正如我在上一篇文章¹中所展示的那样，媒体中成功的分布倾向于遵循幂律模式。 也就是说，最高层的人获得了巨大的收益，然后是中等收入的人的长长的尾巴。
我们应该期望Medium有所不同吗？ 与传统媒体相比，中等媒体上的成功分布是否更公平？ 让我们调查一下。
中级职位是否遵循幂律？
感谢中级成员²的辛勤工作，我们列出了有史以来前500名中级职位。 下图显示了按收到的拍手数量排序的前500名帖子。
这肯定看起来像经典的幂律曲线。 就拍手数量而言，最重要的故事比其他故事高。 随着我们的进一步发展，我们看到了一条长尾巴的开始。
拟合数据
如果我们将此数据拟合为经典幂律关系的一种形式（y = a * x ^ b + c），我们将获得很好的拟合。 下图以绿色显示了拟合线。
功率法测试
幂律关系以对数-对数格式绘制时，表现出线性关系。 让我们看一下下面的中等帖子的对数-对数图
对数-对数图的线性外观证实， 中等职位确实遵循成功的幂定律模式 。
我们要问的下一个问题是，与传统媒体相比，这又如何？
中等成功的不平等
事实是，中等职位与其他形式的媒体遵循相同的幂律模式。 但是，这并不意味着成功的可能性是相同的。
在我以前关于权力法的文章中，我收集了《纽约时报》小说中的畅销书以及美国报纸及其发行的数据。 两者都遵循类似的成功法则分布（就书籍而言-畅销书排行榜上的几周，对于报纸而言-发行量）
我们可以比较书籍，报纸和中等职位幂律曲线的陡度。 曲线越陡，分布³就越不相等。
将中等职位与经典媒体形式进行比较，我们发现成功的陡峭性要低得多。 这意味着成功的分配（在本例中为拍手）与书或报纸上的分配相比要平等得多。
测试帕累托原理
比较在媒介和传统书面媒介上成功与否的另一种方法是检验帕累托原理。 下表显示了成功率（拍手数，畅销书榜上的星期数，发行量），每种分配的前20％所占的百分比。
同样，我们看到中级职位的成功集中度最高。 只有约41％的拍手留给职位前20％的人。
结论
流行是一种网络效应，网络遵循幂律。 这意味着任何形式的媒体都将表现出巨大的成功不平等。 与传统媒体一样，Medium上的热门文章将得到提升，分享和阅读，而不仅仅是休息。 然而，这证明了在该平台上，Medium的成功分布更为平均。 您撰写将被数以百万计的人阅读的东西的可能性比以往任何时候都要好。
笔记
1-https://medium.com/@michaeltauberg/power-law-in-popular-media-7d7efef3fb7c
2-https://medium.freecodecamp.org/how-i-built-top-medium-stories-e07a32cf5255
3 —使用PoweRlaw R库进行的测试得出类似的结果：
