现在是星期三，我们准备结束“ R for Data Science”在线学习社区的第1周，而第2周从星期五开始。 本周的目标是通读并完成以下部分中的相关练习：
- 欢迎
- 第1节，简介：无练习题
- 第4节，工作流程：基础知识：练习题1-3
- 第6节，工作流程：脚本：练习问题1和2
- 第8节，工作流程：项目：没有实践问题
如果您还没有开始，而您又担心自己应该知道和能够做些什么，那么我们已经为您服务！ 接下来是逐步说明您需要在最短的时间内完成哪些工作。 它可以掩盖很多东西，但是它将在大约20分钟内使您启动并运行。 您可以从那里返回本周的阅读材料，并查看仍不清楚的任何内容领域。
做这个：
- 安装R
- 安装RStudio
出问题了吗？ 在第01周的Slack频道中告诉我们，我们将帮助您进行排序！
- 打开RStudio
- 在RStudio中，转到文件>新建项目>新建目录>空项目
- 在“目录名称：”下，键入r4ds
- 查看“将项目创建为：的子目录”下白框中显示的内容-这是项目及其所有文件的生存地。 将其存放在您可以定期使用的地方。 有一些最佳实践，但是现在我们只是开始着手。
- 确保未选中目录位置下面的两个白色复选框。 您无需创建git存储库，也无需在此时使用packrat。
- 确保确保已选中“在新会话中打开”中的复选框。
- 点击“创建项目”。
- 如果在RStudio中看到三个而不是四个“框”，请转到“文件”>“新建文件”>“ R脚本”。 您将在此框（ 编辑器 ）内的文件（ R脚本 ）中键入很多代码。 一种考虑的方法是R脚本（您将代码保存到的文件）显示在“编辑器”窗口中。 其他类型的文件也可以存在于编辑器中-但我们现在不必担心它们。
- 左下角的框是您的控制台 。 这是一个摆弄代码并查看可以做什么的好地方。 这是让代码永久存在的非常糟糕的地方！ 如果您在控制台中执行了某些需要使用的操作，请在“编辑器”窗口中的R脚本中编写它。
- 在控制台类型中（不要剪切和粘贴，这是一种很好的做法！），然后按Enter键：
install.packages（“ tidyverse”）
出问题了吗？ 在第01周的Slack频道中告诉我们，我们将帮助您进行排序！
阅读（并做）这些：
阅读第4.1节：编码基础，然后将提供的示例代码输入到新的R脚本中（该文件位于左上角的“编辑器”框中）。 您有四个运行代码的选项：
- 在R脚本顶部的菜单栏中按“运行”，这将运行R脚本中的所有内容
- 使用Cmd / Ctrl + Shift + S，它也将运行R脚本中的所有内容 （这也可以执行其他操作-您可以在此处阅读有关内容）。
- 使用Cmd / Ctrl + Alt + R，这也将运行R脚本中的所有内容 。
- 将光标放在R脚本的第一行（第1行！）上。 现在按Cmd / Ctrl + Enter。 怎么了？ 再来一遍。 现在会发生什么？ 重复直到光标移到您编写的代码之外。
阅读第8.5节：摘要。 花10分钟左右的时间在摘要中查找所有不清楚的词汇或概念。 如果在花费时间查找它们后仍不清楚，请在第01周的Slack频道中要求澄清！
告诉我们第一周的Slack频道如何迎接第一周的发展！
