2018年8月23日 | 希瑟·缪尔
如今，几乎每家公司都依靠数据来更好地了解市场，其客户，并最终做出更好的决策。
85％的公司正试图以数据为驱动力，但只有37％的公司表示成功。
为什么？ 因为它与数据无关。 关于见解。
对于当今的公司而言，真正的挑战是弄清楚如何从指尖的所有数据中提取意义或价值。
这是技术演示者向非技术受众展示复杂主题时面临的挑战。
根据我们的经验，数据科学家，工程师，财务分析师和技术专业人员在呈现复杂性时往往会遇到相同的三个问题：
- 让数据超越其演示
- 引起听众的注意
- 持续参与
交流复杂性具有挑战性。 对于专业技术人员来说，吸引和简洁地进行操作就像放牧猫一样容易。
站起来向一群同事展示是一回事。 但是，向不分享您专业知识的高管或客户展示则大为不同。
这是因为您知道的越多，知识就越专业，向“不知道”的人展示的难度就越大。
而且您的听众对更多数据的需求不大。 他们已经面临不懈的攻击。 与25年前相比，每天人们需要吸收的信息量要多5倍。
人们的大脑不堪重负。 然而，无论如何，您必须找到一种方法，使他们对话题的理解和获得的兴奋与您一样，而不会愚蠢。
你怎么做呢？
这是两种以清晰，热情和影响力表现复杂性的最有效的策略。
1）使用类比简化复杂的想法。
非技术人员不太可能对纳米粒子技术，核物理或金融衍生品了解很多。 而是使用类比来简化复杂的，数据驱动的概念。
为什么类比有效？
因为它们为人们提供了一个了解新事物的熟悉的参考框架-一种将他们尚不了解的事物与所做的事物进行比较的思维模型。
例如，爱因斯坦（Albert Einstein）巧妙地用这种类比来解释无线电，当时是一项新技术：
“您知道，电报是一种非常非常长的猫。 您在纽约拉他的尾巴，在洛杉矶Los着他的头。 你懂吗？ 广播的工作方式完全相同：您在此处发送信号，他们在此处接收信号。 唯一的区别是这儿没有猫。”
比尔·克林顿（Bill Clinton）的前演讲撰稿人约翰·波拉克（John Pollack）确实写了关于类比的书。 在《 捷径》中 ，Pollack将类比思维归功于福特和苹果等公司巨头的成功。
类比，实际上是微型故事，是想法如何引起人们的注意-这使我想到了第二个策略。
2）通过讲故事与听众建立联系并激发他们的兴趣。
研究表明，人们很容易忘记事实，但很容易回忆起故事。
故事更具说服力。 这取决于我们的大脑如何连接。 故事引起了情感上的回应。 这种情感反应可以帮助听众以事实无法理解的方式同情您。
就像类推一样，故事为听众提供了他们可以参考的参考框架。 故事可以快速将数据置于上下文中，并帮助听众理解为什么他们应该关心您所说的话。
神经经济学的先驱Paul Zak博士敦促人们“将故事视为影响他人的一种方式。”
扎克（Zak）发现，当听取符合经典戏剧故事弧线的引人入胜的叙述时，我们的大脑就会释放催产素。 正如扎克（Zak）所说，催产素是使人感到同情的道德分子 。 同理心促使人们想代表您采取行动-例如购买产品或投资您的想法。
扎克（Zak）的研究表明，当人们使用故事来介绍这些原因和产品时，人们更有可能为某个原因捐款或购买产品（并为这些产品支付更多费用）。
故事从字面上改变了行为。
没有戏剧性的叙事弧线-例如，英雄永远不会杀死巨龙，笨拙的书呆子永远不会找到爱，失败者永远不会在特权阶层之上取胜-您的故事永远不会消失。
如果扎克博士的研究有一个不容忽视的收获，那就是：故事需要结构。
计划演示文稿时，请使用叙述结构。 这将帮助您提炼知识，仅专注于对听众最有意义的内容以及对他们的理解不可或缺的部分。
客户说曼德尔的Blueprint®真正出彩。 它提供了一步一步的，可重复的方法来制作由故事驱动的演示，从而引起听众的共鸣。 自己试试吧。
对数据科学家的需求正在快速增长。 但是数据的价值仅在于其提供的见解。
现在，技术专业人员比以往任何时候都更需要技能，以便能够将复杂的数据转化为对他们的业务有价值的见解-然后清楚地将其价值传达给高管和客户。
Mandel会立即教授适用的技能，使技术专业人员可以在正式和非正式场合中清晰，真实地呈现复杂的想法。
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有关更具说服力的呈现数据的更多可行技巧，请查看“财务讲故事的秘密”（为什么数据驱动的呈现失败）。
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最初在 www.mandel.com上 发布 。
