StoryEngine是聆听和学习对组织或事业最重要的人的方法。 它可用于进行研究，监视或评估程序，产生学习或促进拨款报告。 StoryEngine是基于深入访谈的，已转变为故事。 这些故事既是数据点，又是资产–用于交流，宣传等。 故事集构成了一个数据集，可以对其进行分析以浮出水面，并为战略和设计决策提供依据。
我采访了设计思维咨询公司Loup的联合创始人Christine Prefontaine和Alecia Kuhl，以了解有关StoryEngine的更多信息，以及如何在Mozilla的Global Sprint 2018中提供帮助。
什么是StoryEngine？
StoryEngine是组织聆听和向服务对象学习的简便方法。 我们称其为“引擎”，因为它生成的叙事可用于推动交流和决策。
StoryEngine之所以独特，是因为它建立了一个服务于多种组织功能的系统：沟通，学习，研究，拨款管理，监控和评估。 通常，这些不同的功能具有自己的收集和处理数据的方式-它们通常彼此独立工作，这可能导致效率低下和问题。 通过建立一个录取系统，这些部门中的每个部门都可以在彼此的工作基础上发展并更好地管理与参与者的关系。 一个过程还意味着员工在与故事互动时会共同学习-就像是一个持续进行的关于您最重要的用户的默认研讨会。 以及共享的知识库。
从参与者的角度来看，StoryEngine有所不同，因为我们专注于采访的体验。 我们努力创造一种变革性的体验-我们认识到采访是组织或品牌的关键接触点-并且我们一直在寻找回馈那些花时间分享他们故事的人们的方法。 我们通过视频或亲自进行访谈，并进行深度聆听，这意味着我们会充分展示并使用释义和后续问题来反映并核对我们所听到的内容。
我们的采访方式为新的观点和见解提供了机会。 当人们感到成功感，取得突破或面临挑战时，我们就会浮出水面。 我们挖掘这些时刻的“原因”，以期达到目的，潜在的价值和需求。 在更实际的水平上，我们与参与者合作以编辑他们的单词-因此，到过程结束时，他们可以使用一些扎实的语言来促进自己的工作或帮助其他人更好地理解他们的工作。 故事变成了推文和博客，被嵌入到提案中，甚至被用来寻找合作者。
我们说StoryEngine很容易，因为它没有花哨或复杂的东西：我们提出了一系列问题，采访了人们，并将成绩单转化为已发表的故事。 然后，我们将这些故事作为原材料来创建大量不同的通信资产，然后我们分析故事的集合，寻找模式或差距，以便组织可以做出更好的决策。 无论是个人参与者还是雇用我们的组织，魔术都是我们倾听的方式以及对过程的每一步都给予同情和尊重的承诺。
StoryEngine可能看起来像是收集“成功故事”或“影响性叙述”的另一种方式，但对我们而言，它已经演变成更深刻的东西：一种创造让人感到被听到和理解的时刻的方式。 肯定的。 对于首席执行官或执行董事，我们进行采访可能并不重要。 但是，对于那些没有权力的人来说，将您的经验记录下来，与他人分享并与世界分享可能会带来变革。
StoryCorps的创始人戴夫·伊赛（Dave Isay）在他的TED演讲中了解了其中的一些想法，这是TED无线电小时 “倾听行为” 一集中的一部分。 这个节目让我们震惊，因为它在我们之间引起了深刻的共鸣。
您为什么开始研究StoryEngine？
StoryEngine的出现是出于为新兴的Mozilla领导力网络设计定性数据/故事获取流程的需要，这是Mozilla 2020年战略的一部分。 该网络被设想为一个“全年虚拟的MozFest”，它将吸引并联系领导者，并充当训练场和实验室。 （我们现在参与的Mozilla开放领导者队列/培训是这种思想的演变。）
克里斯·劳伦斯（Chris Lawrence）当时是Mozilla基金会的学习副总裁，他想更好地讲述有关确保网络仍然是公共资源的人们和组织的多样性的故事。 有一种感觉是，Mozilla需要更多的人类影响故事来使数字栩栩如生。 这些故事会激发同情心和理解力，并能更清楚地讲述基金会的工作及其影响。 从一开始，克里斯就在构想一个可为现有项目，计划和团队服务的系统-网络调查和制图工作，围绕公开领导层开发的课程以及Mozilla致力于研究，宣传，筹款和“现状”的员工。 Web”，现在是Internet健康报告。 这个想法是产生稳定的内容流，还可以对其进行分析以识别新兴趋势和主题，并可以在各种媒体中对其进行整理和使用，以阐明核心的Internet健康问题。
我们于2016年5月开始工作，到2017年，我们意识到我们已经创建了一种对其他组织可能有用的方法，因此我们开始了将StoryEngine记录为一个开放项目的过程，并从Lozilla的管家那里将其从Mozilla分离出来。
StoryEngine如何帮助组织或个人发现其行为？
StoryEngine通过与面试官作为主持人，进行跟进，提出跟进问题并重新陈述他们所听到的内容以检查理解，来创造反思的空间，从而帮助个人了解自己的做法。 当人们给我们模糊的答案时，我们会轻轻地将其推向特定时间的基础。
从那以后，我们一直与学习专家Joy Amulya一起工作，通过她，我们了解到，反思扎实的体验是从业者学习的核心。 那是来自您自己的工作的学习，而不是来自某些外部来源或“专家”的学习。 我们认为，认识和提升这种学习方式很重要，因为它与增强代理意识和自我效能感有关，这只是一种说法，可以使人变得更坚强。 更加强大。
发现也会在编辑过程中发生。 从访谈到编辑最终故事之间的时间间隔使个人可以以全新的视角考虑自己所说的内容，从而审视自己的想法。 编辑器通过在编辑过程中提出一些清晰的问题来简化此过程。 当参与者开始感谢我们并说诸如“哇，这就像疗法！”之类的东西时，我们知道我们正在做某事。最近，一位参与者写信告诉我们，他们正在将访谈作为他们“自动人种志”的一部分开放的实践。
组织可以通过分析语料库（与工作相关的StoryEngine叙述的集合）来发现自己的做法，以寻找模式和见解，并测试假设，尤其是围绕其变革理论及其工作产生的影响（或不）。 这种分析可以由一些编码人员使用定性研究方法来完成，也可以由一群人在面对面的研讨会中进行，或者通过网络异步进行。 出现的发现可以纳入现有的计划或设计过程。
当然，在正常且持续的过程中，这种听力和学习过程会更加强大。 而且重要的是标记出收集故事并不会自动导致洞察力-组织需要参与一系列故事并能够接受和使用他们所听到的内容。 组织动力和政治因素可能会妨碍您，因此聘请外部协助者并致力于学习过程很重要。 很多。
我们还了解到，组织中的人员或团队可以通过阅读一些故事而受益。 StoryEngine帮助他们更清楚地了解工作的目的以及这些人的实际需求。 当您使员工更接近实地利益相关者的经验时，它会增进他们的理解，同理心和改进想法。 在其中一个StoryEngine用例中，Mozilla的开放科学计划负责人Stephanie Wright告诉我们，她从这些故事中学到的知识最终改变了该程序的设计。 他们即将削减部分参与者报告为非常强大的计划； 相反，他们将这项投资增加了一倍。 用户体验设计师Tais Lessa使用她阅读的30个故事来创建角色，以告知Mozilla Pulse的设计，该设计收集并强调了整个Mozilla生态系统中的项目。 她最大的帮助就是与她的团队建立那些角色。 因此，这是一个共享的过程-他们共同创建了对他们要设计的人类的共识。 她告诉我们，StortEngine对于为如此众多的人群进行设计至关重要。
您能否描述深度聆听，以及它如何使StoryEngine与其他研究或咨询模型有所不同？
深度聆听由面试官带来的互动来定义：在场，耐心，好奇心，准备和同情心。
存在是关于焦点。 我们的思想与他人交谈时徘徊是正常的。 我们谨记这一点，并让自己回到当下，回到面试中。 在场状态使我们能够接受非语言暗示，解释我们所听到的内容，并提出后续问题，这些问题会引发思维和超出表面或表面的反应。
耐心很重要，因为人们很难表达自己的想法。 我们让人们知道，沉默，停下脚步并转向另一种思路，矛盾是可以的。 我们与他们在一起，帮助他们达成他们想说的话。 当人们给我们模糊的答案时，也需要耐心。 有时我们需要用不同的单词来问同样的问题，以帮助某人从他们直接的，真实的经历中记住一刻。
好奇心是关于开放的心态–在没有先入为主的想法的情况下进行互动，或者为自己命名这些先入之见可能是什么，以便减轻它们。 当我们感到惊讶时，我们通常会很高兴-因为这意味着我们为意外的事情创造了空间。
准备工作意味着我们在可能的情况下花了一些时间在面试之前了解一个人或他们所从事的领域。对上下文的理解使我们可以进一步研究后续问题。
同理心是关于参与者的情感世界以及访谈对他们的感受的认识。 当然，没有同感就不可能有同理心，它们会协同工作。 同情地聆听意味着我们可能会问参与者是否需要休息，或者我们可能会根据回应的语调提出跟进问题，而不仅仅是对实际单词做出反应。
我们认为，标记您不能（也不想）始终进行深度聆听很重要。 太多了。 太累了。 表面监听非常重要，因为它可以使我们执行多任务，协调并节省能量，因此我们可以一整天做到这一点。
那么，深度聆听与其他研究和咨询方法有何不同？ 好吧，尽管它可以用来进行“市场研究”，但它借鉴了便利，指导和心理疗法的实践，以及教育和社区发展的思想和价值观。 与其寻求从我们访谈的人那里获取见识，不如说我们打算如何在访谈中和事后回馈分享他们想法的人，以扩大他们的故事，我们如何分享我们正在学习的内容，以及我们如何帮助客户根据所听到的内容采取行动。 那是咨询方面。 在建立关系和联系很重要的情况下，StoryEngine及其后续的咨询工作尤其强大。 因此，对于致力于建立运动或加强网络，协会，员工和分支机构的组织而言。 我们的精神和方法与“嘿！ 告诉我们您的想法，我们将为您提供25美元的亚马逊礼品卡！”
您在这个项目上面临什么挑战？
我们的主要挑战与成本，后续行动和同意有关。
将采访处理成故事，然后分析故事集是一项投资。 因为StoryEngine为多个部门（高级领导层，程序团队等）提供服务，所以如果组织提前花时间就内容和数据的使用方式以及StoryEngine的方式达成共识，则组织将获得最大的投资回报。过程和输出将支持现有计划。
后续挑战与受访者在我们处理完采访之后以及发布之前退出有关。 值得庆幸的是，辍学的情况很少见，但考虑到我们正在努力将成本降到最低，当投资于转录和编辑的资源没有故事的情况时，我们的客户会受到打击。 我们在知名度较高的受访者中观察得最多。 为了避免这种情况，我们开始着重强调所涉及的内容-围绕期望和承诺更加清晰。 这很有帮助。 这样，人们就可以预先决定是否要参与。
同意并不是什么挑战，而是我们非常注意的事情。 实际上，我们大部分关于同意的学习都来自我们的采访！ 我们喜欢那个。 我们现在正在考虑如何使参与者更容易撤销同意，以及从实际意义上讲这是什么。 鉴于StoryEngine的故事属于我们的客户，并且是在开放许可下分发的，因此我们在告知参与者其权利和风险时必须格外小心。 我们已经与几位律师和GDPR专家合作，帮助我们思考了不同的情况及其影响。 我们非常感谢他们的时间。 我们的方法是为边缘案例设计同意流程，即针对那些风险最大的案例。 如果我们适合他们，我们每个人都会做对。
我需要什么技能来帮助您？
欢迎各种技能！ 我们希望获得有关文档的反馈，并希望您进行沟通设计，尤其是可视化流程。 我们还需要有关降低每次面试成本，开发深度听力学习课程和参与式分析研讨会的建议。 我们也希望人们试用这种方法，并与我们合作以使其变得更好。 随着StoryEngine用户社区的增长，社区参与和便利化的帮助也将非常重要。 更详细的列表可以在我们的贡献者指南中找到。
其他人如何加入#mozsprint 2018项目？
首先，感谢您考虑在#mozsprint期间为StoryEngine做出贡献！ 我们非常感谢。 对于想要加入我们的人，我们创建了贡献者指南。 您可以访问https://github.com/LoupDesign/StoryEngine/labels/mozsprint获取准备在#mozsprint 2018期间解决的问题列表！
什么模因或gif最能代表您的项目？
这并不真正代表我们的项目。 完全没有 但是当我们第一次看到它的时候，肯定会让我们发笑。 我们实际上是混合方法研究的忠实拥护者，但是有时对大数据的痴迷实在太多了。 而且令人担忧。
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