爱沙尼亚最大的软件公司之一，赫尔姆斯（Helmes）为员工开设了生物识别库，该库可以自动识别借款人和要借书。
根据Helmes机器学习专家Oliver Stimmer的说法，借款人在展示图书时必须注视镜头，然后系统将事件记录在他或她的帐户中。 “如果解决方案与国家文档照片数据库连接，那么从技术上也可以在公共图书馆开始使用基于面部识别的借阅。 我们可以取消借书证，从借书人的面孔来看，实际上就是分发书籍。”史蒂默说。
他说：“在Helmes，借书与每位员工的发展状况息息相关，导师可以看到人们正在阅读什么，并建议其他阅读以进一步增进他们的知识。”
机器学习专家解释说，技术已经准备就绪，可以将面部识别用于成千上万的新服务，以使人们的生活更加方便和安全。 “例如，Helmes员工可以基于面部识别进入办公室。 但是，真正的全球可能性是寻找失踪人员或检查一个人是否达到法定年龄。 亚马逊已经拥有一家商店，IT系统可以识别买家和从货架上取走的商品，并自动从该人的银行账户中收取购买费用。” Stimmer说。
分步指南—如何基于人脸识别构建图书借阅系统
用唯一的标识符标签标记您的图书，然后将其添加到数据库中。
建议在标识符标签上添加文本，该文本不太可能出现在书的封面上的其他任何位置，因此以后很容易检测和解析。 例如，在Helmes，我们使用以下格式：“ Helmes书-[书的唯一编号]”。
训练面部识别机器学习模型。
Helmes使用Microsoft面部识别REST API将人的照片（清晰可见的脸）和有关人的信息（姓名，用户名，ID等）发送到API。 一张照片足以训练识别能力。
1）创建人员组。 在人员组中，保留算法可以识别的人员的所有照片。 它是一个文件夹，用于保存算法可以识别的人的照片。 （一种）
2）建立一个人（B）
3）给人物（C）添加一张脸
4）训练人组（D）
从网络摄像头获取照片。
HTML 5允许使用几行代码访问任何网络摄像机。 这张照片将用于面部识别和光学字符识别。 （E）
将照片发送到训练有素的机器学习模型（面部识别和光学字符识别）。
将包含人脸（清晰可见）和书签的照片发送到两个识别API。
1）侦测人脸（F）
2）识别人（G）
3）从照片中识别书本标签上的字符（H）
从识别模型的标签上接收有关照片上的人物信息和文字的信息，并将该书注册给用户。
使用正则表达式可以从图片中识别出的所有文本中解析Book ID。 将借书/还书事件保存到数据库中。
什么是什么？
Helmes是一家国际软件公司，总部位于塔林，客户遍布世界各地。 了解有关Helmes的更多信息。
一本书既是通常可携带的物理对象，又是非物质表示或知识对象的主体，其物质符号（书写或绘制的线条或其他二维介质）包含或容纳有房屋。 😊
