如何不失精疲力尽地阅读学术论文

研究是任何教育机构的关键贡献之一。 数月甚至数年的知识和实验价值都浓缩到了学术论文的几页中。

当您从这种角度考虑论文时,对于任何人来说,都能读懂论文,从而对作者试图传达的内容有深入的了解,这是荒谬的期望。 除非您当然已经是专家。

现在有大量的学术论文可供阅读,无论是针对人工智能中的某些新颖方法还是ICO的白皮书(不一定是学术论文,而是以相同的方式呈现),阅读学术论文都可能令人头疼,尤其是对于新手。

“我们有足够的论文。 停止发布,开始用技术改变人们的生活!” — Andrew Ng在AI前沿会议上的演讲“ AI是新的力量”

要实施论文,我们首先必须能够有效地阅读它们。 在大多数情况下,人们并不总是被教给如何最好地处理学术论文。 结果,浪费了很多时间和精力,即使对于已经花了很多年时间的人来说,阅读学术论文有时也变得很繁琐。

因此,在您深入探索新兴研究领域之前,我将分享一些在阅读论文时有用的技巧和窍门。

在你开始之前

与阅读博客文章或新闻文章相比,阅读学术论文是完全不同的过程。 通常最好不要按显示顺序阅读各节,但您也必须多次阅读 。 如果您只是刚开始,很可能必须在一张纸上花费很多时间(开始时花了几个小时),但是随着时间的推移,您的速度肯定会变快。 🙂

大多数研究论文将分为以下几节:摘要,简介,方法,结果以及结论/解释/讨论,参考。 这实际上取决于主题领域和出版的期刊。 有些论文附带补充材料或附录,以补充现有章节。

一切都与有效阅读有关

如果您打算成为一个狂热的读者,您将必须学习能够以最少的精力和最少的时间提取最大量的信息。

为此,您应该首先阅读论文的几个部分:

  1. 摘要—如果提供的话,本文的这一部分将概述本文的内容。 最好先从这里开始,将本文的想法和概念“种”在脑海中。
  2. 简介-与摘要一样,本部分为您提供论文的总体概述和设置。 有时,您会找到关键概念或短语的简短描述,这始终是一大优势。
  3. 结论/讨论-在本文的这一部分中,假设被接受或被拒绝。 我经常发现阅读结论可以帮助您决定是否要花时间阅读论文,如果您正在寻找一种特定的做事方法。

如果您先阅读了这3个部分,将会发现您对本文的内容有了更好的了解。 尤其是在技术较重的部分,例如“方法”部分。 您还可以决定本文是否与您要寻找的东西真正相关。

阅读介绍和结论是确定问题陈述和作者针对问题采取的方法的最快方法。

最后阅读方法部分

仅在确定问题陈述,解决问题的方法和发现相关之后,再阅读“方法”部分。 否则,您可能会迷失在它们经常包含的所有技术术语中。

方法部分通常是论文中技术性最高的部分。 它描述了作者解决该问题所采取的步骤。 准备多次阅读本节,特别是如果这是一门数学上很重的部分。 哦,不要害怕丢失所有数学符号, 这是完全正常的

您不会一次读懂所有内容

这是真的。 即使自己阅读了数百篇论文,我仍然无法一口气理解所有内容。

当您遇到不了解的内容时,您可以执行以下两项操作:

  1. 在未知的字词或术语中向右犁。 如果它很重要,那么您很可能可以通过使用它的上下文来推导出它的含义。列出您不理解的每个单词/术语。 您随时可以稍后再回来。 这种方法优先考虑速度
  2. 暂停并查询单词的含义。 当我想深入研究论文时才这样做。 通常是在整理论文并决定要提供特定领域关键见解的论文之后。 我真的不推荐这样做,因为它会分散您在纸上的注意力,并将其放在其他地方,但它对某些人有用。 这种方法优先考虑。

不要忽略参考

如果您是主题领域的新手,那么从参考文献中阅读论文也是个好主意。 当您从特定主题领域阅读越来越多的论文时,您将开始意识到一些常见的标题将不止一次出现。 它们可能有些过时,但是这些通常是定义性的论文,介绍了做某事的最佳方法。

与随机挑选要阅读的论文相比,查找和阅读这些论文通常可以提高您对整个主题的理解。

寻找关键字

您应该经常注意一些短语。 据我所知,有2个很重要-“关键贡献”和“重大”

短语“关键贡献”通常表示论文发现的发现,该发现涵盖了论文的全部实质。 如果存在,仅查找这些短语就足以使您对本文的工作进行简要概述。

另一方面,“重要”表示具有统计意义。 这通常是论文的关键结果。

保持好奇心

作为一名学者,重要的是要对作者在论文中声明的内容保持好奇和好奇。 不要仅仅把你读为真实的话接受。 养成质疑他们的习惯,问为什么使用这种方法而不是其他方法,将自己置于作者的视野中,并弄清他们的思路。

这些习惯都会自然地将您培养成高效的学术论文读者和扎实的科学家。 👍

优先考虑速度,效率和价值

最重要的是,优先考虑阅读速度。 停留在单篇论文上只会使您无法阅读其他论文,从而获得更多见解。

优先考虑效率。 不要在无关紧要的论文上浪费时间和精力。 那里有太多的东西供任何人阅读。 您必须学会客观地对待自己的话题。

最后,优先考虑您可以从任何论文中获得的价值。 您的目标是学习,如果您不能从中获得任何价值,则应继续进行其他尝试。 毕竟,世界需要像您一样的科学家才能使世界变得更美好。 👊


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James Lee是 Nurture.AI 的AI研究学者 他最近从莫纳什大学计算机科学专业毕业,他写了关于人工智能和深度学习的文章。 在@ jamsawamsa的 Twitter上找到他