计算机已迅速从提供纯处理能力转变为无需编程即可学习和适应，这使人们普遍感到不安，即机器的兴起将使许多人失业。
2013年，牛津大学的研究表明，在未来10至20年内，约47％的美国工作将面临被计算机和算法替代的风险。
确保人们不被落后将是一个“巨大的社会经济问题”。
“当计算机只能被编程为完成编纂的任务时，它们已经超越了以前的限制，并且我们现在正在发现计算机能够执行我们从未想到可以自动化的工作的示例，无论是编写新闻故事还是诊断健康状况， ”墨尔本大学工作场所领导力中心的乔什·希利（Josh Healy）说。
但是希利说，工作的未来并不像一些更为危急的预测那样黯淡。 这是一个更加微妙的未来，人类独特的技能将比今天拥有更多的价值。 这意味着紧迫的政策问题不会是创造就业机会，而是要确保人们有足够的能力在这个未来分享。
“自200年前的工业革命以来，技术进步一直导致工作岗位遭到破坏，但始终创造出更多新的工作岗位。 在这一阶段，没有明确的证据表明这将与以前有所不同。 我们没有消除工作，失业率没有爆发，工作没有消失，”研究劳动和工作场所关系的希利说。
但是工作正在改变。 在发达经济体中，常规体力劳动的比例已逐渐下降了几十年，最近，常规认知工作的比例也开始下降。
“……这是无法预料的工作，人们必须行使酌处权，判断力和创造力……”
计算机正在取代诸如数据输入，文档搜索和公式化报告编写之类的工作。 现在，程序甚至可以提供常规的分步法律和财务建议。 相比之下，像儿童和高级护理这样的非常规手工工作正在显示出增长的迹象，而最大的赢家是非常规的认知工作。 此类别包括卫生保健和社会援助部门的工作，专业，科学和技术服务以及教育和培训。
澳大利亚青年基金会对2012年至2015年间的420万份早期职业广告进行了分析，发现对数字技能的需求增长了212％。 对批判性思维技能的需求增长了158％，对创造力的需求增长了65％。
趋势是明显的，但希利说，我们所面临的是人们将要从事的工作类型的转变，而不是暗示大规模的裁员。
希利说：“虽然这些技术发展将触及我们大多数人，但对大多数工作的影响将是边缘的。” “我们将开始看到部分工作转移到能力越来越强的机器上，但这将使人们有更多的精力去专注于机器难以完成的非常规工作。 这是无法预料的工作，人们必须在工作中行使酌处权，判断力和创造力，以及在哪里进行协作。”
这就是研究人员所说的增强工作。
希利说：“人们仍然需要了解技术的技术方面及其工作方式，并且他们仍然必须具有基于学科的诊断能力。” “但是，采用技术输出并能够使用它来创建特定的客户摘要，或者在法庭上使用它来设计某些东西，或者能够与人们互动，将具有新的价值，无论是同事，客户还是患者。”
但是这些非常规技能都高度依赖于语言，特别是教育研究教授莱斯利·法瑞尔（Lesley Farrell）说，数字文本交流正在推动一种全新的读写能力的产生。 正如新的数字技术被称为第四次工业革命一样，研究人员也将新的扫盲称为扫盲4.0。
墨尔本大学教育研究生院院长法雷尔说：“新兴的智能工厂和工作区依赖自动化和人工智能，而人工任务则专注于创造新知识，解决问题和协同工作。”
这些工作场所正在使用在线众包平台来解决问题，并让包括自由职业者在内的工人参与特定的微任务。 所有这些工作都是基于文本的，涉及写作，阅读，口语和听力。 但这是一种新型的读写能力，它是对话式的并且专注于建立人际关系，这是一种我们根本没有为人们训练的识字能力。”她说。
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Farrell指出，总部位于美国的Local Motors在亚利桑那州运营着一种智能工厂模型以生产定制车辆，该公司使用开放的众包平台来解决问题，并提供解决方案奖。
“要从事这样一个平台并在Local Motors这样的地方工作，仅仅成为一名出色的金属工人还不够。 您必须能够参与这些对话，了解您的听众，并表现出表达能力和信心的身份。 这些都是非常复杂的技能，” Farrell说。
希利说，确保人们不被落后将是一个“巨大的社会经济问题”。
“虽然未来的工作在某种程度上对于熟练的专业班级来说可能会让人放心，也许对于护理人员以及那些需要人与人互动的工作而言，这也让人放心，但对于日常工作和失去工作的日常工作人员而言，未来的前景却不那么清楚。
希利说：“我们将不得不思考政府如何在人们需要时向他们提供更多的现场援助，以帮助他们架起工作之间的这些过渡，例如收入支持和再培训。”
“我们还需要克服雇主对年长工人的偏见，并鼓励工人普遍扩大寻找使用技能的机会。”
那么，我们应该告诉年轻人什么呢？
“我会鼓励他们保持好奇心，让他们专注于问题并找到解决问题的方式，这是正常的，”法雷尔说。
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“我们工作方式的这些变化将影响我们的人际关系，我们的知识生活，我们的工作与生活平衡的思想，以及当公民与我们的工作分离时我们如何参与公共领域。 因此，从某种意义上说，人们将需要学习如何在一个瞬息万变的世界中成为一个完整的人，并将在其一生中不断变化。”
资料来源： 墨尔本大学的 Andrew Trounson
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