关系,品牌,好莱坞和野生动物的数据可视化实践— DataViz Weekly

通过查看最佳的数据可视化实践,您不仅可以从中获得乐趣并了解有关我们周围的生活和世界的有趣知识,而且还可以将有助于您将制图技能提升到更高水平的想法融合在一起。 AnyChart博客上的DataViz Weekly是获得灵感的正确地方,因为在这里我们与您分享一些最近引起我们注意的最有趣的图表和基于图形的项目。

加入我们,我们将快速概述以下主题的新数据可视化:

  • 1970年代与2010年代的关系时间表
  • 2000–2018年全球顶级品牌
  • 好莱坞电影中的亚洲银幕表演
  • 人类对受威胁物种影响的全球热点

数据可视化每周中的数据可视化实践:2019年3月22日至2019年3月29日

1970年代和2010年代的关系时间表

https://flowingdata.com/2019/03/26/relationship-stages/

在过去的几个月中,统计和数据可视化专家内森·丘(Nathan Yau)创建了多个关于恋人关系的图表,这些图表表示夫妻通常在哪里见面,人们结婚和生孩子的时间等等。 您可以在他的博客FlowingData上找到这些项目,它们都很酷,而且您可能已经在DataViz Weekly中看到了其中一些功能。

本周早些时候,内森(Nathan)在同一大主题的框架内发布了另一个有趣的动画可视化。 该新项目基于斯坦福大学SSDS社会科学数据收集中心的“夫妻如何聚会和保持在一起”调查中的数据,显示了人们从初次见面,经历浪漫,到在一起生活以及最终相处的速度,如何度过了一段感情要结婚了 此外,您可以在这里比较1970年代与2010年代美国人的关系时间表。

2000–2018年全球最佳品牌

https://observablehq.com/@johnburnmurdoch/bar-chart-race

《金融时报》的数据记者约翰·伯恩·默多克(John Burn-Murdoch)有时会在他的个人空间Observable上发布有趣的可视化效果。 他最近的作品之一是一个很棒的动画,它展示了从2000年到2018年的18年间,全球12个最大品牌的价值和榜单本身是如何变化的。

的确,尽管条形图极大地促进了比较,但竞赛形式的动画使我们能够一目了然地看到随时间的变化,从而使所有这些信息都非常精美。 如果需要,可以仔细看一下并在那里使用代码。

好莱坞电影中的亚洲银幕影像

https://kontinentalist.com/stories/asian-representation-in-movies-have-things-changed-since-1997

自从《欢乐运气》俱乐部于1993年首映以来,第一部全亚洲演员的好莱坞大片《疯狂的富裕亚洲人》最近获得成功的启发,来自在线平台Kontinentalist的伊莎贝拉·蔡(Isabella Chua)研究了亚洲人在大片中的银幕代表性问题电影以及如何改变(如果有的话)。

这项研究基于对21年IMDb轰动性数据的分析,并将主演的类别分为4类:亚洲,黑人,白人等。 该结果现在以引人入胜的视觉故事形式发布在Kontinentalist上,提供了数据驱动的观点,说明了迄今为止好莱坞电影的多样性如何变化以及趋势如何发展。

人类对受威胁物种影响的全球热点

https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3000158

昆士兰大学研究人员的一项新研究本月发表在公共科学图书馆(PLOS)的开放获取生物学期刊PLOS Biology上,显示如果不采取任何保护措施,无疑将有多达1,237个物种面临灭绝。消除威胁。

作者可视化并分析了国际自然保护联盟的数据以及其他可公开获得的数据,以发现他们所谓的“人类影响全球热点”,其中强烈威胁着陆生鸟类,两栖动物和哺乳动物。 还揭示了“酷区”,这意味着自然保护物种的地区。 查看地图,并在有关PLOS生物学的文章中了解更多信息。