“人工智能会带走我的工作吗？”
“每个人都需要学习如何编码吗？”
“人类将来会做什么样的工作？”
这些通常是关于“工作的未来”的问题，通常是指AI和其他形式的技术将如何影响我们的工作以及我们需要的技能。 阅读有关工作未来的任何报告，几乎可以保证引用“技能差距”，表明许多人和组织对工作的未来没有做好准备。
我们需要什么类型的技能？
麦肯锡最近的一项研究预测，到2030年，对技术，社交和情感技能的需求将显着增加。但是，掌握这些所谓的宝贵技能只是一件事情-没有人可以预测未来，重要技能的前景可能看起来2030年将有很大的不同。因此，随着工作的不断变化，我们需要积极进取并不断适应。 随着我们的工作和重要技能的不断变化，我们需要成为终身学习者，以保持相关性。
尽管学习的重要性日益增长，但由于零工时合同的增加和零工经济中的劳动力队伍，我们可能会看到公司正式培训投资的下降趋势。 随着公司更多地关注灵活的就业安排，对正规培训进行投资的动机下降了，因为通常聘用承包商时，他们期望从第一天起就可以履行全部职责。 如果公司没有动力投资于员工，这将使个人拥有更多的自主权来创建自己的学习课程。
可以使用多种选择来创建我们自己的个人课程。 Coursera，EdX和Udacity等MOOC（大规模开放在线课程）平台提供了涉及广泛主题的课程。 像Masterclass这样的更专业的平台专注于向伟大的人学习小生技能。 许多城市都有各种基于社区的MeetUp或课程，可以在业余时间参加。 当然，通过YouTube，TED和其他人员，我们掌握了无穷无尽的资料。
不幸的是，我们似乎没有学到足够的知识。 技能差距表明我们在落后，只有欧元区约10％的人在2017年参加了某种类型的培训，而学习量在老年人群中较低。 这在组织担任关键角色以及我们自己的就业能力时给组织带来了严峻的挑战。
关于良好的学习技术的文章很多，例如目标设定，能量仪式，80/20规则，蜂拥而至和分块。 这些技术可以帮助我们更好地学习，但是我们需要首先接受终身学习。 在专注于良好的学习技巧之前， 我们需要决定通过正确的动机和行为来学习。
尽管这似乎是一项艰巨的任务，但我们可以向行为经济学寻求帮助。
行为经济学简介
行为经济学认为，人类不是过去的古典经济学理论使人成为的理性人。 Daniel Kahneman之类的作者认为，我们可以预见的是，它是非理性的，人们想要做的事情与最终要做的事情之间存在很大的差距。 我们的决策非常容易受到情境的影响，前后矛盾且在认知上是懒惰的。 例如，当我们提供三种选择时，我们倾向于选择中间选项；当我们获得“免费！”附加组件时，会忘记购买的缺点；或者允许零售价格影响我们愿意支付的价格。
用行为经济学来解释终身学习出错的地方：
- 意志力 ：人们一次只能拥有一定数量的意志力，需要在某个时候加以补充。 当竞争的替代方法是Netflix，社交媒体，酒吧等时，在业余时间学习当然需要毅力。
- 选择超载 ：换句话说，对于一个特定的决定而言，选择权过多，难以决定。 截至2017年底，超过800所大学提供了9,400个MOOC。 将它们全部排序以找到理想的程序可能会很麻烦。
- 信息超载 ：许多自我驱动的学习来自在线，在这里我们被社交媒体轰炸，并且分散了学习的注意力。
- 社会证明 ：当人们依靠同伴的行为来指导他们的决策时。 如果一小部分人积极地学习，这不太可能影响其他人。
- 现状 ：变化对很多人来说都不舒服，学习常常会带来意想不到的新方向。
既然我们已经确定了问题所在，那么行为经济学如何提供帮助？
输入微动
推拿是一种使用强化和间接干预而非强迫来改变行为或改变决策过程的概念。 理查德·泰勒（Richard Thaler）和卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）的著作《轻弹：改善有关健康，财富和幸福的决定》广受欢迎。 Thaler和Sunstein用以下方式定义了轻推：
“微调，正如我们将使用的那样，是选择体系结构的任何方面，可以以可预测的方式改变人们的行为，而不会放弃任何选择或显着改变其经济动机。 仅仅算是轻描淡写，干预必须容易，便宜，避免。 轻推不是强制性的。 将水果放在视线水平上很重要。 禁止垃圾食品。”
行为经济学旨在通过改变环境或提供更好的信息来改善我们的选择。 尽管一些基本问题（例如我们的社交媒体使用情况）非常难以解决，但MOOC平台（也许还有其他学习计划）可以考虑采取一些干预措施来改善学习行为：
- 简化选择 ：使MOOC网站的界面更加复杂，向学习者提出一系列问题，以明确他们的学习目标并推荐特定的课程或计划。 这减少了信息分类，使决策更加容易。
- 发布更多成功案例 ：MOOC客户服务可以跟进各种课程的毕业生，以了解他们如何运用自己的知识以及所获得的任何职业成功。 这可以替代学习者可能无法从其直接网络中获得的社会证明，也可以帮助减轻现状问题。
- 激励成本结构 ：众所周知，MOOC的完成率很低，对于是否是一件坏事，尚无定论。 MOOC可以使用其定价结构来重新设计价格，并鼓励学习者学习更多课程。 Coursera等平台提供了免费增值模式，在许多情况下，学习者可以免费审核课程并支付结业证书。 为什么不提高价格，而让学习者在完成所学课程的同时就将其学分计入另一门课程呢？ 这为完成课程并继续学习提供了积极的支持（即意志力），为戒烟提供了消极的支持。 如果学习者尽早决定该课程不适合他们，那么试用期可以防止他们失败。
结论
技术将继续影响我们工作方式的想法并不是什么新鲜事。 随着工作变化速度的加快，很明显，学习和适应的能力是21世纪最有价值的货币之一，而且个人将对自己的个人发展承担更大的责任。 但是我们可以预见的不合理性表明，我们将独自努力做到这一点。 学习提供者应使用行为经济学的原理来帮助我们做出更好的选择，使我们在未来的工作中壮成长。
