围绕数据驱动的运营建立文化
我将尝试在每本书上列出我的想法。 这是一个实验，旨在了解我是否可以将阅读的内容更多地内部化，还可以激发与社区的讨论。 我还没有真正的格式，但让我们看看它的去向。 另外，也许这将有助于我实现每月一本书的目标。
Tomasz Tunguz和Frank Bien的“以数据取胜”
可行的数据就是价值所在。 我刚大学毕业的那几年就很难学到这一点。 我非常擅长收集和分析数据，但没有回答“现在怎么办？”，因此务必要确保在执行分析后告知操作措施，这一点很重要。
数据驱动的公司始于文化，需要聘用那些相信数据应该推动流程和问题解决的人员。 从通古兹和比恩的经验来看，好奇心是这里的关键因素。 雇用想解决问题的好奇心的人，他们会拥护并帮助改善源自高层的数据驱动文化。 文化的一个重要组成部分就是从一开始就灌输数据驱动的决策（例如：FB的为期两周的数据崩溃课程）。
度量可以改善操作，但也可以增强团队的责任感。 常见的格言是，如果您测量某些东西，就可以改进它。 这是100％正确的。 普通格言没有加强的是，它将责任感带入了方程式。 如果您衡量某件事以告知某人的行动，最终是加班，那么您就可以对企业结构负责。
没有数据或经验证据的观点或论点可能会不利于决策。 选择肠道的某些功能可能会导致个人责任或责任，即对个人的批评。 鉴于数据通知失败的决定将使团队专注于信息分散的原因/原因-对流程的批评（以及随后的改进）。 这为会议中的残酷诚实提供了基准-在Pixar和Aruba Networks中很常见。
BYOBI 。 在以前的雇主中，我非常想拥有自己的商务智能-很高兴能有所改善。 工具应适合团队进行分析的需求。 电子表格并没有削减……由于工具错误或过时的习惯，浪费了数小时。
数据结构。 任何词典业务，数据访问和读写能力都必须有一个基准。 这与文化息息相关。 当您将一个好奇的人带入人们的视野并在数据结构上对其进行教育时，可能会发生不可思议的事情。 我觉得更多的公司需要经历并建立这种结构以获得长期成功。
