到越来越多的针对性内容？
去年3月，《纽约时报》宣布他们进一步个性化其网站和应用程序的计划时，引起了读者的轩然大波。 （在关闭评论部分之前）收到了300多个评论，并且绝大多数是反对沉迷读者，而不是让他们受益于《纽约时报》的编辑专业知识。 以下注释被评为“最高”评论：
我建议您仔细阅读“读者的选择”，并阅读热情的答复，例如有关个人代理机构的重要性和打破您的过滤器泡沫的答复：
小心轻放
个性化可以是一个功能强大的工具，但对于当前的用户参与挑战而言，它不太可能是灵丹妙药。 以下是一些总结的想法：
- 调查您的听众是否有兴趣寻求更量身定制的体验，如果是，则在网站上的哪个位置？
- 仔细考虑您想个性化多少经验，并基于哪些数据？
- 增强整体体验，并始终在页面上提供不同的发现途径-不要以为您知道听众想要什么。 尝试各种方法，例如根据相似的文章上下文或常绿状态提供建议。
- 如果您继续（更多）个性化设置，则必须有一个适应不断变化的目标和偏好的推荐系统。 如果您不继续进行个性化设置，则自适应系统仍应成为用户体验计划的一部分。
- 与您的用户保持透明，了解他们为什么看到自己看到的内容，并在可能的情况下赋予他们影响力的力量-也许他们实际上是想看看您认为重要的内容，而不是您想知道的内容。
