我大胆的学习目标要求充分的准备和相称的行动。 在陷入挑战之前，我需要快速进入专注的学习模式。 对我而言，最有效的方法是阅读。 如果您像我一样，每次想学习一些东西时，要做的第一件事就是寻找关于您想学习的任何主题的书面材料。
我的中等偏爱仍然是实体书。 阅读印刷品有很多好处，例如脑部刺激和记忆力改善。 阅读诸如博客和文章之类的在线资料是我日常工作的重要组成部分。 但是当我需要坐下来专注于一些我想深入学习的东西时，我会从书架上拿出一本物理书，只是投入了必要的注意力和时间来剖析，切分和切分我所学到的所有信息需要进入我大脑的每个神经通路。
这是我从新的一年开始阅读的第一批技术书籍：
明星模式：克里斯托弗·亚当森（Christopher Adamson） 的完整参考文献 —您会说：“嘿，马龙，在大数据和Hadoop时代，尺寸建模已死！ 长期以来，传统的数据仓库已被数据湖所取代！ 这本《 Star Schema》书所教导的设计原则不会落伍，并且会超越技术。 业务流程对我们数据专业人员的需求是，我们不仅要提供支持对这些业务流程进行评估的数据结构，而且还要提供评估数据所依据的措施及其背景。
- 列维·卢斯科的《我宣战》评论
- 马修·史密斯（Mathew Smith）的“性：15个最佳性技巧和窍门，将给您的伴侣留下深刻的印象，并永远改善您的性生活” —我的感觉
- 书评：从天而降
- 伊丽莎白·梅的《消失的宝座》
- 我对苏珊·凯恩（Susan Cain）安静和10个要点的评论
Ralph Kimball和Joe Caserta 的数据仓库ETL工具包 —“再次，Marlon，我为您提供了几句话，“ Hadoop！ 就像“星型架构”书一样，该ETL工具包也讲授了提取，转换和加载数据的基本原理和技术。 围绕我们提取，转换和加载数据的方式的技术可能已更改，但原理保持不变。 本书将带您回到基础知识，无论使用何种技术平台，在此处学习的原理都将使您具备必要的技能，以适应不断变化的技术格局。
敏捷数据仓库设计：协作维度建模，从白板到星型架构 ，作者Lawrence Corr-“马龙，别说了！ 再次，由于本书所提倡的原则，我将其列入清单。 如果您正在寻找在数据项目中需要遵循的敏捷原则，那么这本不错的书。 尺寸建模作为一种哲学是活泼的。 本书将使您学习有关数据故事的正确问题：谁，什么，何时，何地，多少，为什么以及如何。 如果您以前从未听说过该概念，那么这也是对业务事件分析和建模（BEAM）概念的很好的介绍。
用数据讲故事： Cole Nussbaumer Knaflic着的《业务专业人员的数据可视化指南》 —如果您的数据项目无法讲故事，那么它们将毫无意义。 随着大数据革命时代的来临，我们被大量的数据和信息所淹没，这一次我们无法处理。 这本书告诉我们“数据可视化位于科学与艺术的交汇处。”比数据本身更重要的是它们传达的意义和故事。 作为数据专业人员，我们只是不提供数据解决方案。 我们还需要提供这些数据背后的有效故事。 这本书教我们正确有效地做到这一点的正确原则。
Pro SQL Server内部知识： Dmitri Korotkevitch和高性能SQL Server了解幕后发生的事情以及它如何影响您 ： Benjamin Nevarez 为任务关键型应用程序提供了一致的响应时间 —我日常工作的大部分是确保我们客户端应用程序以最佳性能运行。 这两本书是使您的SQL Server更快运行的重要资源。 它们为数据库维护和性能调整提供了合理的原则。
我强烈推荐这些书。 如果您正在寻找有关这些主题的书籍，请选择其中一本或全部。 我想听听您的技术阅读清单。 在下面的评论中分享它们，或者，如果您有关于技术阅读列表的帖子，请提供以下评论的链接。 新年快乐，学习愉快！
最初发表于 SQL，Code，Coffee等 。
