ReaderTracker

根据STM报告(2015年3月),全球在职研究人员人数估计在6.7至890万之间。

而且,这是一个惊人的数字,在研究的16年期间(1996-2011年),每年1520万中只有15万出版科学家设法发表论文。 不到1%。 该统计数据可能表明学术界缺乏交流和伙伴关系。 资金是首席研究人员生命中至关重要的部分,多个合作伙伴都呼吁进行项目开发。 在公共机构每年发布的全球项目呼吁中,它们所占比例超过2/3。

好吧,这就是我们构建ReaderTracker的原因。

ReaderTracker是研究人员,尤其是作家和科学家的最重要工具,它可以为Peerus用户提供两个重要目的。

与您所在地区的研究人员建立新的科学合作关系的能力,或者找到世界范围内潜在的合作伙伴提交提案的能力。

术语“合作”通常被认为是追求共同有趣和有益研究的两个学术教师之间的平等关系。

所有领域的合作者都对研究关系的性质以及与之相关的权利和责任抱有一定的期望。 在确定双方之间的协议时,清晰的沟通是关键。 现在有了ReaderTracker,在您感兴趣的领域以及您所在的城市中找到新的研究人员变得从未如此简单。

对于每篇被编入索引的论文,我们的机器学习算法不仅是阅读该论文的人员,而且是潜在的读者。 这意味着可能对该论文感兴趣但尚未充斥论文的研究人员数量。 这种预期使读者跟踪器在实时发表论文时识别用户的兴趣方面具有独特性。

然后将从每篇论文收集的数据存储在一个表中,其中包含每个阅读器的详细信息。 这些详细信息包括它们的名称,隶属关系,位置,兴趣和联系按钮。 “联系”功能将允许用户直接与其论文的读者进行交流,也许是为了寻找潜在的合作伙伴来提交提案,或者只是讨论文章的主题。

目的是为作者和科学家提供更多激励,使其相互交流并减少宝贵的时间来寻找世界各地的新合作伙伴。

在以下链接中查看其工作方式:https://peer.us/reader-tracker/