统计数据需要分析
中型读者统计为应用探索性数据分析工具提供了绝佳的机会。 有没有模式？ 读者最喜欢哪些标签？ 哪些故事很受欢迎？ 故事的半衰期是什么？ 因此，您需要了解统计信息！
重新发明东西是愚蠢的，浪费时间！
首先要记住的是发明东西，记住轮子已经按照设计进行了开发， 第一步是研究该领域以前的任何工作。
人们不太可能会撰写有关“中等统计量”主题的科学论文。 鉴于普遍使用“中”一词，对“科学论文”的搜索将获得许多成功。 使用“读者人数统计”，Google学术搜索上有190,000篇文章，而这只是个入门。 科学论文可能有点枯燥，并且可能不会激发我们进行创新和创造东西。
接下来 ，使用Duckduckgo搜索引擎进行的“中等统计分析”搜索将返回许多索引网页。 通常，搜索结果与统计分析有关。 “中”一词只是一个非常普通的词。
最后是Blog，特别是对数据科学的出版物，发表在Medium上，并发表了出色的文章。 确实，威尔·柯尔森（Will Koehrsen）已就该主题撰写过文章。 经过一番列表搜索后，我们获得了强大的领先优势，一篇精彩的文章以及一个工作代码的Git存储库，以探索我们的统计信息。
模板可以很好地工作，但是只要确保模板是用于圆形插头即可匹配圆孔！ 做出明智的选择。
入门
使用Git存储库的第一步是分叉存储库并创建一个新分支。 然后发出咒语
git clone https://github.com/mlexperience/Data-Analysis.git
现在，您已拥有原始作者作品的工作副本，您可以通过找出更新，然后向作者打开“拉”请求来进行贡献。 重用他人的作品时，只要每个人都知道谁做了这项工作以及为什么要重复使用它，那就很好了。 因此，威尔·柯尔森（Will Koehrsen）做了这项工作，我们将把它重新应用到我们自己的出版物中。
有了坚实的基础，我们就能充满信心地前进。
与原始设计整合
我们的方法是与原始设计集成，以使其在我们的替代数据上正常运行。 接下来评估输出并考虑我们的目标调整。
在经历了依赖地狱并四处游荡之后，原始代码和我们的统计信息现在正在集成，并且一切运行正常。
分析
在“依赖地狱”之后，最好还是休息一下。 清除头部，然后返回仔细阅读图表和统计信息。
现在来看一些漂亮的图
这就是为什么需要分析统计数据的原因。 在Medium上写作非常有趣并且具有很大的潜力。
为了实现梦想，我们需要工人！ 为什么不写mlexperience？ 联系我们
